Do sady Visual Studio 2022 17.12 přidal Microsoft další diagnostické a ladicí funkce, které zlepšují analýzu kódu a ladění. Mezi tyto změny patří vylepšení související se začleněním Copilot AI, jehož cílem je zefektivnit vývojové procesy. Jednou z nejžádanějších funkcí je online zobrazení hodnot funkce ``návrat`  , které bylo implementováno. Umístěním ukazatele myši na tato čísla, která jsou pod příslušnými pokyny pro návrat zobrazena šedě, zobrazíte ikonu Copilot a další informace. Když kliknete na tuto ikonu, AI výraz analyzuje, aby odhalila případné chyby.

Analýza hodnot proměnných v oknech „Auto“ a „Locals“ je dalším způsobem, jak Copilot rozšiřuje svou schopnost na okna ladění. Další analýza chyb je poskytována prostřednictvím ikony AI vedle náhledů proměnných. Přestože je vyhrazený asistent AI pro tento nástroj stále ve fázi vývoje, vylepšen byl také nástroj IEnumerable Visualizer, který integruje IntelliSense se zvýrazňováním syntaxe pro dotazy LINQ.

Aby byla zajištěna jednotná správa bodů přerušení napříč všemi projekty, debugger nyní umožňuje importovat a exportovat skupiny bodů přerušení s jejich možnostmi. Pomocí diagnostického nástroje lze nyní pořizovat snímky pro porovnání stavů paměti. Když vývojáři pořídí dva snímky na záložce "Paměť", mohou vidět změny výběrem "Zobrazit rozdíly". Navíc diagnostické okno nyní zobrazuje data histogramu.

Tato verze přidává funkce poháněné umělou inteligencí, zejména pro ladění a opravy kódu, a integruje .NET 9. Uživatelé nyní mohou kopírovat soubory do instancí sady Visual Studio a spouštět různá nastavení programu na základě požadavků projektu pomocí uživatelského rozhraní. Zprávy Commit generované Copilotem mohou být dále přizpůsobeny vývojáři, kteří mohou dokonce vytvářet místní úložiště a spravovat více účtů GitHub. Kromě souborů HTTP podporujících proměnné dotazu k opětovnému použití odpovědí v následných požadavcích mohou uživatelé systému Linux také publikovat WebJobs do Azure. Parametry příkazového řádku lze nastavit přímo v C++ Developer Toolbar.

Tato vylepšení jsou podrobně popsána v [příspěvku na blogu společnosti Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) a v úplném přehledu všechny aktualizace jsou uvedeny v [release poznámky](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Probuďte svou vášeň pro umělou inteligenci: Naučte se, jak transformovat data do výkonných, škálovatelných řešení pomocí Code Labs Academy online[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft vylepšuje funkce ladění a AI s integrací Copilot

###### 26. listopadu 2024

Open source standard s názvem [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) byl odhalen společností [Anthropic](https://www.anthropic.com/)s cílem zlepšit způsob, jakým asistenti AI komunikují a připojují se k datovým systémům. Protokol si klade za cíl překonat nevýhody modelů umělé inteligence, které často fungují nezávisle na velkých zdrojích dat a vyžadují jedinečné integrace pro každý nový systém. MCP nabízí komplexní řešení, které umožňuje chatbotům a dalším aplikacím s umělou inteligencí snadný přístup k datům ve vývojových prostředích, nástrojích a úložištích obsahu.

Využitím „serverů MCP“ pro obsluhu dat a „klientů MCP“ pro integraci pracovních postupů nebo aplikací umožňuje protokol vývojářům vytvářet obousměrná spojení mezi zdroji dat a aplikacemi. Tato standardizace by mohla zefektivnit vývojové postupy tím, že nahradí škálovatelný a udržitelný rámec pro nesouvislé integrace. Platformy jako Replit, Codeium a Sourcegraph plánují přidat podporu pro MCP, zatímco společnosti jako Block a Apollo ji již integrovaly do svých systémů.

S předpřipravenými servery pro známé podnikové nástroje, jako je Google Drive, Slack a GitHub, a také s plány na vydání sad nástrojů pro instalaci produkčních serverů, zpřístupnil Anthropic MCP vývojářům. MCP lze použít k propojení chatbota Claude s interními systémy pro uživatele Anthropic's [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with-openai/) předplatné.

Odstraněním požadavku na samostatná rozhraní pro každý zdroj dat by přijetí MCP mohlo urychlit úsilí o integraci AI. Systémy umělé inteligence mohou být schopny zachovat kontext nástrojů a informací s růstem ekosystému, což by vedlo k konzistentnějšímu a efektivnějšímu návrhu.

Avšak rozsah, v jakém je MCP přijat, zejména jeho konkurenty, bude určovat jeho úspěch. Například se svou vlastní funkcí „Work with Apps“ pro ChatGPT přijal OpenAI jinou strategii. Tato funkce spojuje model s konkrétními kódovacími nástroji a mohla by být potenciálně rozšířena na další aplikace. Strategie OpenAI však zůstává uzavřená a zaměřená na partnery.

Ačkoli Antropic tvrdí, že MCP může výrazně zlepšit kontextové možnosti systémů AI, jako je zlepšení porozumění při kódování, tato tvrzení zatím nebyla podpořena konkrétními odkazy. Jeho výkon a dlouhodobé účinky jsou stále neznámé.

_Převezměte kontrolu nad řešeními poháněnými umělou inteligencí pomocí zvládnutí_ [_Data Sciene a AI_](/courses/data-science-and-ai) _na Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Antropický zjednodušuje připojení umělé inteligence k datovým systémům

###### 19. listopadu 2024

Většina modelů AI je poháněna grafickými procesory (GPU), které jsou notoricky energeticky náročné. [Podle Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), do roku 2030 rostoucí využití GPU v datech centra by vedlo ke 160% nárůstu potřeby elektřiny. Vishal Sarin, zkušený konstruktér analogových a paměťových obvodů, založil Sagence AI, původně známou jako [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), poté, co viděl, že tato tendence je neudržitelná. Podnik se zaměřuje na vývoj náhražek GPU, které spotřebují méně energie, a řeší problémy s výkonem i životním prostředím.

Sagence vytváří systémy a analogové čipy pro aplikace AI, stejně jako software potřebný k jejich programování. Analogové čipy používají k reprezentaci informací řadu hodnot, na rozdíl od standardních digitálních čipů, které ukládají data jako binární hodnoty. Kvůli tomuto rozdílu mohou analogové obvody zpracovávat data přímo v paměti a dokončit některé výpočty s použitím menšího počtu součástí, čímž se odstraní úzká hrdla způsobená přenosy dat mezi procesory a pamětí. Navíc ve srovnání s jejich digitálními protějšky poskytují analogové procesory vyšší hustotu dat.

Navzdory tomu, že je analogová technologie dostupná po desetiletí, se vrací na scénu, protože digitální procesory nedokážou držet krok s požadavky moderního světa. Nicméně i analogové čipy mají své nevýhody, a to nutnost přesné výroby a složitost programování. Společnost Sagence uvádí na trh své čipy jako doplněk k digitálním technologiím a zaměřuje se na určité aplikace pro servery a mobilní zařízení k řešení problémů, jako je latence, náklady a spotřeba energie.

Sagence, která plánuje komercializaci svých čipů v roce 2025, již spolupracuje s klienty a čelí konkurenci jiných výrobců analogových čipů, kteří se specializují na AI, jako jsou EnCharge a Mythic. Investoři jako Vinod Khosla, TDK Ventures a Aramco Ventures přispěli společnosti 58 miliony dolarů a společnost hodlá hledat další peníze, aby rozšířila počet svých zaměstnanců o 75 zaměstnanců. Cenově efektivní přístup Sagence, který se drží stranou od nejnovějších výrobních technik, zvyšuje její přitažlivost v bezohledném průmyslu.

Potenciální příležitosti pro Sagence naznačují nedávné trendy. Množství peněz z rizikového kapitálu vybraných pro začínající firmy v oblasti polovodičů [roste](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Takto%20za%20toto%20rok%2C%20VC,%2410,9%20miliard%20v%20447%20dohodách.); jen v první polovině roku 2024 se vybralo 5,3 miliardy dolarů. Stále však existují překážky, které je třeba překonat, jako je rivalita známých firem, jako je Nvidia, nákladná výroba a problém vstupu na trhy, kde převládají zavedené technologie. Rizika jsou zdůrazněna případem Graphcore, výrobce čipů AI, který vyhlásil bankrot i přes značné finanční prostředky.

Úspěch společnosti Sagence závisí na její schopnosti dodávat energeticky účinné a vysoce výkonné čipy a zároveň efektivně škálovat výrobu. Cílem společnosti je dosáhnout jedinečné pozice v progresivním prostředí AI hardwaru tím, že se bude zabývat jak ekonomickými, tak ekologickými výzvami.

_Podpořte inovace prostřednictvím dat pomocí Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Řešení Sagence AI pro energetickou krizi GPU

###### 12. listopadu 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) připustil, že porušení zabezpečení u dodavatele třetí strany vedlo k úniku dat ovlivňujících informace o zaměstnancích. Prozrazeny byly pouze obchodní kontaktní informace zaměstnanců, včetně e-mailových adres, telefonních čísel a umístění budov; Systémy Amazon ani AWS nebyly přímo ovlivněny.

Amazon údajně nemá přístup k citlivým údajům, jako jsou finanční informace nebo čísla sociálního pojištění, ale odmítá sdělit, kolik zaměstnanců bylo postiženo. [Podle Amazonu](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) dodavatel od té doby bezpečnostní chybu opravil která způsobila hack.

Potvrzení přichází poté, co hacker, vystupující pod pseudonymem „Nam3L3ss“, tvrdil, že zveřejnil data od Amazonu a dalších 24 velkých společností na známém fóru BreachForums. Údajné masivní využívání [MOVEit Transfer v roce 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (hlavní chyba při použití nuly -day zranitelnost v řešení přenosu souborů Progress Software) údajně vedla k získání více než 2,8 milionu řádků dat.

Skupina Clop ransomware byla zodpovědná za hack MOVEit, který zasáhl více než 1000 společností, včetně amerického vládního dodavatele Maximus, Coloradského ministerstva pro politiku a financování zdravotnictví a Oregonského ministerstva dopravy.

Vzhledem k tomu, že kybernetické hrozby neustále rostou a jsou stále sofistikovanější, incidenty jako tento zdůrazňují zásadní význam kybernetické bezpečnosti pro podniky všech typů. Úniky dat jsou stále častější a závažnější, což zdůrazňuje zásadní potřebu kvalifikovaných specialistů na kybernetickou bezpečnost, kteří dokážou odhalit slabá místa a chránit soukromá data.

Pokud máte velký zájem o kybernetickou bezpečnost nebo chcete začít v tomto rostoucím odvětví, [Code Labs Academy](/) nabízí komplexní [bootcamp pro kybernetickou bezpečnost](/courses/kybernetickábezpečnost), která vám poskytne dovednosti a informace, které potřebujete. Naučte se bránit data vaší organizace, odrazit kybernetické útoky a udržet si náskok v oblasti s vysokou poptávkou.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft vylepšuje funkce ladění a AI s integrací Copilot

Model Context Protocol (MCP): Antropický zjednodušuje připojení umělé inteligence k datovým systémům

Řešení Sagence AI pro energetickou krizi GPU

Amazon potvrzuje, že údaje o zaměstnancích byly kompromitovány při porušení MOVEit na základě tvrzení hackerů