Lohnt es sich, ein Bootcamp in Data Science zu absolvieren?

Lohnt es sich, ein Bootcamp in Data Science zu absolvieren?

Im Jahr 2017 war Data Scientist die am neunth√§ufigst nachgefragte IT-Stelle in Frankreich und im Vereinigten K√∂nigreich - und die Nachfrage steigt weiter. Data Science Bootcamps und Kurse werden immer wertvoller. Die Zahl der Teilnehmer:innen an Data Science Bootcamps, bei denen ein intensives, praxisnahes und zielgerichtetes Lernen im Vordergrund steht, hat zugenommen, da immer mehr Arbeitgeber Erfahrung und nachweisbare F√§higkeiten gegen√ľber reinen Zeugnissen bevorzugen.

Kurse und Bootcamps in den Bereichen Data Science und Analytics haben schnell an Bekanntheit gewonnen, da sie die Art von intensivem, zielgerichtetem und beschleunigtem Lernen bieten, die am besten geeignet ist, um Menschen mit den feldspezifischen, arbeitsplatztauglichen Fähigkeiten, die sie benötigen, auf Data-Jobs vorzubereiten. Vor allem aber bedeutet die Teilnahme an einem Bootcamp, dass jemand anderes an Deinem Erfolg beteiligt ist und bereit ist, Dir bei Bedarf zu helfen, Deine Fortschritte, Deinen Lebenslauf und Dein Portfolio zu kommentieren und Deine Stellensuche in Gang zu bringen.

Was ist ein Data Science Bootcamp??

Data Science Bootcamps sind intensive, drei- bis sechsmonatige Ausbildungsprogramme, die Absolvent:innen f√ľr den Berufseinstieg r√ľsten sollen. Zu den von den Absolvent:innen erworbenen technischen F√§higkeiten geh√∂ren Programmierung, Datenvisualisierung, statistische Analyse, Datenanalyse und pr√§diktive Analytik.

Machine Learning, Prescriptive Analytics und Predictive Causal Analytics werden in der Data Science eingesetzt, um uns bei der Erstellung von Vorhersagen und vor allem bei der Beurteilung zu unterst√ľtzen. Anders ausgedr√ľckt: Technologie und Mathematik wird eingesetzt, um in Rohdaten verborgene Muster (sowie Strategien zur Steigerung von Rentabilit√§t und Produktivit√§t) aufzudecken.

In Data Science Bootcamps lernen die Teilnehmer:innen, wie sie dies mit einer Reihe von Sprachen und Frameworks wie Spark, SQL, Python, R, Pandas und Hadoop tun können. Um nur einige Themen zu nennen, wirst Du die Grundlagen der linearen Regression, des A/B Testing, der Codierung und des Machine Learning erlernen.

Was sind die Vorteile der Teilnahme an einem Data Science Bootcamp?

Die Teilnahme an einem Data Science Bootcamp bietet zahlreiche Vorteile. Zun√§chst einmal ist der Studiengang kosteng√ľnstiger und zeitsparender als ein typischer Bachelorabschluss in einem verwandten Fach. Bootcamps k√∂nnen in Teilzeit oder Vollzeit absolviert werden, was eine gr√∂√üere Anpassungsf√§higkeit und Flexibilit√§t beim Lernen erm√∂glicht. Au√üerdem bieten diese Schulen h√§ufig eine Berufsberatung an, die f√ľr die Sicherung eines Arbeitsplatzes nach dem Abschluss von entscheidender Bedeutung sein kann:

  • Es bereitet Dich schnell auf eine neue Karriere vor

Das vielleicht √ľberzeugendste Verkaufsargument ist, dass Du in einem Bruchteil der Zeit, die ein normaler Hochschulabschluss in Anspruch nimmt, arbeitsf√§hig bist (erst recht, wenn Du noch ein Masterstudium anh√§ngst). In drei bis sechs Monaten kannst Du ein Vorstellungsgespr√§ch f√ľr eine Einstiegsposition meistern.

Wenn Du bedenkst, dass der typische Data Scientist auf Einstiegsebene in den Niederlanden 68.880 ‚ā¨, in Spanien 30.050 ‚ā¨, in Deutschland 64.024 ‚ā¨ und in Frankreich 55.485 ‚ā¨ verdient, ist es leicht zu verstehen, warum.

Ein professionelles Netzwerk aufbauen

Die Menge an Vernetzungsm√∂glichkeiten, die es bieten kann, ist ein weiterer wichtiger Vorteil. Die meisten Hochschulen organisieren Networking Events, laden prominente Tech-Titanen als Gastredner auf den Campus ein, veranstalten Ausstellungen f√ľr Absolventenprojekte und verf√ľgen √ľber Dozent:innen, die Branchenexpert:innen sind und √ľber umfangreiche Kontaktnetze verf√ľgen. Bei der Arbeitssuche werden Deine Klassenkamerad:innen ebenfalls zu wichtigen Ansprechpartner:innen.

Steig ein einem stark nachgefragten Bereich von Anfang an ein

Nicht umsonst wird der Beruf des Data Scientist von LinkedIn als der vielversprechendste Beruf und die beste Beschäftigung in Europa bezeichnet. Nachfrage - und Gehälter - sind jetzt stark und werden voraussichtlich weiter steigen.

Laut einer MIT Forschung waren Unternehmen, die im oberen Drittel ihrer Branche datengest√ľtzte Entscheidungsfindung einsetzten, 5 % produktiver und 6 % lukrativer als ihre Konkurrenten. Bedenke hier, dass Data Science ein relativ neues Thema ist und viele Unternehmen den Wert von Investitionen in Daten in Bezug auf Erkenntnisse und Einnahmen nur z√∂gerlich erkannt haben.

Die Teilnahme an einem Bootcamp bietet also zahlreiche potenzielle Vorteile, dennoch solltest Du Deine Erwartungen im Zaum halten und Dich auch nach möglichen Nachteilen erkundigen.

Was sind die Nachteile der Teilnahme an einem Data Science Bootcamp?

Statistiken sind in diesen Studiengängen nicht so wichtig wie in typischen Hochschulstudiengängen

Da Data Science ein so breit gefächertes Thema ist, hängt es von der Art der Stelle ab, nach der Du suchst, ob Du ein Bootcamp besuchst, einen Masterabschluss erwirbst oder andere Online-Lernprogramme nutzt.

Data Science Bootcamps eignen sich gut f√ľr Machine Learning, da Du dort alle Programmiersprachen lernst, die Du zum Erstellen und Anwenden von Modellen ben√∂tigen.

Ein Bootcamp ist jedoch nicht immer die beste Option. F√ľr die Arbeit in der Forschung kann ein Hochschulabschluss erforderlich sein. Wenn Du im Finanzsektor arbeiten m√∂chtest, gilt das Gleiche.

Schaue Dir einige Stellenanzeigen f√ľr Positionen an, die Dich interessieren und pr√ľfe, ob ein h√∂herer Abschluss erforderlich ist. Dies k√∂nnte Dir bei Deiner Auswahl helfen.

Die Kosten f√ľr ein Bootcamp

Data Science Bootcamps sind nicht billig, selbst wenn man sie mit den Kosten f√ľr die Hochschulbildung im Vereinigten K√∂nigreich vergleicht. Selbst nach Abzug der Kosten f√ľr die Studiengeb√ľhren (sagen wir 750 ‚ā¨) und der notwendigen Technik (z. B. Laptop) musst Du immer noch die Einnahmeverluste ber√ľcksichtigen, die durch die 12-w√∂chige Teilnahme an einem Vollzeitprogramm entstehen.

Du kannst die Auswirkungen mildern, indem Du Dich um Stipendien bewirbst und Dich √ľber die verschiedenen Zahlungsm√∂glichkeiten der Schule informierst. Auch Teilzeitprogramme k√∂nnen eine gute Option sein, um neben dem Lernen weiter Geld zu verdienen.

Welches Gehalt kann ich nach Abschluss eines Data Science Bootcamps erwarten?

Das Durchschnittsgehalt eines Data Scientists betr√§gt 59.781 ¬£ im Vereinigten K√∂nigreich, 68.880 ‚ā¨ in den Niederlanden, 30.050 ‚ā¨ in Spanien, 64.024 ‚ā¨ in Deutschland, 55.485 ‚ā¨ in Frankreich und 37.785 ‚ā¨ in Italien.

Senior Data Scientists in den vier f√ľhrenden L√§ndern auf der Liste verdienen durchschnittlich 67.428 ‚ā¨ in Frankreich, 80.300 ‚ā¨ in Deutschland, 90.500 ‚ā¨ in den Niederlanden und 87.575 ¬£ im Vereinigten K√∂nigreich. Ein leitender Data Scientist verdient dagegen bis zu 128.040 ¬£ im Vereinigten K√∂nigreich, 114.155 ‚ā¨ in Deutschland, 102.033 ‚ā¨ in den Niederlanden und 89.000 ‚ā¨ in Frankreich.

Wenn man bedenkt, dass Data Scientists auf der Einstiegsebene durchschnittlich 60.000 ‚ā¨ verdienen und erfahrene Branchenexperten noch viel, viel mehr verdienen, ist das Einkommenspotenzial f√ľr Bootcamp-Studenten ziemlich gro√ü.

Da Data Science als Fachgebiet noch relativ neu ist, sind erfahrene Data Scientists Mangelware, was sich auch in den Gehältern widerspiegelt.

Ist ein Data Science Bootcamp eine Garantie f√ľr einen Job?

Ja, es ist sehr wahrscheinlich, dass es Dir bei der Arbeitssuche hilft. Die √ľberwiegende Mehrheit der Absolvent:innen von Data Science Bootcamps gibt an, dass sie eine Arbeit in diesem Sektor gefunden haben. Unternehmen, die dringend Data-Talente brauchen, schnappen sich die Absolvent:innen schon bald nach deren Abschluss. Tats√§chlich finden zwischen 74 % und 90 % der Bootcamp Absolventen sechs Monate nach ihrem Abschluss eine Anstellung. Berichten zufolge werden die meisten Absolvent:innen von gro√üen Unternehmen wie Facebook, Amazon, Microsoft und Google angestellt.

Nach Abschluss eines Data Science Bootcamps kannst Du die folgenden Berufsbezeichnungen haben:

  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Big Data Analyst
  • Business Analyst
  • Database Administrator

Aufgrund der hohen Nachfrage nach Data Experten ist es ziemlich selten, dass Bootcamp Absolvent:innen arbeitslos werden. Dies sollte in den Ergebnisberichten jeder renommierten Schule nachzulesen sein. Es ist dennoch erw√§hnenswert, dass einige Teilnehmer:innen zwar ein Bootcamp absolvieren, aber keine Arbeit in der Branche finden. Es ist nicht immer leicht zu meistern und nicht jede:r ist f√ľr die Rolle des Data Scientist geschaffen.

Was kann ich tun, damit ich diese Ergebnisse erreiche?

Um sicherzustellen, dass Du nach Deinem Abschluss einen Arbeitsplatz findest, solltest Du Dich w√§hrend des Studiums so viel wie m√∂glich anstrengen und bei der Suche nach einer Einstiegsposition auf Dein neu aufgebautes berufliches Netzwerk zur√ľckgreifen.

In einem renommierten Data Science Bootcamp erlernst Du Dein Handwerk unter der Leitung von Branchenexperten. Im Laufe des Kurses, bei der Konstruktion von Modellen und der Erstellung von Visualisierungen, musst Du ihre konstruktiven Kommentare einholen. Die meisten Absolvent:innen von Data Science Bootcamps berichten, dass die Interaktion mit den Ausbilder:innen einer ihrer Lieblingsteile des Programms war. Die Gelegenheit zu nutzen, von jemandem zu lernen, der wei√ü, was er tut, ist entscheidend, um die gew√ľnschten Ergebnisse zu erzielen.

Lohnt sich also ein Data Science Bootcamp?

Ja, ein Daten-Bootcamp ist lohnenswert, aber Dein Erfolg hängt von der Qualität der Schule, Deinem Engagement (sowohl beim Lernen als auch beim Networking), Deinem Hintergrund und Deine rbisherigen Erfahrung ab.

Wenn Du ein Bootcamp besuchst, das den Ruf hat, qualifizierte Absolvent:innen hervorzubringen, das dir die Möglichkeit gibt, an mindestens einem Live-Projekt zu arbeiten, und das Dir hilft, Dein berufliches Netzwerk durch Networking Events und andere Techniken aufzubauen, bist Du ein:e hervorragende:r Anwärter:in auf eine Stelle auf Einstiegsebene.

W√§hrend des Bootcamps lernst Du, wie man Modelle f√ľr Machine Learning erstellt und anwendet, in verschiedenen Sprachen (z. B. Python) programmiert und ansprechende Visualisierungen erstellt.

Das sind die F√§higkeiten, die die meisten Arbeitgeber im Bereich Data Science suchen. Eine Stelle in Data Science nach einem 10- bis 16-w√∂chigen Kurs zu bekommen, w√ľrde sich f√ľr die meisten Menschen lohnen, je nachdem, wo sie sich gerade in ihrer Karriere befinden.

Ein weiterer Grund, warum die meisten Absolvent:innen ein Data Science Bootcamp f√ľr eine gute Investition halten? Zurzeit ist es ein fantastisches Arbeitsfeld. Im Jahr 2020 wurd ein diesem Bereich ein Wachstum von 28 % erwartet, was zu etwa 2,7 Millionen neuen Arbeitspl√§tzen f√ľhren wird. Das sind mehr Stellen, als junge Absolvent:innen besetzen k√∂nnen. Daher m√ľssen IT Fachkr√§fte aus anderen Branchen ihre Kenntnisse auffrischen und in die Datenverarbeitung √ľbertragen, um den Bedarf zu decken.

Unser Rat, wie man ein Data Science Bootcamp lohnenswert f√ľr sich macht

Bei Bootcamps h√§ngt Dein Erfolg davon ab, wieviel M√ľhe Du Dir gibst, wie Du die Situation angehst und wie engagiert Du bist. Im Folgenden findest Du einige Hinweise, wie Du ein Data Science Camp lohnenswert gestalten kannst.

Recherchiere und triff fundierte Entscheidungen

Arbeitgeber sind an Absolvent:innen von Bootcamps interessiert, aber nicht jede Einrichtung hat einen guten Ruf. Bevor Du Deine Bootcamp Erfahrung beginnst, solltest Du Dich vergewissern, dass das Programm, das Du in Betracht ziehst, gut angesehen ist. Lies Online-Bewertungen, sprich mit aktuellen oder ehemaligen Student:innen oder frage Personalvermittler:innen oder Personalleiter:innen nach ihren Empfehlungen f√ľr die besten Programme und Schulen. Pr√ľfe den Lehrplan und die Voraussetzungen f√ľr das Bootcamp eingehend. Mache eine Campustour oder schaue Dir einen virtuellen Termin an, wenn es sich um einen pers√∂nlichen Kurs handelt. Lies auch den Ergebnisbericht des Bootcamps, um zu erfahren, wie es um die Absolvent:innen bestellt ist.

Geh hinaus und baue Dir ein Netzwerk auf

Die Networking M√∂glichkeiten, die durch die Networking Events auf dem Campus (und virtuell) geboten werden, sowie die Gastredner:innen von prominenten Tech-Unternehmen, die die Klassenzimmer der besten Data Science Bootcamps besuchen, sind etwas, wovon Bootcamp Absolvent:innen h√§ufig schw√§rmen. Ihre Sch√ľlerinnen und Sch√ľler k√∂nnen zuk√ľnftige Mitarbeiter:innen werden, daher sind die Beziehungen, die Du aufbaust, so wichtig. Das gilt auch f√ľr Deine Professor:innen. In einem soliden Bootcamp lernst Du von Branchenexperten, die √ľber umfangreiche berufliche Netzwerke verf√ľgen. Nutze diesen Moment, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.

So bald wie möglich mit der Arbeit an laufenden Projekten beginnen

Einer der Gr√ľnde daf√ľr, dass ein so hoher Prozentsatz der Absolvent:innenen von Data Science Bootcamps schon bald nach ihrem Abschluss eingestellt wird, ist, dass sie w√§hrend ihres Programms an realen Projekten arbeiten d√ľrfen. Sp√§ter k√∂nnen sie Arbeitgebern zeigen, dass sie wissen, was sie tun.

Feedback einholen

Wie bereits erw√§hnt, gibt es in einem guten Bootcamp f√ľr Data Science Professor:innen, die in dem Bereich gearbeitet haben, in dem Du arbeiten m√∂chtest. Nimm Dir deren Feedback zu Deinen Projekten und Visualisierungen zu Herzen; ein zuk√ľnftiger Arbeitgeber wird h√∂chstwahrscheinlich die gleichen Dinge sehen wie sie. Einer der besten Aspekte der Teilnahme an einem Bootcamp ist das offene Ohr eines Branchenexperten, also mache das Beste daraus.

Wie w√§hlst Du das beste Bootcamp f√ľr Dich selbst?

Bevor Du Dich f√ľr ein Data Science Bootcamp entscheiden, solltest Du eine Selbstreflexion durchf√ľhren. Welche Ziele hast Du, und wie viel Zeit bist Du bereit, daf√ľr aufzuwenden? Beginnen wir mit der Entscheidung, welche Art Schulung f√ľr Dich ideal w√§re:

Bootcamps, welche persönlich und in Vollzeit stattfinden

Dies ist vermutlich das, was Dir in den Sinn kommt, wenn Du an ein "Bootcamp" denkst. Dabei handelt es sich um ein intensives, umfassendes Curriculum, bei dem Du 40 bis 80 Stunden pro Woche im Unterricht und einen Teil Deiner Freizeit mit der Arbeit an Deinem Projekten verbringst. Was sind die Vorteile dieses Modells? Es gibt keinen schnelleren Weg, um Deine Ziele zu erreichen. Und der Nachteil? Es ist allerdings schwer, wenn nicht gar unmöglich, es mit dem Beruf in Einklang zu bringen.

Online-Bootcamps in Vollzeit

Es ist gut möglich, dass Du den Eindruck hast, dass diese Kurse einfach sind. Das sind sie nicht. Online-Bootcamps, die in Vollzeit angeboten werden, erfordern in der Regel immer noch 40 bis 60 Stunden Unterricht pro Woche, und vergiss nicht Deine Hausaufgaben an den Abenden und Wochenenden. Erwarte nicht, mit weniger Aufwand durchzukommen.

Persönliche Teilzeit-Bootcamps

F√ľr Personen, die z√∂gern, sich f√ľr einen Vollzeitkurs zu verpflichten, k√∂nnte dies ein guter Kompromiss sein. Du erh√§ltst immer noch einige der Vorteile eines pers√∂nlichen Kurses, wie z. B. bessere M√∂glichkeiten zum Networking, die M√∂glichkeit, an Campusaktivit√§ten teilzunehmen, und zumindest Spitzentechnologie, die Du nach Feierabend nutzen kannst, wenn Du ein gutes Bootcamp besuchen. Nat√ľrlich gibt es einen Haken: Du wirst nicht so schnell als Data Scientist einsteigen k√∂nnen. Im Vergleich zu einem Vollzeitstudium dauert der Abschluss der meisten Teilzeitkurse zwei- bis dreimal so lange.

Online-Bootcamps in Teilzeit

Am flexibelsten bist Du, wenn Du einen Onlinekurs belegst. Diese Option ist vor allem f√ľr Leute interessant, die bereits berufst√§tig sind und ihre Kenntnisse auffrischen wollen. Wie bei den Pr√§senzkursen dauert es jedoch l√§nger, den Kurs zu absolvieren - vor allem, wenn er im eigenen Tempo durchgef√ľhrt wird.

Um herauszufinden, welches Data Science Bootcamp f√ľr Dich am besten geeignet ist, musst Du zun√§chst herausfinden, was f√ľr Dich am wichtigsten ist.

Insgesamt musst Du einsch√§tzen, ob sich ein Data Science Bootcamp f√ľr Dich eignet. Du wirst wahrscheinlich erfolgreich sein, wenn Du Deinen Beruf in Deinem eigenen Tempo und ohne √ľberfl√ľssige Kursinhalte ver√§ndern willst und bereit bist, Dich anzustrengen und zu engagieren. Selbstverst√§ndlich solltest Du ein Bootcamp ausw√§hlen, das gut zu Dir passt.

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