Tənzimləmə modelin həddən artıq uyğunlaşmanın qarşısını almaq və ümumiləşdirməni təkmilləşdirmək üçün istifadə olunan texnikalar toplusuna aiddir. Həddindən artıq uyğunlaşma model təlim məlumatlarını çox yaxşı öyrəndikdə, səs-küy və yeni, görünməmiş məlumatlara aid olmayan xüsusi detalları tutduqda baş verir. Regularizasiya modelin məqsəd funksiyasına cərimə müddəti əlavə etməklə, həddən artıq mürəkkəb modellərdən çəkindirməklə buna nəzarət etməyə kömək edir.
Normallaşdırmanın iki ümumi növü L1 və L2 nizamlanmasıdır:
L1 Tənzimləmə (Kəmənd Reqressiyası):
-
L1 nizamlanması xərc funksiyasına model əmsallarının mütləq qiymətlərinə bərabər cərimə müddəti əlavə edir.
-
O, bəzi əmsalları tam olaraq sıfıra endirməklə, xüsusiyyət seçimini effektiv şəkildə həyata keçirməklə modeldə seyrəkliyi təşviq edir.
-
Nəticədə ortaya çıxan model daha sadə və şərh etmək daha asandır, çünki o, sadəcə ən vacib xüsusiyyətləri seçir, daha az uyğun olanları isə rədd edir.
L2 Tənzimləmə (Ridge Reqressiyası):
-
L2 tənzimləməsi xərc funksiyasına model əmsallarının kvadrat böyüklüyünə bərabər cərimə müddəti əlavə edir.
-
Daha az əhəmiyyətli xüsusiyyətlərin əmsallarını sıfıra endirməyə meyllidir, lakin nadir hallarda onları tam olaraq sıfıra qoyur.
-
L2 nizamlanması böyük çəkiləri cəzalandırmaq və buna görə də modelin mürəkkəbliyini azaltmaqla həddindən artıq uyğunlaşmanın qarşısını almaqda effektivdir.
Həm L1, həm də L2 tənzimləmə üsulları həddindən artıq uyğunlaşmanın azaldılmasına və modelin görünməyən məlumatlara ümumiləşdirmə qabiliyyətinin yaxşılaşdırılmasına kömək edir. L1 və L2 nizamlanması arasında seçim çox vaxt konkret problemdən, xüsusiyyətlərin təbiətindən və istənilən nəticədən asılıdır. Ən uyğun xüsusiyyətlərin müəyyənləşdirilməsinə ehtiyac olduqda, xüsusiyyət seçim xüsusiyyəti ilə Lasso (L1) nizamlanmasına üstünlük verilir. Ridge (L2) nizamlanması bütün xüsusiyyətlər potensial əhəmiyyətli olduqda uyğundur və onların təsirini tamamilə aradan qaldırmadan azaldılmasına üstünlük verilir. Əlavə olaraq, Elastik Net nizamlanması kimi tanınan hər iki texnikanın kombinasiyası həm L1, həm də L2 nizamlanmasından eyni vaxtda istifadə etmək üçün istifadə edilə bilər.
