Amb 50 milions de dòlars en efectiu, una startup creada recentment dirigida per un antic científic de DeepMind surt del mode furtiu. LATENT LABS té previst treballar amb les empreses biotecnològiques i farmacèutiques per descobrir i millorar les proteïnes i espera construir models bàsics de IA per transformar la biologia en un camp programable.
Atès que les proteïnes són necessàries per a tot el que hi ha a les cèl·lules vives, inclosos els enzims i els anticossos, i estan formades per aproximadament 20 aminoàcids diferents que es pleguen en una forma tridimensional per determinar la seva funció, és imprescindible comprendre el seu paper en la biologia. La determinació de l’estructura de proteïnes sempre ha estat un laboriós procediment humà, però DeepMind’s Alphafold ha fet un progrés substancial en aquest àmbit mitjançant l'ús de l'aprenentatge automàtic per predir les formes de prop de 200 milions d'estructures de proteïnes. Aquest descobriment permet el desenvolupament de nous fàrmacs i proteïnes sintètiques, així com una millor comprensió de les malalties.
Simon Kohl, un antic científic de DeepMind que va treballar amb Alphafold2 i l'equip de disseny de proteïnes, va fundar Latent Labs. Kohl va iniciar laboratoris latents a Londres després d'ajudar a crear el laboratori humit de DeepMind, i finalment va traslladar la companyia a San Francisco. La startup té previst crear molècules úniques de manera programàtica per reduir la seva confiança en les proves de laboratori humit passant a mètodes computacionals. Latent Labs se centra en millorar les primeres etapes de R \ & D mitjançant col·laboracions amb empreses de ciències de la vida en lloc de crear les seves pròpies perspectives farmacèutiques.
Diversos inversors van contribuir a la recaptació de fons de 50 milions de dòlars de la startup, destacant el potencial de revolucionar el desenvolupament de medicaments fusionant biologia i informàtica, un camp que encara es troba a la seva infància i presenta moltes opcions inexplorades.
Descobriu el futur de la tecnologia i la innovació amb [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].