Python Portfolio für Data-Rollen: 9 Projekte mit Datensätzen

Aktualisiert am November 08, 2025 Lesedauer: 4 Minuten

Entwickler:in überprüft Python-Notebooks und Executive-KPI-Diagramme auf zwei Bildschirmen – veranschaulicht ein jobtaugliches Python-Portfolio für Data-Rollen.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Projekte brauche ich, um Interviews zu bekommen?

Drei bis fünf polierte Projekte reichen aus, wenn jedes ein klares Problem, sauberen Code und ein entscheidungsreifes Ergebnis zeigt. Tiefe ist wichtiger als Masse.

Sollte ich Projekte in einem oder in vielen Repos hosten?

Nutze ein Repo pro Projekt und einen kurzen Portfolio-Index im Root. So bleiben Issues, Tests und READMEs übersichtlich und leicht prüfbar.

Was ist, wenn ich keine realen Unternehmensdaten habe?

Verwende öffentliche Datensätze oder synthetische Daten. Dokumentiere, wie du sie erstellt hast und warum sie ein reales Szenario nachbilden. Transparenz schafft Vertrauen.

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