Fra ydmyg begyndelse med pedalcykler til højoktanverdenen af Formel 1racing, Neural Concept, medstiftet af CEO Pierre Baqué, har gjort fantastiske fremskridt på kun seks år. Fra og med 2018 var opstartens unikke software medvirkende til at skabe verdens mest aerodynamiske cykel. Spol frem til præsentationen, og fire af de ti Formel 1-hold har implementeret denne avancerede teknologi.
Under Baqués ledelse øgede Neural Concept sit omfang og underskrev kontrakter med store flyleverandører som Airbus og Safran og nåede en kritisk milepæl med en $9,1 millioner Series A-indsamlingsrunde i 2022. Virksomheden, der er beliggende i Schweiz, beskæftiger nu 50 personer og forbereder sig til en serie B-runde, mens de hjælper klassiske Formel 1-hold som Williams Racing i deres søgen efter sportsdominans.
Til at begynde med brugte Baqué denne teknologi til menneskedrevne cykler. I 2018, mens han arbejdede på École Polytechnique Fédérale de Lausanne's Computer Vision Laboratory, brugte han maskinlæring til at løse tredimensionelle designproblemer, hvilket resulterede i verdens mest aerodynamiske cykel.
The Neural Concept Shape (NCS) er en maskinlæringsmetode, der hjælper med aerodynamisk design inden for computational fluid dynamics (CFD). Dette værktøj fremskynder designprocessen, hvilket giver ingeniører mulighed for at undgå potentielle aerodynamiske ineffektiviteter og udforske nye designmuligheder.
På trods af sin forsinkede udbredelse i mere traditionelle industrier, har NCS applikationer i bil- og rumfartssektoren. Teknikken er afgørende for at skabe effektive batterikølesystemer og andre bilforbedringer, hvilket resulterer i betydelige stigninger i køretøjets rækkevidde og effektivitet.
Formel 1 er fortsat den ultimative testplads for sådanne teknologier, som det fremgår af Netflix-serien "Formula 1: Drive to Survive", som har bragt sporten til et bredere publikum. Formel 1's hemmelige karakter er klar, hvor kun et af de fire hold, der arbejder med Neural Concept, afslører deres partnerskab. Ikke desto mindre er teknologien afgørende for hold som Williams Racing, hvilket giver dem mulighed for at fremskynde deres aerodynamiske designprocesser og opnå en konkurrencefordel på trods af strenge testkrav og budgetbegrænsninger.
Når man ser fremad, har AI flere potentielle anvendelser i Formel 1 og videre, lige fra racerstrategi til bilindstillinger. Neural Concept fortsætter med at undersøge nye områder, såsom mere effektive elektriske motorer og større kollisionssimuleringsevner, der skubber grænserne for AI inden for bilteknologi.