Bugünkü getdikcə rəqabətçi iş dünyasında, layihə menecerləri daha sürətli nəticələr verməlidir, büdcə içərisində qalmalı və keyfiyyət standartlarını yerinə yetirməli və ya üstələyirlər. Bu tələblərin mürəkkəbliyi, genişləndirilmiş analitik və bulug-doğma məlumat elmləri həllərinin, o cümlədən genişləndirilmiş analitika və bulugal-yerli məlumatların həllərinə səbəb oldu, qərar qəbul etmə və layihə uğurunun yaxşılaşdırılması üçün əvəzolunmaz bir vasitə halına gəlməsinə səbəb oldu. Məlumatla idarə olunan anlayışlardan istifadə etməklə, layihə menecerləri planlaşdırma, monitor performansını yaxşılaşdıra bilər və nəticələri daha dəqiq proqnozlaşdıra bilər.
Məlumat Elm və Layihə İdarəetməsinin kəsişməsi
Layihənin idarə edilməsi həmişə çevik, şəlalə və scrum kimi dəqiq müəyyənləşdirilmiş yanaşmalara etibar edilmişdir. Bu çərçivələr quruluşu təmin edir, lakin inkişaf edən layihə şərtlərinə uyğunlaşmaq üçün tez-tez rahatlıq yoxdur. Məlumat elmi bu boşluğu qabaqcıl analitik, maşın öyrənmə və qərar qəbul etmə proseslərinə yönəltməklə bu boşluğu doldurur. Bundan əlavə, izah edilə bilən AI kimi alətlər, maraqlı tərəflər arasında inam quran anlayışların necə əldə olunduğunu təmin edir.
Məlumat elmi, quruluşlu və qurulmamış məlumatlardan qiymətli anlayışların çıxarılmasıdır. Layihə rəhbərliyi üçün bu, sağlam planlar yaratmaq, riskləri azaltmaq və səmərəliliyi artırmaq üçün tarixi layihə məlumatlarını, real vaxt göstəriciləri və xarici dəyişənləri təhlil etmək deməkdir.
Layihə rəhbərliyindəki məlumatların elmi tətbiqləri
Təkmilləşdirilmiş planlaşdırma və planlaşdırma
Effektiv planlaşdırma, müvəffəqiyyətli layihə rəhbərliyi üçün təməldir. Avtomobilə və proqnozlaşdırıcı analitik ilə, planları, nümunələri açmaq üçün keçmiş məlumatları analiz etməklə optimallaşdırıla bilər, məsələn, adətən nə qədər uzun müddət əvvəlki layihələrdə və ya hansı şişkin layihələrdə baş vermişlər. Maşın öyrənmə alqoritmləri, resursların mövcudluğu, tapşırıq asılılığı və bazar şəraitində faktorinq ilə uyğun layihə cədvəllərini tövsiyə edə bilər. Bu dəqiqlik səviyyəsi tahmin işlərini minimuma endirir və səmərəli resurs istifadəsini təmin edir.
Resurs optimallaşdırılması
Balans qaynaqları daimi bir problemdir. Ayrı-ayrılıqda qeyri-bərabərliklərə səbəb olur, tənqidi vəzifələri başa düşülürsə, gecikmələrə səbəb olur. Data Elm Alətləri, iş yükünün paylanması, işçilərin bacarıqlarını və optimal ayırmasını təmin etmək üçün komanda fəaliyyətini araşdırın. Məsələn, işçi qüvvəsi analitikləri məhsuldarlığın xüsusi ssenarilərə necə keçəcəyini proqnozlaşdıra bilər, işçilərin yandırılmasından qaçarkən komandanın fəaliyyətini artıran tapşırıqları təyin etmək üçün rəhbərlik edir.
Risklərin idarə edilməsi
Hər bir layihə, büdcədən gözlənilməz gecikmələrə qədər olan qeyri-müəyyənliklərlə üzləşir. Məlumat elminin bir təməl daşı, potensial riskləri erkən müəyyənləşdirir və yumşalma üsullarını təklif edir. Məsələn, tarixi məlumatlar müəyyən bir satıcı ilə büdcə həddindən artıq olmasını göstərirsə, alternativ həllər araşdırıla bilər. Komanda rabitə hissi ilə bağlı hissi təhlil edərək potensial şəxsiyyətlərarası məsələlərə proaktiv şəkildə həll edilə bilər, hamar layihənin icrasına uyğunlaşdırıla bilər.
Performans izləmə və real vaxt anlayışları
Real vaxt rejimində məlumatların təhlili layihə menecerlərinin tərəqqi daha effektiv şəkildə izləməsinə imkan verir. Genişləndirilmiş analitiklər tərəfindən təchiz edilmiş tablosu kimi alətlər, tamamlama dərəcələri, büdcə istifadəsi və resursların mövcudluğu kimi layihə ölçümlərinin vahid mənzərəsini təmin edir. Məlumat anomaliyalarının tetiklenduğu xəbərdarlıqlar, layihələrin yolda qalmasını təmin edərək sürətli düzəldici hərəkətləri aktivləşdirməyə imkan verir.
maraqlı tərəflər və hesabatlarla əlaqə
Aydın ünsiyyət, maraqlı tərəflərin hizalanması və layihə uğuru üçün vacibdir. Məlumat elmi, vizual cəlbedici qrafika ilə ətraflı hesabatları avtomatlaşdırmaqla bunu asanlaşdırır. Təbii dilin emalı kimi inkişaf etmiş texnologiyalar, NLP, xam məlumatları əsas anlayışlara görə ümumiləşdirə, şəffaflığı və etimadını təbliğ edə bilər. Bu vasitələrlə, maraqlı tərəflər layihənin tərəqqisini və performansını asanlıqla başa düşə, əməkdaşlığı və dəstəyi gücləndirə bilərlər.
Məlumat idarə edən Layihə İdarəçiliyi səlahiyyətinə malik vasitələr və texnologiyalar
Bir neçə vasitə məlumat elminin layihə idarəçiliyinə inteqrasiyasını gücləndirir:
-
Vizual Vizual Vasitələr: Power Bi və Tableau, məlumat analitikasını mənimsəməyi asanlaşdıran intuitiv tablosu təklif edir.
-
Layihə İdarəetmə Proqramı: Jira, Asana və Trello KPI-ləri izləmək üçün analitik xüsusiyyətləri daxildir.
-
Maşın öyrənmə çərçivələri: Tensorflow və Scikit kimi açıq mənbəli alətlər proqnozlaşdırıcı modelləşdirməyi öyrənin.
-
Məlumat inteqrasiyası həlləri: APACHA KAFKA və Talend kimi platformalar hərtərəfli analiz üçün məlumat konsolidasiyası.
Bu texnologiyaları piton və məlumat elmi təcrübəsi ilə birləşdirərək təşkilatlar daha dəqiq və səmərəliliyə nail ola bilərlər.
Layihə rəhbərliyi üçün məlumat elminin qəbul edilməsində çətinliklər
Üstünlüklərinə baxmayaraq, Layihə İdarəçiliyində məlumat elmini qəbul etmək çətinliklər təqdim edir:
-
Məlumat keyfiyyəti problemləri: anlayışlar dəqiq, ardıcıl və tam məlumatlardan asılıdır. Keyfiyyətsiz keyfiyyət qərar qəbul edir.
-
Skills Gap: Bir çox layihə menecerlərinin məlumat elmi təcrübəsi yoxdur. Bu boşluğu aradan qaldırmaq üçün şirkətlər məlumat elmi və ya məlumat mütəxəssisləri ilə əməkdaşlıq üçün sertifikatlara investisiya qoymalıdırlar.
-
Dəyişməyə müqavimət: Ənənəvi üsullara öyrəşmiş komandalar məlumat idarəetmə yanaşmalarına qarşı çıxa bilərlər. Dəyişikliklərin idarə edilməsi və işçi təhsili bu maneəni dəf edə bilər.
-
İnteqrasiya mürəkkəbliyi: Məlumat elmini mövcud sistemlərə daxil etmək üçün diqqətli planlaşdırma və texniki təcrübə tələb edir.
Layihə rəhbərliyində məlumat elmini həyata keçirmək üçün ən yaxşı təcrübələr
Məlumat elminin faydalarını artırmaq üçün bu strategiyaları nəzərdən keçirin:
-
Kiçik başlayın: Pilot Layihələr komandalara tammiqyaslı icra etməzdən əvvəl prosesləri emal etməyə imkan verir.
-
Müvafiq ölçülərə diqqət yetirin: Ən kritik KPI-ləri prioritetləşdirməklə analiz iflicindən çəkinin.
-
Məlumat mütəxəssisləri ilə əməkdaşlıq edin: Məlumat alimləri ilə işləmək dəqiq və təsirli anlayışları təmin edir.
-
Təlim investisiya: İşçiləri onlayn bootcamplamlar və ya hədəf öyrənmə proqramları vasitəsilə təhlil etmək və şərh etmək bacarıqları ilə təchiz edin.
Layihənin idarə edilməsinin gələcəyi: məlumat idarə olunan bir paradiqm
Blockchain Advance kimi izahlı AI və ortaya çıxan texnologiyalar olaraq, məlumat elmi layihə idarəçiliyini formalaşdırmağa davam edəcəkdir. AI, idarəçilərin strateji qərarlara diqqət yetirməyə imkan verən gündəlik tapşırıqları avtomatlaşdıra bilər, blokchain layihə sənədlərində şəffaflığı artırır.
Məlumat idarəedici layihə rəhbərliyini əhatə edən təşkilatlar əhəmiyyətli bir rəqabət üstünlüyü qazanacaqlar. Təşəbbüslər [N_O_T_R_A_S_S_L_A_T_E_0] 'in əlverişli texnoloji bootcamp, bir məlumat elmləri və ai bootcamp, mütəxəssisləri olan bacarıqları təchiz etmək bu məlumatlara yönəlmiş mənzərədə inkişaf edin.
Sonda, məlumat elmini layihə idarəçiliyinə inteqrasiya etmək artıq isteğe bağlı deyil - bu vacibdir. Məlumat idarə edən anlayışları istifadə etməklə, layihə menecerləri üstün nəticələr verə, yeniliyi idarə edə və uzunmüddətli dəyər yarata bilər.
