Reincorporació a la força de treball: els pares a casa poden aprendre habilitats tecnològiques ara

Habilitats tecnològiques
Bootcamps de codificació
Aprèn programació
Reincorporació a la força de treball: els pares a casa poden aprendre habilitats tecnològiques ara cover image

Tornar a la feina després de passar una estona a casa amb nens pot ser alhora emocionant i descoratjador. Cada any aporta noves eines, tendències i talent, i el panorama laboral canvia constantment, especialment en la indústria tecnològica. Els pares que busquen reincorporar-se al món laboral o començar una nova carrera poden recuperar la seva confiança, estar al dia amb els canvis del sector i accedir a oportunitats de treball flexibles adquirint habilitats informàtiques.

Si apreneu les habilitats adequades, podeu obrir les portes a llocs de treball gratificants i lucratius, tant si esteu pensant en una feina a temps parcial, a distància o a temps complet. En aquest article s'explora la millor manera d'aprendre codi, les habilitats tecnològiques que els pares que es queden a casa poden començar a aprendre avui, com adquirir-les i els tipus de treballs als quals poden donar lloc aquestes habilitats.

Per què les habilitats tecnològiques?

Gairebé totes les indústries, des de la sanitat i l'educació fins al detall i les finances, depenen molt de la tecnologia. Els empresaris acostumen a afavorir els candidats que poden utilitzar de manera eficaç les eines digitals que mantenen competitives les seves empreses. A més, les carreres relacionades amb la tecnologia sovint ofereixen més flexibilitat, una major seguretat laboral i un major potencial d'ingressos, factors que són especialment atractius per als pares que necessiten conciliar la feina i la família. A més, l'adquisició d'habilitats tècniques és ara més accessible que mai. Amb cursos en línia a un mateix ritme, bootcamps tecnològics a temps parcial i altres recursos, podeu aprendre al vostre ritme sense interrompre els vostres compromisos diaris.

Habilitats tecnològiques d'alta demanda per reincorporar-se a la força de treball

Aquestes són algunes de les habilitats tecnològiques més demandades que us poden ajudar a reincorporar-vos a la força laboral amb èxit:

Màrqueting digital i gestió de xarxes socials

Les plataformes digitals tenen un paper important per ajudar les empreses a relacionar-se amb els seus clients. Si teniu les habilitats per gestionar campanyes publicitàries en línia, optimitzar el contingut per als motors de cerca (SEO) i utilitzar les xarxes socials de manera eficaç, podeu ser un complement valuós per a qualsevol equip.

  • Eines per aprendre: Google Ads i Analytics, Meta Ads Manager, Canva per a la creació de contingut, HubSpot o Hootsuite per a la gestió de campanyes

  • Recursos: Certificacions gratuïtes com els cursos de màrqueting digital de Google, cursos d'estratègia de xarxes socials en plataformes com Coursera o Udemy

  • Career Paths: Especialista en màrqueting digital, gestor de xarxes socials, estratega de continguts

Programació i desenvolupament web

Moltes indústries busquen persones amb habilitats de programació. L'aprenentatge de llenguatges bàsics de codificació com HTML, CSS o JavaScript ofereix oportunitats en el desenvolupament web. Amb habilitats més avançades, com ara programació Python o Java, podeu crear aplicacions, desenvolupar programari o submergir-vos en projectes de ciència de dades i IA.

  • Llenguatges per aprendre: HTML, CSS, JavaScript per al desenvolupament de front-end, Python, Java o Ruby per a programació de propòsit general, SQL per a la gestió de bases de dades

  • Recursos: FreeCodeCamp i Codecademy per a lliçons per a principiants, programes estructurats com camps d'inici de codificació en línia, ideals per a aquells que busquen flexibilitat

  • Camins de carrera: Desenvolupador web front-end, desenvolupador de pila completa, enginyer de programari

Anàlisi de dades

La capacitat d'analitzar i treballar amb dades és una habilitat molt valorada en el mercat laboral actual. L'anàlisi de dades té un paper important en la presa de decisions, tant si es tracta d'avaluar les tendències de màrqueting com de millorar l'eficiència operativa.

  • Eines per aprendre: Microsoft Excel amb funcions avançades com taules dinàmiques i macros, Tableau o Power BI per a la visualització de dades, Python o R per a una manipulació de dades més avançada

  • Recursos: cursos d'anàlisi de dades a LinkedIn Learning o edX, certificacions com Google Data Analytics

  • Rutes de carrera: Analista de dades, especialista en intel·ligència empresarial, analista d'operacions

Disseny UX/UI

El disseny de la interfície d'usuari i l'experiència d'usuari és fonamental per desenvolupar llocs web i aplicacions que siguin fàcils d'utilitzar i visualment atractives. Aquestes habilitats són especialment adequades per a persones creatives que gaudeixen del disseny i la resolució de problemes.

  • Eines per aprendre: Figma o Adobe XD per a eines de prototipat i disseny, investigació d'usuaris i tècniques de wireframing i, opcionalment, codificació frontal bàsica

  • Recursos: cursos de disseny d'UX en plataformes com Interaction Design Foundation o Coursera, tutorials a ritme propi al lloc oficial de Figma o un UX/UI Design bootcamp a temps parcial

  • Camins de carrera: Dissenyador d'UX/UI, dissenyador de producte, dissenyador d'interacció

Conceptes bàsics de ciberseguretat

A causa de la nostra creixent dependència de la infraestructura digital, hi ha una gran demanda d'experiència en ciberseguretat. Fins i tot el coneixement bàsic dels protocols i pràctiques de seguretat en línia pot ser un gran avantatge en les professions orientades a la tecnologia.

  • Temes per explorar: Fonaments de seguretat de xarxa, marcs de ciberseguretat com NIST o ISO, avaluació de riscos i estratègies de mitigació

  • Recursos: Certificacions de ciberseguretat com CompTIA Security+ o cursos en línia en plataformes com Cisco Networking Academy i Udemy, o un camp d'inici de ciberseguretat en línia

  • Rutes de carrera: Analista de ciberseguretat, especialista en suport informàtic, analista de seguretat de la informació

Ciència de dades i IA

Les feines de ciència de dades creixen ràpidament a mesura que les empreses busquen prendre decisions basades en dades. Amb la programació Python com a base, podeu aprendre a analitzar dades, crear models predictius i fins i tot contribuir a projectes d'intel·ligència artificial.

  • Eines per aprendre: Python per a la ciència de dades, Jupyter Notebook, TensorFlow o PyTorch per a IA i aprenentatge automàtic

  • Recursos: Data science bootcamps o cursos en línia en plataformes com Coursera, DataCamp i Code Labs Academy

  • Rutes de carrera: Científic de dades, enginyer en IA, especialista en aprenentatge automàtic

Estratègies per aprendre habilitats tècniques com a pare a casa

Pot ser un repte equilibrar els deures de la criança amb l'aprenentatge, però amb l'enfocament adequat, és totalment factible. Aquí teniu algunes estratègies per ajudar-vos a començar:

  1. Estableix objectius clars

Tingueu clar quina carrera voleu seguir i investigueu quines qualificacions es requereixen per a aquestes funcions. Per evitar sentir-se aclaparat, centreu-vos en adquirir una o dues habilitats clau alhora.

  1. Fes servir recursos d'aprenentatge flexibles

Els tutorials, tallers i cursos en línia us permeten aprendre al vostre ritme. Es poden trobar opcions assequibles i aptes per a principiants a plataformes com Coursera, Udemy i Khan Academy. Per obtenir un enfocament més estructurat, penseu a inscriure-us a un camp d'inici de tecnologia en línia a temps parcial.

  1. Implica’t en projectes pràctics

Tenir experiència pràctica és crucial. Per ampliar la vostra cartera, podeu assumir projectes autònoms, fer voluntariat amb organitzacions locals o iniciar les vostres pròpies iniciatives.

  1. Uneix-te a comunitats en línia

Uneix-te a trobades locals, grups de xarxes socials o fòrums per connectar amb professionals i companys d'estudis. El treball en xarxa pot donar lloc a ofertes de treball i tutories.

  1. Mantenir-se constant

Fins i tot si només dediqueu de 20 a 30 minuts cada dia, podeu augmentar significativament el vostre aprenentatge amb el temps. Crea un horari que funcioni amb la rutina diària de la teva família.

Superant reptes

Tornar a incorporar-se a la força de treball pot ser aclaparador, sobretot si creieu que les vostres habilitats estan obsoletes. Aquestes són algunes estratègies per superar els reptes més habituals:

  • Confiança en un mateix

En tornar a la feina, la síndrome de l'impostor és habitual. Centra't en les habilitats transferibles que has adquirit com a pare, com ara la comunicació, la resolució de problemes i la gestió del temps.

  • Abordeu els buits del vostre currículum

Sigues honest sobre la teva interrupció professional i posa èmfasi en els passos que has fet per mantenir les teves habilitats actualitzades. Demostra que estàs compromès amb l'aprenentatge continu.

  • Buscar suport

Busqueu entrenadors professionals, mentors o programes per als pares que tornin a entrar a la força de treball. Aquests recursos poden proporcionar ajuda i estímul valuosos durant la vostra transició.

Pensaments finals

Reincorporar-se a la força de treball requereix temps i esforç; no és una solució ràpida. En aprenent habilitats tècniques, podeu construir una base sòlida per a una carrera exitosa i flexible que s'adapti als vostres objectius i estil de vida. Recordeu que cada petit pas que feu us acosta als vostres objectius. Tant si us interessa el desenvolupament web, el disseny d'UX/UI, les feines de ciència de dades o convertir-vos en analista de ciberseguretat, els recursos i els coneixements que necessiteu hi són. Fes el salt, inverteix en tu mateix i aprofita les oportunitats emocionants disponibles a la indústria tecnològica.


Code Labs Academy – Aprèn a codificar en línia En qualsevol moment i en qualsevol lloc.


Career Services background pattern

Serveis de carrera

Contact Section background image

Seguim en contacte

Code Labs Academy © 2024 Tots els drets reservats.