5 noyabr 2024-cü il
ESM3, keçmiş Meta işçiləri tərəfindən qurulan ABŞ şirkəti EvolutionaryScale tərəfindən yaradılmış yeni süni intellekt (AI) müəyyən xüsusiyyətlərə malik zülalları layihələndirə bilər. normal olaraq üzvi şəkildə təkamül etmək üçün yüz milyonlarla il lazım olacaq. Şirkət bu günə qədər ən böyük bioloji süni intellektlərdən biri olan bu generativ maskalı dil modelini BioRxiv-də son preprint təqdim etdi. ESM3-ün eyni vaxtda müəyyən siqnallara cavab olaraq zülalın amin turşusu ardıcıllığını, üçölçülü strukturunu və funksiyasını istehsal etmək qabiliyyəti unikaldır və materialların araşdırılmasında, dərman preparatlarının hazırlanmasında və karbon saxlama zülallarında istifadəyə qapı açır.
Zülallar əzələlərin, saçların və dırnaqların əmələ gəlməsi, həmçinin hormonların və antikorların istehsalı da daxil olmaqla bir çox bədən prosesləri üçün həyati əhəmiyyət kəsb edən mikroskopik biomaşınlar olduğundan, onların üçölçülü quruluşu böyük bioloji və farmakoloji əhəmiyyətə malikdir. Zülalların quruluşunu bilmək onların bioloji funksiyasını başa düşməyə, onların terapevtik hədəflər kimi uyğunluğunu qiymətləndirməyə və müalicə kimi effektivliyini müəyyən etməyə kömək edir. Zülallar, RSV və xərçəng kimi ciddi tənəffüs yoluxucu infeksiyalara qarşı insulin və sintetik antikorlar da daxil olmaqla, bir neçə həyat qurtaran dərmanın tikinti bloklarıdır. Təbii variantları zəhmətlə axtarmaq əvəzinə, tibbi tədqiqatlar getdikcə müəyyən xüsusiyyətlərə malik tamamilə yeni zülallar hazırlamalıdır.
Zülal sintezi üçün EvolutionaryScale-in ESM3 kontekstinə müxtəlif bucaqlardan baxaraq müxtəlif kateqoriyalardakı boşluqları doldura bilən gizli dil modelindən istifadə edir. Model hər bir kateqoriya (ardıcıllıq, 3D struktur və funksiya) üçün ayrıca əlifbadan istifadə etdi və 2,8 milyard amin turşusu ardıcıllığı, 236 milyon zülal strukturu və 539 milyon zülal funksiyası daxil olmaqla böyük verilənlər bazası üzərində öyrədilib. Modelin həm bu çoxsaylı təbəqələrin daxilində, həm də daxilində konteksti başa düşməsini təmin etmək üçün komanda hər bir 3D strukturu simvollar seriyası kimi təqdim etmək üçün bir yol tapdı.
Başlanğıc modeli ESM3 potensialını nümayiş etdirmək üçün mərcan və meduza kimi dəniz növlərində təbii olaraq yaranan işığa cavabdeh olan yaşıl flüoresan zülalın (GFP) sintetik versiyalarını yaratmaq vəzifəsini tapşırıb. 2008-ci ildə Kimya üzrə Nobel Mükafatını qazanan GFP molekulyar biologiyada elm adamlarına canlı hüceyrələrin komponentlərini müəyyən etməyə və izləməyə imkan verən vacib bir proteindir. Təbii analoqu ilə yalnız 58% genetik oxşarlığa malik olsa da, ESM3 tərəfindən istehsal edilən GFP-nin ən yaxşı sintetik variantı olan "esmGFP" təbii GFP ilə müqayisə edilə bilən yüksək parlaqlığa malik idi. Tədqiqatçıların fikrincə, bu yeni flüoresan zülalın yaradılması 500 milyon ildən çox təkamülü təqlid etməyə bərabər olardı.
EvolutionaryScale-in baş alimi Aleks Rivs Meta-da ESM modelinin əvvəlki iterasiyalarında iştirak etmişdir. Metanın keçən il bu sahədə fəaliyyətini dayandırmasından sonra komanda bu araşdırmanı təkbaşına davam etdirmək qərarına gəlib. Nəticədə, flüoresan zülal yenicə elan edildi və bu avansları kommersiyalaşdırmaq üçün 142 milyon dollar investisiya edildi. EvolutionaryScale-in daha kiçik, açıq çıxış versiyası da elmi tədqiqatlar üçün hazırlanıb, lakin o, tam işlək deyil. Modeli sınaqdan keçirmək üçün həyəcanlı olsa da, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne-dən Martin Pacesa müsahibədə qeyd edildi tam versiyanı çoxaltmaq üçün çoxlu hesablama gücü.
Code Labs Academy yenilikləri iləən son texnologiya və innovasiyalardan xəbərdar olun.