Samsung Electronics' støberi division med succes sikret ordrer på deres 2-nanometer AI-chips ifølge virksomhedens finansielle rapport for fjerde kvartal 2023. Først blev kundens detaljer hemmeligholdt. Senere blev det afsløret, at klienten er Preferred Networks, en japansk AI-startup, der blev grundlagt i 2014 og specialiseret i deep learning-teknologi, ifølge senere rapportering fra Business Korea . Dette partnerskab demonstrerer Preferred Networks' stærke støtte fra vigtige japanske industrivirksomheder, herunder Toyota, NTT og Fanuc. Ordren omfatter også sofistikerede pakkeløsninger og High Bandwidth Memory (HBM).
Forventet at blive lanceret i 2025, er Samsungs næste 2-nanometer SF2-teknologi beregnet til at forbedre ydeevnen og effektiviteten markant. På samme frekvens- og kompleksitetsniveauer tilbyder SF2 en 25% stigning i strømeffektiviteten i forhold til Samsungs anden generations 3-nanometer-teknologi. Det giver også en 5 % reduktion i chipstørrelse og et 12 % boost i ydeevne ved samme strømforbrug. Samsungs Foundry Forum-plan siger, at SF2-processen vil starte masseproduktion i 2025 med fokus på mobile applikationer, udvides til højtydende computerapplikationer i 2026 og blive modificeret til bilapplikationer, før den yderligere krymper til en 1,4nm-proces i 2027.
I halvlederstøberiindustrien skærpes konkurrencen også. Førende rival TSMC har allerede vist vigtige kunder som Apple og NVIDIA, hvad dens 2-nanometer prototype er i stand til. Apple forventes at være den første til at bruge TSMCs 2-nanometer teknologi, hvilket sætter virksomheden i spidsen for dette kapløb om avanceret procesteknologi, med planer om at begynde masseproduktion i 2025. Derudover sætter Samsung sig selv i en position til strategisk at forbedre industrien ved at opkræve mindre for sin 2-nanometer teknologi end konkurrenterne. Målet med TSMCs aggressive prisstrategi er at få virksomheder som Qualcomm, en dedikeret kunde, til at overveje at flytte en del af fremstillingen af deres flagskibschips til Samsungs mere overkommelige 2-nanometer-proces.