DBRX-in buraxılması ilə Databricks, açıq mənbədə mövcud olan ən mürəkkəb böyük dil modeli kimi yeni standart yaratmaq üçün Meta-nın Llama 2-ni üstələdi. Databricks-in mühəndisləri və rəhbərləri aylarla çəkdiyimiz zəhmətin nəticələrini və inqilabi süni intellekt dili modelini yaratmaq üçün nəzərdə tutulan 10 milyon dollarlıq sərmayəni təqdim etmək üçün əlamətdar bir gündə Zoom üzərində toplandılar. Layihənin rəhbəri Conatan Frankl öz zəfərlərini, hazırkı açıq mənbəli modellər üzərində böyük irəliləyiş və Maskın Grok AI və Meta-nın Llama 2-nin imkanlarına meydan oxuduğunu elan etdi.
DBRX-in açıq mənbə məkanında üstünlüyü onun ümumi bilik, oxunu anlama və kod istehsalı da daxil olmaqla bir sıra meyarlar üzrə üstün performansı ilə daha da nümayiş etdirilir. Təəccüblüdür ki, o, həmçinin OpenAI-nin daxili GPT-4 ilə demək olar ki, eyni performans göstərdi, bu da onun qabaqcıl dizaynını və tətbiqini göstərirdi.
DBRX-in açıq mənbəli buraxılışı OpenAI və Google kimi sənaye nəhənglərinin ehtiyatlı mövqeyinə meydan oxuyur və Databricks-in süni intellekt məkanında yaradıcılıq və açıqlığı təşviq etmək əzmini nümayiş etdirir. Bu layihə təkcə generativ süni intellekt sahəsini inkişaf etdirmir, həm də yeni texnologiyaların inkişafı üçün açıq əməkdaşlığın nə qədər vacib olduğunu vurğulayır.
Texnoloji imkanlarından əlavə, DBRX süni intellekt inkişaflarını demokratikləşdirməyə və özəl həllərin tələsik sektorlar arasında daha geniş mənimsənilməsini təşviq etməyə çalışan açıq fikirli düşüncə tərzini təmsil edir. “Məlumat kəşfiyyatı”nın əhəmiyyətini vurğulayaraq, Databricks-in yanaşması bizneslərə məlumatların məxfiliyinə təhlükə yaratmadan süni intellektdən istifadə etməyə imkan verir.
Yaradıcı düşüncə və effektiv aparat istifadəsi ilə təkmilləşdirilmiş transformator neyron şəbəkəsi arxitekturası DBRX-in əsas üstünlüyüdür. Adi hesablama səylərinin bir hissəsini istifadə edərək, yanaşmamız suallara cavab verə bilən mürəkkəb və səmərəli model yaratdı.
DBRX-nin inkişafı yolunda kritik seçimlər və ehtiyatlı resurs bölgüsü də zəruri idi, süni intellekt tədqiqatında aspirasiya və real məhdudiyyətlər arasında çətin balanslaşdırma aktını vurğulayır. Komandanın kobud güc miqyası üzərində məlumat mərkəzli təkmilləşdirmələrə diqqət yetirmək seçimi model keyfiyyətinin əsas amillərinin incə bir anlayışını nümayiş etdirir.
DBRX açıq süni intellekt sahəsinə daxil olduqda böyük təsir potensialına malikdir, çünki o, bir sıra sənayelərdə inkişaf, tədqiqat və tətbiq üçün güclü platforma təmin edir. Databricks-in layihəsi AI-də şəffaflığın artırılması, əməkdaşlığı, yaradıcılığı və texnologiyanın nəhəng potensialının daha hərtərəfli araşdırılmasını təşviq edən güclü bir müraciətdir.
3 aya Data Science və AI Expert ol! Code Labs Academy-ın Data Science and AI Bootcamp və Sənaye Liderləri ilə Master Skills proqramına qoşulun.