Náš blog
Objevte nejnovější trendy v oblasti kybernetické bezpečnosti, vědy o datech, umělé inteligenci, designu UX/UI a vývoj webových stránek. Najděte rady a praktické vedení od našeho týmu čtením našich článků.
August 7, 2024
Algoritmus hledání pomocí paprsku v kontextu úloh zpracování přirozeného jazyka a generování sekvencí
Tento článek staví do kontrastu pečlivý přístup paprskového vyhledávání, který umožňuje vícenásobné prozkoumávání sekvencí, a přímočarou cestu chamtivého dekódování, kdy se v každém kroku vybírá slovo s nejvyšší pravděpodobností.
Generování sekvencí NLP
algoritmus vyhledávání pomocí paprsku
August 7, 2024
Kompromis mezi rozmanitostí a přesností v kontextu vyhledávání pomocí paprsku
Zjistěte, jak nastavení šířky paprsku ovlivňuje rozmanitost a přesnost výsledků, což vám pomůže najít ideální rovnováhu pro vaše aplikace AI. Ideální pro výzkumníky, vývojáře a nadšence AI, kteří chtějí zlepšit výkon modelu a kvalitu výstupu.
Optimalizace vyhledávání pomocí paprsku
rozmanitost generování sekvencí AI
August 7, 2024
Role sond lineárního klasifikátoru v analýze hlubokých neuronových sítí
Tato příručka se zabývá tím, jak přidání jednoduchého lineárního klasifikátoru do mezivrstvy může odhalit zakódované informace a funkce kritické pro různé úkoly. Dozvíte se o konstrukci, využití a poznatcích získaných z lineárních sond, spolu s jejich omezeními a problémy.
Sondy lineárního klasifikátoru
vrstvy neuronové sítě
August 7, 2024
Kontrastivní učení v kontextu sebekontrolovaného učení reprezentace
Prozkoumejte transformační sílu kontrastivního učení, špičkovou techniku v učení s vlastním dohledem pro generování smysluplných reprezentací dat bez označených datových sad.
Kontrastivní učení
učení s vlastním dohledem
August 7, 2024
Bajtové párové kódování (BPE) ve zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Tato příručka se ponoří do metodologie BPE, od počáteční segmentace založené na znacích až po sofistikované zacházení se slovy mimo slovní zásobu, morfologickými variacemi a vzácnými slovy.
BPE tokenizace NLP
zpracování OOV s kódováním bytových párů
August 7, 2024
Strategie křížové validace pro každého datového vědce
Ponořte se do světa K-Fold a Leave-One-Out Cross-Validation a zjistěte, jak tyto metody mohou výrazně zlepšit výkon vašeho modelu, zabránit nadměrnému přizpůsobení a zajistit spolehlivou generalizaci na nová data.
Techniky křížové validace
zlepšení přesnosti modelu
August 7, 2024
Gaussovské procesy v modelování vztahů a odhad nejistoty
Prozkoumejte jejich základní komponenty, aplikace v regresi a bayesovské optimalizaci a strategie ke zmírnění výpočtů
Gaussovy procesy
regrese
August 7, 2024
Pochopení chyby zobecnění v modelech strojového učení
Naučte se strategie pro dosažení správné rovnováhy mezi složitostí modelu a výkonem.
Kompromis odchylky od odchylky
chyba generalizace
