Апошнія навіны

Даследуйце DBRX, апошнюю інавацыю Databricks, як самую магутную мадэль штучнага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам, якая зацямняе Llama 2 ад Meta. Даведайцеся, як DBRX задае новыя эталоны ў галіне штучнага інтэлекту з яго беспрэцэдэнтнымі магчымасцямі ў апрацоўцы ведаў, разуменні прачытанага і генерацыі кода. Даведайцеся, як гэтая наватарская мадэль спрыяе супрацоўніцтву з адкрытым зыходным кодам і развівае сферу штучнага інтэлекту.

Даведайцеся пра найноўшае прадпрыемства Amazon, якое імкнецца ўзначаліць рэвалюцыю штучнага інтэлекту і інвеставала 2,75 мільярда долараў у Anthropic. Даведайцеся, як Anthropic канкуруе з міжнароднымі тэхналагічнымі гігантамі, выказвае ўпэўненасць у сваіх мадэлях штучнага інтэлекту і плануе дамінаваць у сферы штучнага інтэлекту з дапамогай гэтага кроку. Прызнайце важнасць гэтых інвестыцый у сектар штучнага інтэлекту, прымаючы пад увагу тэхналагічныя прарывы, супрацоўніцтва і стратэгічныя перавагі Amazon.

Адкрыйце для сябе асноўныя вынікі Індэкса гатоўнасці Cisco да кібербяспекі за 2024 г., якія паказваюць рэзкае зніжэнне гатоўнасці арганізацый да кіберпагроз. Даследуйце гатоўнасць да канкрэтнага сектара, тэндэнцыі кіберінцыдэнтаў, змены бюджэту і крытычны недахоп кібернавыкаў. Атрымайце ўяўленне пра стан кібербяспекі больш чым 8000 сусветных лідэраў бізнесу.

Даведайцеся пра наватарскае рашэнне зваротнага праклёну ў вялікіх моўных мадэлях (LLM). Даследуйце, як зваротнае навучанне падвойвае даступнасць токенаў і значна павышае прадукцыйнасць як стандартных, так і зваротных задач, вырашаючы фундаментальную праблему, якую стварае закон Зіпфа.

Даведайцеся, як «Хуткі сінтэз выявы высокага раздзялення са схаванай спаборніцкай дыфузійнай дыстыляцыяй» прадстаўляе LADD, наватарскі метад дыстыляцыі, які зрабіў рэвалюцыю ў мадэлях дыфузіі. Паляпшайце прыкладанні ў рэжыме рэальнага часу з дапамогай сінтэзу відарысаў з высокім раздзяленнем і суадносінамі бакоў, што спрашчае навучанне і павышае прадукцыйнасць.

Адкрыйце для сябе прарыўны падыход да бесперапыннага навучання для вялікіх моўных мадэляў (LLM), пазбаўляючы ад неабходнасці дарагога перападрыхтоўкі. Даследуйце, як такія простыя стратэгіі, як паўторнае разагрэў хуткасці навучання, паўторнае згасанне і прайграванне даных, дазваляюць абнаўляць LLM без шкоды для прадукцыйнасці, нават на розных моўных наборах даных. Даведайцеся, як гэтыя метады супадаюць з вынікамі паўторнага навучання або пераўзыходзяць іх, адначасова рэзка зніжаючы патрабаванні да вылічэнняў.

Адкрыйце для сябе AI-coustics, нямецкі стартап, які трансфармуе лічбавыя камунікацыі з дапамогай наватарскай генератыўнай тэхналогіі штучнага інтэлекту для беспрэцэдэнтнай выразнасці голасу. Даведайцеся, як AI-coustics паляпшае якасць гуку на ўсіх прыладах, забяспечваючы крышталёва чыстае лічбавае ўзаемадзеянне. Даследуйце іх інавацыйны падыход да зніжэння шуму, значнасць іх фінансавання ў памеры 1,9 мільёна еўра і патэнцыял штучнага інтэлекту ў перабудове аўдыятэхнікі.

Даведайцеся, як Profluent трансфармуе фармацэўтычную прамысловасць, выкарыстоўваючы штучны інтэлект для распрацоўкі бялкоў і рэвалюцыі ў распрацоўцы лекаў. Даследуйце наватарскую працу Алі Мадані і патэнцыял бялкоў, распрацаваных штучным інтэлектам, для стварэння індывідуальных рашэнняў для лячэння, аптымізацыі працэсу распрацоўкі лекаў і ўвядзення новай эры персаналізаванай медыцыны.

Даведайцеся аб кампаніі ФБР і CISA «Бяспека па дызайне», накіраванай на дапамогу распрацоўшчыкам у ліквідацыі ўразлівасцяў SQL-ін'екцый. Адкрыйце для сябе метады прафілактыкі і важнасць бяспекі пры распрацоўцы праграмнага забеспячэння.

Даведайцеся, як апошнія даследаванні Масачусецкага тэхналагічнага інстытута выкарыстоўваюць вялікія моўныя мадэлі (LLM) для аснашчэння хатніх робатаў магчымасцямі аўтаномнага выпраўлення памылак, што павышае іх практычнасць і надзейнасць.

Праграма вылічальных рэсурсаў AI2 Incubator коштам 200 мільёнаў долараў, распрацоўка камп'ютэрных чарвякоў на базе штучнага інтэлекту, RoseTTAFold All-Atom для біямалекулярнага дызайну, рэакцыя Google на спам-парушэнні і SIMA ад DeepMind, якая робіць рэвалюцыю ў гульнях са штучным інтэлектам.

Канкурэнцыя Mistral AI з GPT-4, марсаходы NASA CADRE для даследавання Месяца, уплыў Закона ЕС аб ​​лічбавых рынках на тэхналагічных гігантаў, чаканае IPO Reddit і планы Францыі па назіранні за штучным інтэлектам на Алімпіядзе ў Парыжы 2024 года. Даследуйце інавацыі, рэгуляванне і ўзаемасувязь тэхналогій і грамадства.