Amb Visual Studio 2022 17.12, Microsoft ha afegit funcions de diagnòstic i depuració addicionals que milloren l'anàlisi i la depuració del codi. Entre aquests canvis hi ha millores relacionades amb la incorporació de Copilot AI, que pretén agilitzar els processos de desenvolupament. Una de les funcions més buscades ha estat la visualització en línia dels valors de la funció `retorn`, que s'ha implementat. Passant el cursor per sobre d'aquests números, que apareixen en gris a sota de les instruccions de "retorn" pertinents, es mostra una icona de Copilot i més informació. Quan feu clic a aquesta icona, la IA analitza l'expressió per revelar qualsevol error.

L'anàlisi dels valors de les variables a les finestres "Automàtic" i "Locals" és una altra manera en què Copilot amplia la seva capacitat a les finestres de depuració. L'anàlisi d'errors addicional es proporciona mitjançant una icona d'IA adjacent a les visualitzacions prèvies variables. Tot i que un assistent d'IA dedicat a l'eina encara està en fase de desenvolupament, també s'ha millorat l'eina IEnumerable Visualizer, integrant IntelliSense amb el ressaltat de sintaxi per a consultes LINQ.

Per garantir una gestió uniforme dels punts d'interrupció en tots els projectes, ara el depurador us permet importar i exportar grups de punts d'interrupció amb les seves opcions. Ara es poden fer instantànies amb l'eina de diagnòstic per comparar els estats de la memòria. Quan els desenvolupadors fan dues instantànies a la pestanya "Memòria", poden veure els canvis triant "Mostra les diferències". A més, la finestra de diagnòstic ara mostra les dades de l'histograma.

Aquesta versió afegeix funcions basades en IA, especialment per a la depuració i la reparació de codi, i integra .NET 9. Els usuaris ara poden copiar fitxers a instàncies de Visual Studio i iniciar diversos paràmetres de programa segons els requisits del projecte mitjançant la interfície d'usuari. Els desenvolupadors poden personalitzar encara més els missatges de confirmació generats per Copilot, que fins i tot poden crear dipòsits locals i gestionar diversos comptes de GitHub. A més dels fitxers HTTP que admeten variables de consulta per reutilitzar les respostes en sol·licituds posteriors, els usuaris de Linux també poden publicar WebJobs a Azure. Els paràmetres de la línia d'ordres es poden configurar directament a la barra d'eines per a desenvolupadors de C++.

Aquestes millores es descriuen en detall a [entrada al bloc de Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) i una visió general completa de totes les actualitzacions es donen al [release notes](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Enceneu la vostra passió per la IA: apreneu a transformar les dades en solucions potents i escalables amb el camp de formació en línia de Code Labs Academy (https://codelabsacademy.com/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft millora les funcions de depuració i IA amb la integració de Copilot

###### 26 de novembre de 2024

[Anthropic](https://www.anthropic.com) ha presentat un estàndard de codi obert anomenat [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP). /) amb l'objectiu de millorar la manera com els assistents d'IA es comuniquen i es connecten als sistemes de dades. El protocol pretén superar els inconvenients dels models d'IA, que sovint funcionen independentment de grans fonts de dades i requereixen integracions úniques per a cada nou sistema. MCP ofereix una solució integral que permet als chatbots i altres aplicacions basades en IA accedir fàcilment a les dades en entorns de desenvolupament, eines i dipòsits de contingut.

Mitjançant l'ús de "servidors MCP" per servir dades i "clients MCP" per integrar fluxos de treball o aplicacions, el protocol permet als desenvolupadors establir connexions bidireccionals entre fonts de dades i aplicacions. Aquesta estandardització podria racionalitzar els procediments de desenvolupament substituint un marc escalable i sostenible per integracions inconnexes. Plataformes com Replit, Codeium i Sourcegraph tenen previst afegir suport per a MCP, mentre que empreses com Block i Apollo ja l'han integrat als seus sistemes.

Amb servidors preconstruïts per a eines empresarials conegudes com Google Drive, Slack i GitHub, així com plans per llançar conjunts d'eines per instal·lar servidors de producció, Anthropic ha posat MCP a disposició dels desenvolupadors. MCP es pot utilitzar per enllaçar el chatbot de Claude als sistemes interns per als usuaris de [Claude Enterprise] d'Anthropic (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) subscripció.

En eliminar el requisit d'interfícies separades per a cada font de dades, l'adopció de MCP podria accelerar els esforços d'integració de la IA. Els sistemes d'IA poden ser capaços de preservar el context de les eines i la informació a mesura que l'ecosistema creix, cosa que donaria lloc a un disseny més coherent i eficient.

Tanmateix, el grau d'adopció de MCP, especialment pels seus competidors, determinarà el seu èxit. Amb la seva funció patentada "Treballa amb aplicacions" per a ChatGPT, per exemple, OpenAI ha adoptat una estratègia diferent. Aquesta funcionalitat enllaça el model amb eines de codificació particulars i podria ampliar-se a altres aplicacions. Tanmateix, l'estratègia d'OpenAI continua tancada i centrada en els socis.

Tot i que Anthropic afirma que MCP pot millorar molt les capacitats contextuals dels sistemes d'IA, com ara millorar la comprensió a l'hora de codificar, aquestes afirmacions encara no han estat recolzades per referències específiques. El seu rendiment i els efectes a llarg termini encara són desconeguts.

_Preneu el control de les solucions basades en IA dominant_ [_Data Science and AI_](/courses/data-science-and-ai) _a Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Protocol de context model (MCP): Anthropic simplifica les connexions d'IA als sistemes de dades

###### 19 de novembre de 2024

La majoria dels models d'IA estan alimentats per unitats de processament de gràfics (GPU), que consumeixen notòriament energia. [Segons Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), per al 2030, l'ús creixent de les GPU a les dades centres suposaria un augment del 160% de la necessitat d'electricitat. Vishal Sarin, un experimentat dissenyador de circuits analògics i de memòria, va establir Sagence AI, originalment coneguda com [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), després de veure que aquesta tendència era insostenible. El negoci se centra a desenvolupar substituts de GPU que consumeixin menys energia, abordant problemes tant de rendiment com de medi ambient.

Sagence crea sistemes i xips analògics per a aplicacions d'IA, així com el programari necessari per programar-los. Els xips analògics utilitzen un rang de valors per representar informació, a diferència dels xips digitals estàndard que emmagatzemen dades com a valors binaris. A causa d'aquesta distinció, els circuits analògics poden processar dades directament a la memòria i completar alguns càlculs utilitzant menys peces, eliminant els colls d'ampolla provocats per les transferències de dades entre els processadors i la memòria. A més, en comparació amb els seus homòlegs digitals, els processadors analògics proporcionen una densitat de dades més alta.

Tot i estar disponible durant dècades, la tecnologia analògica està tornant perquè els processadors digitals no poden mantenir-se al dia amb les demandes del món modern. Tanmateix, els xips analògics també tenen inconvenients, és a dir, la necessitat de fabricació exacta i la complexitat de la programació. Sagence comercialitza els seus xips com a complement de les tecnologies digitals, centrant-se en determinades aplicacions de servidor i dispositiu mòbil per resoldre problemes com la latència, el cost i el consum d'energia.

Sagence, que té previst comercialitzar els seus xips el 2025, ja està col·laborant amb clients i s'enfronta a la competència d'altres fabricants de xips analògics especialitzats en IA, com EnCharge i Mythic. Inversors com Vinod Khosla, TDK Ventures i Aramco Ventures han aportat 58 milions de dòlars a l'empresa i té la intenció de buscar més diners per fer créixer la seva plantilla de 75 empleats. L'enfocament rendible de Sagence, que es manté allunyat de les tècniques de producció més noves, augmenta el seu atractiu en una indústria descoratjadora.

Les tendències recents indiquen les oportunitats potencials per a Sagence. La quantitat de diners de capital risc recaptat per a startups de semiconductors [està augmentant](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Així%20far%20aquest%20year%2C%20VC,%2410,9%20billion%20in%20447%20ofers.); només durant el primer semestre del 2024 es van recaptar 5.300 milions de dòlars. Encara queden obstacles per superar, però, com la rivalitat d'empreses conegudes com Nvidia, la fabricació cara i el problema d'entrar a mercats on predominen les tecnologies establertes. Els perills es destaquen pel cas de Graphcore, un fabricant de xips d'IA que es va declarar en fallida malgrat un finançament important.

L'èxit de Sagence depèn de la seva capacitat per oferir xips d'alt rendiment i eficients energèticament alhora que escala la producció de manera eficient. L'empresa pretén posicionar-se de manera única en el panorama del maquinari d'IA en progressió abordant els reptes tant econòmics com ambientals.

_Impulsa la innovació a través de les dades amb Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

La solució de Sagence AI a la crisi energètica de la GPU

###### 12 de novembre de 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) va admetre que una violació de seguretat d'un proveïdor extern va provocar una filtració de dades que afectava la informació dels empleats. Només es va posar en perill la informació de contacte empresarial dels empleats, incloses les adreces de correu electrònic, els números de telèfon i les ubicacions dels edificis; ni Amazon ni els sistemes AWS es van veure afectats directament.

Segons sembla, Amazon no té accés a dades sensibles, com ara informació financera o números de la Seguretat Social, però es nega a dir quants empleats es van veure afectats. [Segons Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), el proveïdor ha corregit des de llavors la fallada de seguretat que va provocar el pirateig.

La confirmació arriba després que un pirata informàtic, amb el pseudònim "Nam3L3ss", afirmés haver publicat dades d'Amazon i d'altres 24 grans empreses al conegut fòrum BreachForums. La suposada explotació massiva de [MOVEit Transfer el 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (un defecte important amb un zero La vulnerabilitat d'un dia a la solució de transferència de fitxers de Progress Software) va donar lloc a l'adquisició de més de 2,8 milions de files de dades.

El grup de ransomware Clop va ser responsable del pirateig MOVEit, que va afectar més de 1.000 empreses, inclòs el contractista del govern nord-americà Maximus, el Departament de Polítiques i Finançament d'Assistència Sanitària de Colorado i el Departament de Transport d'Oregon.

Amb les amenaces cibernètiques en constant creixement i cada vegada més sofisticades, incidents com aquest posen de manifest la importància crítica de la ciberseguretat per a les empreses de tot tipus. Les infraccions de dades són cada cop més freqüents i greus, cosa que posa de manifest la necessitat crítica d'especialistes en ciberseguretat qualificats que puguin detectar debilitats i protegir les dades privades.

Si teniu un gran interès en la ciberseguretat o voleu iniciar-vos en aquesta indústria en creixement, [Code Labs Academy](/) ofereix un [camp d'inici de ciberseguretat] complet (https://codelabsacademy.com/courses). /ciberseguretat) que us proporcionarà les habilitats i la informació que necessiteu. Apreneu a defensar les dades de la vostra organització, a defensar-vos dels ciberatacs i a mantenir la vostra avantatge en un camp d'alta demanda.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft millora les funcions de depuració i IA amb la integració de Copilot

Protocol de context model (MCP): Anthropic simplifica les connexions d'IA als sistemes de dades

La solució de Sagence AI a la crisi energètica de la GPU

Amazon confirma que les dades dels empleats estan compromeses en la violació de MOVEit després de les reclamacions d'un pirata informàtic