El que aprendràs
T’acompanyem amb un currículum especialment curat per portar-te de “només curiositat” a “amb certificat” en Data Science & AI en tan sols 12 setmanes (temps complet).
Domina l'anàlisi i la preparació de dades
Construeix una base sòlida en analítica de dades: adquireix, explora, neteja i prepara datasets reals. Amb Pandas, gestionaràs valors absents, outliers, dades desequilibrades i variables categòriques, aplicaràs anàlisi estadística i crearàs visualitzacions per convertir dades en brut en datasets llestos per a l'anàlisi.
Construeix models intel·ligents de machine learning
Aprèn el flux de treball complet de ML, des de la preparació del dataset fins a l'entrenament, l'avaluació i l'optimització de models predictius. Implementaràs algorismes supervisats i no supervisats, els compararàs amb mètriques estàndard del sector i milloraràs la precisió mitjançant validació creuada, ajust d'hiperparàmetres i selecció de models.
Desenvolupa solucions de deep learning i IA
Descobreix com les xarxes neuronals modernes impulsen la IA. Partint dels fonaments de les xarxes neuronals artificials, construiràs models de deep learning en PyTorch explorant l'optimització, la regularització, l'augment de dades, la IA explicable i els models generatius: les habilitats pràctiques per a aplicacions d'IA avançades.
Especialitza't en visió artificial i processament del llenguatge natural
Explora dos dels camps més impactants de la IA. Construiràs xarxes neuronals convolucionals (CNN) per a classificació d'imatges, detecció d'objectes i segmentació, i aprendràs tècniques de NLP com embeddings, xarxes neuronals recurrents, transformers i mecanismes d'atenció per a sistemes d'IA basats en text.
Construeix aplicacions modernes d'IA i models de llenguatge
Ves més enllà del ML tradicional per construir aplicacions impulsades per LLM. Exploraràs el prompt engineering, LangChain, la generació augmentada per recuperació (RAG) i fluxos de treball d'IA reals per crear assistents intel·ligents, sistemes de recuperació de coneixement i aplicacions d'IA generativa llestes per a producció.
Desplega, monitoritza i escala sistemes d'IA
Porta els models de ML del desenvolupament a la producció. Els desplegaràs amb FastAPI, Docker i solucions al núvol, els escalaràs usant Ray i monitoritzaràs els models amb MLflow, a més d'aprendre seguretat, privadesa i bones pràctiques per a sistemes d'IA fiables en entorns reals.
Capítol 0: Treball previ
La ciència de dades ha estat una de les professions més demandades els últims anys. Consisteix a manejar dades, netejar-les, avaluar-les i desenvolupar models de machine learning per predir el resultat d'esdeveniments. A causa de la complexitat del camp, dominar-lo requereix un coneixement profund d'una àmplia gamma d'eines i mètodes, incloent Python, entorns, bases de dades, matemàtiques i àlgebra lineal. En aquest capítol, cobrirem els fonaments de la ciència de dades per preparar-te per començar el teu procés d'aprenentatge.
Introducció a Python
- El llenguatge Python i la seva història
- Fonaments de Python
- Estructures de dades fonamentals en Python
- Classes i objectes
- Mòduls i paquets
- Entrada/sortida
- Errors i excepcions
Entorns
- Entorns de Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL i bases de dades
- Fonaments de SQL
- Consultes SQL
Àlgebra lineal
- Escalars i vectors
- Matrius
- Normes
Git i GitHub
- Introducció al control de versions, flux de treball, inspecció de repositoris, desfer canvis, fetch i pull de canvis, push de canvis
Projecte: Ajust de corbes
- Aquest projecte consisteix a resoldre el problema de l'«ajust de corbes», que implica trobar la millor equació de corba per ajustar-se a un dataset donat. Et guiarà a través d'un exemple d'aquest problema i està dividit en seccions, on cada secció posarà en pràctica conceptes fonamentals com la POO, SQL, l'àlgebra lineal i, finalment, el flux de treball de machine learning.
Horari d’aprenentatge
De dilluns a divendres, de 09:30 a 15:30 (CET/CEST)
Sessió teòrica
09:30 - 11:00 (CET/CEST)
Sessió teòrica
11:30 - 13:00 (CET/CEST)
Sessió pràctica
14:00 - 15:30 (CET/CEST)
La nostra metodologia
Aprenentatge en directe en línia
- A CLA, millora la teva experiència d’aprenentatge amb sessions en directe i interactives, on participaràs amb instructors i companys/es en temps real, fomentant la col·laboració i el desenvolupament ràpid d’habilitats.
Autoestudi
- Temps parcial: 9 hores d’aprenentatge en directe, 11 hores d’autoestudi, total 20 hores per setmana
- Temps complet: 22,5 hores d’aprenentatge en directe, 17,5 hores d’autoestudi, total 40 hores per setmana
Mètode de classe invertida
- Viu un enfocament d’aprenentatge dinàmic amb el nostre mètode de classe invertida, que et permet aprendre activament i implicar-te a fons en el currículum del bootcamp.
Pràctica guiada
- Participa en una experiència immersiva on prioritzem la participació activa, exercicis pràctics i construcció de portafoli per assegurar una base sòlida de coneixement.
Prefereixes aprendre al teu ritme?
Aprèn amb el nostre curs on‑demand de Data Science & AI al teu ritme, amb flexibilitat total. Domina com transformar dades en insights, entrenar models intel·ligents i construir aplicacions reals d’IA, i gradua’t preparat/ada per iniciar la teva carrera en la innovació basada en dades.
Què necessitaràs
No necessites cap titulació prèvia en informàtica ni programació per unir-te al nostre bootcamp. Partim de zero i et guiarem pels fonaments durant les primeres setmanes perquè construeixis una base sòlida. Tant si comences de nou com si vols fer upskilling en dades i IA, el programa està pensat perquè avancis ràpidament i amb confiança.
- Portàtil o ordinador: Un portàtil o ordinador de sobretaula fiable, amb prou potència de processament i capaç d’executar els programes necessaris.
- Connexió a internet estable: Accés a internet fiable per a sessions en directe, laboratoris pràctics i tasques.
- Competència digital bàsica: Capacitat de navegar per sistemes operatius, eines de productivitat i navegadors.
- Coneixements bàsics d’algorísmia i programació: Familiaritat amb conceptes de programació per seguir el curs amb comoditat.
- Nivell d’anglès: Nivell B1 amb capacitat per entendre material tècnic i comunicar-se amb eficàcia, ja que el bootcamp s’imparteix en anglès.
- Compromís amb l’aprenentatge: Actitud proactiva per aprendre i practicar codi, especialment durant la unitat prèvia per establir una base sòlida abans de continuar amb el bootcamp.
Career Services Center
Tallers de desenvolupament professional
Sessions de tast per a tu i per a la comunitat CLA. Descobreix què ofereix el nostre Career Center, coneix el/la nostre/a Career Advisor i passa per una sessió per fer els últims retocs al CV.
Sessions d’orientació personalitzada 1:1
Sessions estructurades per identificar objectius professionals i definir estratègies per assolir-los, amb orientació propera i/o un pla d’acció (Career Action Planning).
Simulacions d’entrevista
Practica preguntes habituals d’entrevista (conductuals) per aprendre a mostrar el que busquen les empreses, destacar els teus punts forts, gestionar converses sobre salari i més.
Revisió de CV i carta de presentació
Rep recomanacions personalitzades per millorar el teu CV o carta de presentació, orientades a captar l’atenció de reclutadors/es i aconseguir entrevistes.
Recull d’ofertes de feina i pràctiques
Oportunitats recents seleccionades pel nostre equip, amb un enfocament realment junior/entry-level.
Accés a la plataforma de recursos professionals
Accés obert als materials de Career Services de la plataforma: activitats, plantilles i recursos sobre el sector tecnològic.
Orientació professional i esdeveniments de networking
Coneix professionals del sector per rebre consells i orientació, i aprofita les oportunitats de networking als nostres esdeveniments Career Chat.
Networking d’alumni
Connecta amb companys/es de cohort i alumni de CLA per compartir contingut rellevant, generar converses útils i difondre ofertes que puguin interessar a altres alumni.
Per què triar Code Labs Academy?
Coaching professional 1:1
Assessorament personalitzat per especialistes de carrera: revisió de CV i LinkedIn, simulació d’entrevistes i una estratègia de cerca de feina orientada al sector tecnològic.
Projectes a punt per al portafoli
Graduar-te amb un portafoli a GitHub de projectes reals, fets a classe i perfeccionats amb el feedback dels mentors.
Currículum orientat a la indústria
Temari actualitzat cada trimestre per seguir la demanda en IA, ciberseguretat i desenvolupament web.
Certificat reconegut
Comparteix el teu certificat Code Labs Academy acreditat per l’AZAV a LinkedIn, al CV i en sol·licituds de visat.
Preguntes freqüents
Opinions i testimonis dels exalumnes de Code Labs Academy
Com a part del bootcamp de desenvolupament web, he de dir que va anar més enllà de les meves expectatives. El bootcamp és realment interactiu, divertit i informatiu. Vaig aprendre moltes coses gràcies als meus mentors i a tothom que treballava darrer ...
Una de les millors maneres d'aprendre Data Science i Machine Learning, excel·lents professors que sempre t'ajuden a entendre i et donen més idees i exemples. Si voleu saber més sobre ML, CLA és el millor lloc.
Sense coneixements tecnològics, després d'uns quants mesos ara sóc capaç no només d'entendre models complexos de màquina o d'aprenentatge profund, sinó també de dissenyar-los jo mateix. Si estàs buscant un canvi de carrera en el sector tecnològic, mo ...
És un camp d'entrenament en línia amb cursos asíncrons que poden coincidir amb qualsevol estudiant d'arreu del món. Agraeixo el fet que ve amb un certificat al final un cop finalitzat amb èxit. En resum, això Bootcamp és tot en un, aprens i domina l ...
El curs de desenvolupament web de Code Labs Academy va ser molt impressionant, va ser una de les millors experiències que he tingut a la meva vida. Us recomano molt assistir a aquest bootcamp on no només apreneu desenvolupament web, sinó que també ob ...
Després de completar el màster en anàlisi de dades, em vaig esforçar per ampliar els meus coneixements en el camp amb l'objectiu de seguir una carrera en ciència de dades o anàlisi. Tanmateix, vaig trobar dificultats per trobar respostes a les meves ...
Els professors són grans, tolerants, motivats i alegres. El procés d'aprenentatge és fluid i divertit, tens l'espai per fer les teves preguntes i també participar. Però el més important és que et preparen per al món pràctic realitzant i presentant pr ...
Els professors i mentors són meravellosos, almenys el que tenia jo. Moe em va ensenyar més que tots els meus professors durant tota la meva vida. Deixa les coses clares i sempre t'anima a seguir endavant malgrat tots els reptes.
Sempre estic buscant noves oportunitats per aprendre les últimes tecnologies en ciència de dades, i la qualitat del contingut de Code Labs Academy va superar les meves expectatives. Si t'apassiona la tecnologia i estàs disposat a esforçar-te, aquest ...
L'equilibri entre la teoria i la pràctica és perfecte, tens l'oportunitat d'aplicar el que aprens en els deures i projectes reals que són revisats pels TA. Recomano aquest bootcamp a qualsevol persona que vulgui començar la seva carrera en ciència de ...
El bootcamp de ciberseguretat al qual vaig assistir l'any 2022 em va ensenyar la comprensió i les habilitats bàsiques necessàries perquè em tornés cap a una carrera en TI. El meu instructor era competent, pacient i sempre disposat a ajudar. Abans d ...
