从脚踏自行车的卑微起步到一级方程式赛车的高辛烷值世界，神经概念由首席执行官 Pierre Baqué 共同创立的公司在短短六年内取得了惊人的进步。从 2018 年开始，这家初创公司独特的软件在创造世界上最符合空气动力学的自行车方面发挥了重要作用。快进到现在，十支一级方程式车队中有四支车队已经实施了这项先进技术。
在 Baqué 的领导下，Neural Concept 扩大了业务范围，与空客和赛峰等主要飞机供应商签署了合同，并通过 [2022 年 A 轮融资 910 万美元](https://www.neuralconcept.com/后/神经概念将意甲联赛提升到规模工程智能）。该公司位于瑞士，目前拥有 50 名员工，正在准备 B 轮融资，同时协助威廉姆斯车队等经典一级方程式车队寻求运动统治地位。
最初，巴克将这项技术用于人力自行车。 2018 年，他在洛桑联邦理工学院计算机视觉实验室工作时，利用机器学习解决三维设计问题，打造出了世界上最符合空气动力学原理的自行车。
神经概念形状 (NCS) 是一种机器学习方法，有助于计算流体动力学 (CFD) 领域内的空气动力学设计。该工具加快了设计过程，使工程师能够避免潜在的空气动力学效率低下并探索新的设计选项。
尽管 NCS 在更传统的行业中的应用较晚，但它在汽车和航空航天领域都有应用。该技术对于创建高效的电池冷却系统和其他汽车改进至关重要，从而显着提高车辆的行驶里程和效率。
一级方程式赛车仍然是此类技术的终极试验场，Netflix 剧集《一级方程式：驾驶求生》就证明了这一点，该剧集将这项运动带给了更广泛的观众。一级方程式赛车的隐蔽性很明显，与 Neural Concept 合作的四支车队中只有一支公开了他们的合作关系。尽管如此，该技术对于威廉姆斯车队等车队至关重要，使他们能够加快空气动力学设计流程，并在严格的测试要求和预算限制下获得竞争优势。
展望未来，人工智能在一级方程式及其他领域有多种潜在用途，从比赛策略到汽车设置。 Neural Concept 继续研究新领域，例如更高效的电动机和更强大的碰撞模拟功能，突破人工智能在汽车技术中的极限。