Tobiko sammelt 21,8 Millionen US-Dollar für den Aufbau einer fortschrittlichen Plattform zur Verbesserung des Datenmanagements

Tobiko sammelt 21,8 Millionen US-Dollar für den Aufbau einer fortschrittlichen Plattform zur Verbesserung des Datenmanagements

Mit einer Investition von 21,8 Millionen US-Dollar plant Tobiko die Schaffung einer fortschrittlichen Datenplattform. Die Gründer wollen den Umgang von Teams mit Daten revolutionieren. Sie haben mit namhaften Firmen wie Apple, Airbnb, Google und Netflix zusammengearbeitet. Mit seiner benutzerfreundlichen Low-Code-Schnittstelle vereint Tobikos neues Produkt, eine dbt-kompatible Datentransformationsplattform, bekannte Projekte wie SQLMesh und SQLGlot, um Benutzern das Erstellen von Datenpipelines zu erleichtern.

Tobiko, das am Dienstag seine Cloud-Plattform vorstellte, gab bekannt, dass es insgesamt 21,8 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, bestehend aus einer Seed-Runde in Höhe von 4,5 Millionen US-Dollar und einer Serie-A-Investition in Höhe von 17,3 Millionen US-Dollar. Zu den Investoren zählen prominente Persönlichkeiten und Unternehmen wie Theory Ventures, 20Sales sowie CEOs von Fivetran, Census und MotherDuck.

Toby, der Mitbegründer von Tobiko und Leiter des [Minerva-Projekts] von Airbnb (https://medium.com/airbnb-engineering/how-airbnb-achieved-metric-consistency-at-scale-f23cc53dea70), sah, dass die Interne Messungen in Minerva können Leben verändern. Diese Erkenntnisse, gepaart mit den dbt-Tools, die er bei Airbnb nutzte, lieferten den Input für die Gründung eines Unternehmens, das sich zunächst der Datentransformation widmete.

Obwohl er glaubt, dass die Tools von Tobiko von jeder Art von Unternehmen, einschließlich großen Technologieunternehmen, genutzt werden können, erkennt Toby die Bedeutung von dbt beim Aufbau von Datenstapeln für Unternehmen der Serie A an. Zu ihrer Plattform gehört SQLMesh, ein Open-Source-Tool, das das semantische Verständnis von SQL durch SQLGlot nutzt – ein weiteres Produkt, das Toby während seiner Zeit bei Airbnb entwickelt hat –, um die Entwicklung von Datenpipelines mit Funktionen für Zusammenarbeit und Tests zu verbessern.

Durch das Hinzufügen von Syntaxprüfungen und die Überwachung von Entwickleränderungen verbessert Tobiko die SQL-Abfrageverwaltung mit dem Ziel, eine Beobachtbarkeitsebene bereitzustellen, die nicht nur Fehler identifiziert, sondern auch deren Ursachen aufklärt.

Tobiko stellt außerdem „virtuelle Datenumgebungen“ für Entwickler vor, die sowohl für die Entwicklung als auch für die Umnutzung in vielen Projekten, einschließlich der Produktion, anwendbar sind. Das Unternehmen arbeitet bereits mit einer Reihe von Kunden zusammen, darunter mehreren Unicorn-Startups, und konzentriert sich hauptsächlich auf Data-Engineering-Teams. Ein großer Teil der Kundschaft ist völlig neu im Service, während es sich bei einigen um ehemalige DBT-Kunden handelt, die zu Tobiko gewechselt sind.

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