Was ist die k-fache Kreuzvalidierung, und warum wird sie verwendet? Erläutern Sie den Prozess der k-fachen Kreuzvalidierung, einschließlich der Aufteilung des Datensatzes in "k" Teilmengen oder Falten, wie Modelle iterativ unter Verwendung dieser Falten trainiert und evaluiert werden und wie Leistungsmetriken aggregiert werden. Erläutern Sie die Vorteile der k-fachen Kreuzvalidierung bei der Schätzung der Modellleistung und der Reduzierung von Verzerrungen im Vergleich zu einer einfachen Aufteilung in Training und Test. Zeigen Sie außerdem Szenarien oder Situationen auf, in denen die Verwendung eines bestimmten Wertes von 'k' im Rahmen der Kreuzvalidierung besser geeignet oder weniger praktisch ist.

Die K-fache Kreuzvalidierung ist eine Technik zur Bewertung der Leistung eines Modells. Sie ist besonders hilfreich, um abzuschätzen, wie gut ein Modell auf neue, ungesehene Daten verallgemeinert werden kann. Bei diesem Verfahren wird der Datensatz in "k"...