###### 12. listopadu 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) připustil, že porušení zabezpečení u dodavatele třetí strany vedlo k úniku dat ovlivňujících informace o zaměstnancích. Prozrazeny byly pouze obchodní kontaktní informace zaměstnanců, včetně e-mailových adres, telefonních čísel a umístění budov; Systémy Amazon ani AWS nebyly přímo ovlivněny.

Amazon údajně nemá přístup k citlivým údajům, jako jsou finanční informace nebo čísla sociálního pojištění, ale odmítá sdělit, kolik zaměstnanců bylo postiženo. [Podle Amazonu](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) dodavatel od té doby bezpečnostní chybu opravil která způsobila hack.

Potvrzení přichází poté, co hacker, vystupující pod pseudonymem „Nam3L3ss“, tvrdil, že zveřejnil data od Amazonu a dalších 24 velkých společností na známém fóru BreachForums. Údajné masivní využívání [MOVEit Transfer v roce 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (hlavní chyba při použití nuly -day zranitelnost v řešení přenosu souborů Progress Software) údajně vedla k získání více než 2,8 milionu řádků dat.

Skupina Clop ransomware byla zodpovědná za hack MOVEit, který zasáhl více než 1000 společností, včetně amerického vládního dodavatele Maximus, Coloradského ministerstva pro politiku a financování zdravotnictví a Oregonského ministerstva dopravy.

Vzhledem k tomu, že kybernetické hrozby neustále rostou a jsou stále sofistikovanější, incidenty jako tento zdůrazňují zásadní význam kybernetické bezpečnosti pro podniky všech typů. Úniky dat jsou stále častější a závažnější, což zdůrazňuje zásadní potřebu kvalifikovaných specialistů na kybernetickou bezpečnost, kteří dokážou odhalit slabá místa a chránit soukromá data.

Pokud máte velký zájem o kybernetickou bezpečnost nebo chcete začít v tomto rostoucím odvětví, [Code Labs Academy](/) nabízí komplexní [bootcamp pro kybernetickou bezpečnost](/courses/kybernetickábezpečnost), která vám poskytne dovednosti a informace, které potřebujete. Naučte se bránit data vaší organizace, odrazit kybernetické útoky a udržet si náskok v oblasti s vysokou poptávkou.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon potvrzuje, že údaje o zaměstnancích byly kompromitovány při porušení MOVEit na základě tvrzení hackerů

###### 5. listopadu 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), nová umělá inteligence (AI) vytvořená EvolutionaryScale, americkou společností založenou bývalými pracovníky Meta, může navrhovat proteiny se specifikovanými vlastnostmi, proces které by normálně trvalo stovky milionů let, než by se vyvíjely organickým způsobem. Společnost odhalila tento generativní maskovaný jazykový model, jednu z největších biologických AI k dnešnímu dni, v [nedávném předtisku na BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Schopnost ESM3 současně produkovat aminokyselinovou sekvenci, trojrozměrnou strukturu a funkci proteinu v reakci na konkrétní signály je jedinečná a otevírá dveře k použití ve výzkumu materiálů, vývoji léků a proteinů pro ukládání uhlíku.

Vzhledem k tomu, že proteiny jsou mikroskopické biostroje nezbytné pro mnoho tělesných procesů, včetně tvorby svalů, vlasů a nehtů, stejně jako produkce hormonů a protilátek, má jejich trojrozměrná struktura velký biologický a farmakologický význam. Znalost struktury proteinů pomáhá porozumět jejich biologické funkci, vyhodnotit jejich způsobilost jako terapeutické cíle a určit jejich účinnost jako léčby. Proteiny jsou stavebními kameny několika život zachraňujících léků, včetně inzulínu a syntetických protilátek proti závažným respiračním infekcím, jako je RSV a rakovina. Namísto pracného hledání přírodních variant potřebuje lékařský výzkum stále více vyrábět zcela nové proteiny s určitými vlastnostmi.

Pro syntézu proteinů používá ESM3 EvolutionaryScale skrytý jazykový model, který dokáže vyplnit mezery v různých kategoriích tím, že se podívá na kontext z různých úhlů. Model používal samostatnou abecedu pro každou kategorii (sekvenci, 3D strukturu a funkci) a byl trénován na rozsáhlém datovém souboru zahrnujícím 2,8 miliardy aminokyselinových sekvencí, 236 milionů proteinových struktur a 539 milionů proteinových funkcí. Aby mohl model porozumět kontextu jak v rámci těchto mnoha vrstev, tak napříč těmito vrstvami, našel tým způsob, jak reprezentovat každou 3D strukturu jako sérii postav.

Startup zadal modelu úkol vytvořit syntetické verze zeleného fluorescenčního proteinu (GFP), odpovědného za přirozeně se vyskytující světlo u mořských druhů, jako jsou korály a medúzy, aby demonstroval potenciál ESM3. GFP, který získal v roce 2008 Nobelovu cenu za chemii, je základním proteinem v molekulární biologii, který umožňuje vědcům identifikovat a sledovat složky živých buněk. Ačkoli měl pouze 58% genetickou podobnost se svým přirozeným protějškem, „esmGFP“, nejlepší syntetická varianta GFP produkovaná ESM3, měla vysoký jas srovnatelný s přirozeným GFP. Podle vědců by vytvoření tohoto nového fluorescenčního proteinu odpovídalo napodobování více než 500 milionů let evoluce.

Hlavní vědec EvolutionaryScale Alex Rives se podílel na předchozích iteracích modelu ESM ve společnosti Meta. Tým se rozhodl v této studii pokračovat sám poté, co Meta loni přestala v této oblasti pracovat. Výsledkem je, že fluorescenční protein byl právě oznámen a bylo investováno 142 milionů dolarů na komercializaci těchto pokroků. Pro vědecký výzkum byla zpřístupněna i menší verze EvolutionaryScale s otevřeným přístupem, která však není plně funkční. Zatímco byl Martin Pacesa z Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne nadšený z testování modelu, [zmíněno v rozhovoru](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x), že to bude trvat velký výpočetní výkon pro reprodukci plné verze.

*Udržte si přehled o [nejnovějších technologiích a inovacích](/news) díky aktualizacím z[Code Labs Academy](/).*

thumbnail_hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

Simulace evoluce: Jak jazykový model ESM3 transformuje vývoj proteinů

Navzdory nedávným úspěchům donucovacích orgánů, jako je odstranění organizací jako LockBit a zabavení radaru, je oblast ransomwaru stále silná a nevykazuje žádné známky zpomalení. [Allan Liska](https://www.linkedin.com/in/allan2/), specialista na ransomware a analytik hrozeb z kybernetické společnosti Recorded Future, předpovídá, že rok 2024 bude rokem bannerů, protože hackeři budou i nadále získávat značné zisky z aktivity související s krádeží dat. Podle Lisky, [který mluvil s TechCrunch v Londýně](https://techcrunch.com/2024/10/31/2024-looks-set-to-be-another-record-breaking-year-for-ransomware-and-jepravděpodobné,žesetozhorší/), stále se očekává, že tento rok překoná předchozí rekordy, pokud jde o četnost útoků a výplaty výkupného obětem, i když nárůst výskytu ransomwaru se může zpomalit.

Poprvé bylo v roce 2024 zaplaceno vícenásobné osmimístné výkupné, včetně pozoruhodných 22 milionů dolarů, které společnost Change Healthcare zaplatila poté, co ruský kyberzločinecký gang ALPHV ukradl miliony soukromých lékařských informací Američanů. Kvůli neshodám mezi ALPHV a její dceřinou společností odpovědnou za porušení tato epizoda upozornila na vnitřní konflikty mezi skupinami ransomwaru.

Dalším znepokojivým trendem, na který Liska upozornil, je příchod mladších, zkušenějších hackerů, jako jsou ti z Lapsus$ a Scattered Spider, kteří provedli velké hacky, zejména na MGM Hotels a možná na Transport for London. Tito mladí hackeři, kteří často mluví dobře anglicky a jsou zběhlí v cílení na velké společnosti, jsou součástí rostoucího počtu útoků zaměřených pouze na krádeže dat, které se letos zvýšily o více než 30 %. Liska říká, že mnoho nových aktérů v oblasti hrozeb se rozhodlo vzdát se strategií založených na šifrování ve prospěch shromažďování velkého množství dat, což zjednodušuje jejich operace a přitom stále přináší silné výsledky.

Tato změna má dalekosáhlé důsledky. Liska varuje před možností zjevnějších metod krádeží, jako je útok na kryptoměnové burzy, kvůli nárůstu vyděračských útoků prováděných výhradně mladistvými hackery. Kromě toho vyjadřuje znepokojení nad rostoucími strategiemi útočníků ke zneužívání obětí, které nejsou ochotny platit pomocí svých osobních údajů, což by mohlo změnit kybernetické hrozby ve skutečné.

Podle Lisky by výsledek amerických voleb mohl mít významný vliv na to, jak se bude ransomware v budoucnu vyvíjet. Při pohledu na možná řešení Liska připustil, že zákaz plateb výkupného by byl nejúčinnějším způsobem, jak narušit ekonomiku ransomwaru, i když to není dokonalé řešení. I když byla letos proti provozovatelům ransomwaru přijata četná policejní opatření, útoky jsou stále podporovány příslibem osmimístných výplat.

Chraňte se zítra s Code Labs Academy pod vedením odborníků[Cybersecurity Bootcamp](/courses/cybersecurity).

thumbnail_pexels-mikhail-nilov-6963061 (1).webp

pexels-mikhail-nilov-6963061 (1).webp

Zpráva o ransomwaru z roku 2024: Proč útoky krádeží dat narůstají navzdory zátahům

###### 29. října 2024

Průmyslové společnosti hledají způsoby, jak vyniknout vylepšenými funkcemi a širšími integracemi, protože začínající umělá inteligence nadále zaplavuje trh roboty, kteří si mohou dělat poznámky, přepisovat schůzky a přinášet informace.

Jednou takovou společností, která dělá pokroky, je [Read AI](https://www.read.ai/), která kromě e-mailu integrovala svého robota AI do podnikových platforem, jako jsou Jira, Confluence, Hubspot a Slack. Šest měsíců po [21 milionů $ investičního kola Series A](https://www.read.ai/post/read-ai-raises-21mm-unveils-connected-intelligence-for-meetings-email-and-messaging), Přečtěte si AI právě získala 50 milionů dolarů v kole financování série B, které vede Smash Capital.

Od svého prvního fundraisingu společnost zaznamenala pozoruhodný růst a vytvořila více než 100 000 nových individuálních a profesionálních uživatelských účtů. Vzhledem ke svému rychlému růstu se Read AI rozhodla hledat více finančních prostředků, aby udržela své tempo. V souladu s nedávným pokrokem společnosti se zlepšilo i její ocenění.

Řídící partner společnosti Smash Capital zdůraznil, že vývojové společnosti zaměřené na produkty, jako je Read AI, jsou atraktivní, protože efektivně řeší potřeby podnikových klientů a širokého publika, což činí investici obzvláště atraktivní.

Read AI, věnovaná růstu produktů, na začátku tohoto roku odhalila rozhraní s aplikacemi pro zasílání zpráv, e-maily a schůzky. Na základě toho nyní společnost vydala rozšíření pro Chrome s funkcemi, jako jsou shrnutí schůzek, přístup ke kalendáři, rychlé přidávání schůzek a analýzy chatu. Navíc extrahováním relevantních dat z předchozích e-mailů a schůzek tento program rediguje e-maily a zvýrazňuje důležité detaily v e-mailových vláknech. Podobné schopnosti nabízejí společnosti jako Superhuman a Shortwave.

Díky tomuto novému financování je nyní rozšíření pro Chrome k dispozici zdarma, což mu umožňuje růst a nabízet zákazníkům dostupné funkce bez dalších poplatků. Na základě svého vedoucího postavení na trhu poznámek ze schůzek, Read AI doufá, že pomůže uživatelům s pronikavými souhrny a návrhy tím, že se integruje do jejich každodenních procesů.

Strategie AI integrace robota na více platformách může poskytnout významnou konkurenční výhodu, protože nástroje pro přepisování se stále více standardizují. Umělá inteligence Read vidí svého robota jako druhého pilota pro každodenní úkoly, sleduje důležité informace a usnadňuje týmovou práci.

Read AI doufá, že do konce prvního čtvrtletí roku 2025 vzroste ze současných 40 na 100 členů. Investiční kolo série B nadále podporovali i stávající investoři Madrona a Goodwater Capital.

Buďte o krok napřed díky [nejnovějším poznatkům o technologii](/news) a inovacích, které vám přináší[Code Labs Academy](/).

Amazon potvrzuje, že údaje o zaměstnancích byly kompromitovány při porušení MOVEit na základě tvrzení hackerů

Simulace evoluce: Jak jazykový model ESM3 transformuje vývoj proteinů

Zpráva o ransomwaru z roku 2024: Proč útoky krádeží dat narůstají navzdory zátahům

Přečtěte si AI získává 50 milionů dolarů na zlepšení souhrnu AI a rozšíření integrací