Weit verbreitete Ausfälle wirken sich auf wichtige KI-Dienste aus, darunter ChatGPT, Claude und Perplexity

Weit verbreitete Ausfälle wirken sich auf wichtige KI-Dienste aus, darunter ChatGPT, Claude und Perplexity

Anthropics Claude, Perplexity und OpenAIs ChatGPT erlitten alle schwere Ausfälle in einer Reihe von Vorfällen, von denen Benutzer auf der ganzen Welt betroffen waren. Laut dem Service-Status-Tracker von OpenAI ging ChatGPG viele Male offline, zuerst in den frühen Morgenstunden des 4. Juni und dann noch einmal später am selben Tag. Das Problem wurde um 04:19 Uhr PDT behoben, nachdem es um 00:21 Uhr PDT begonnen hatte. Doch um 07:33 Uhr PDT kam es zu einer weiteren Störung, die um 10:17 Uhr PDT endete. Während dieser Zeit gab der Dienst an, dass er ausgelastet sei, und aktualisierte seinen Status humorvoll in Piratensprache. Es wird berichtet, dass der Ausfall keine Auswirkungen auf die API oder andere OpenAI-Plattformen wie platform.openai.com hatte. Bei über 100 Millionen wöchentlichen Nutzern kam es bei ChatGPT im Vormonat zu ähnlichen Unterbrechungen aufgrund von API-Abhängigkeiten von Drittanbietern.

Claude und Perplexity meldeten beide gleichzeitig Dienstausfälle. Kurz nach 12:10 Uhr ET nahm Claudes Dienst den regulären Betrieb wieder auf, nachdem eine Fehlermeldung angezeigt und den Benutzern geraten wurde, es später noch einmal zu versuchen. Ratlosigkeit informierte die Benutzer ebenfalls darüber, dass die Kapazität aufgrund des hohen Datenverkehrs ausgeschöpft war und es nach der Lösung von Claudes Problemen zu zeitweiligen Verfügbarkeiten kam.

Das parallele Auftreten dieser Ausfälle bei mehreren verschiedenen KI-Anbietern weist auf ein mögliches internetweites Problem oder ein zugrunde liegendes Infrastrukturproblem hin, ähnlich den Störungen, die mehrere Social-Media-Sites betrafen zur gleichen Zeit. Obwohl Googles Gemini zum Zeitpunkt der Berichterstattung betriebsbereit war, gab es auch kurze Berichte über Ausfälle.

Der gleichzeitige Ausfall war nicht nur unangenehm, sondern warf auch Fragen nach möglichen äußeren Einflüssen und der Widerstandsfähigkeit der aktuellen KI-Infrastrukturen bei Spitzenlasten auf. Während sich diese Plattformen erholen, beobachtet die Tech-Community aufmerksam die Reaktionsstrategien und vorbeugenden Maßnahmen, um künftige Unterbrechungen zu reduzieren.

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