Erkläre den Kompromiss zwischen Verzerrung und Varianz beim maschinellen Lernen. Wie wirkt er sich auf die Modellleistung aus, und welche Strategien können zu seiner Bewältigung eingesetzt werden?

Der Kompromiss zwischen Verzerrung und Varianz ist ein grundlegendes Konzept des maschinellen Lernens, das sich auf die Leistung und Generalisierungsfähigkeit eines Modells bezieht.

Die Verzerrung bezieht sich auf den **Fehler, der durch die Annäherung an ein reales Problem...