AI2 孵化器 2 亿美元的计算资源计划
AI2 孵化器是艾伦人工智能研究所的一部分，于 2022 年首次亮相，该孵化器宣布了一项重要计划，提供 2 亿美元的计算资源，以支持初创公司的早期发展。该孵化器总经理雅各布·科尔克强调了处理能力对人工智能公司发展的重要性。该项目与一家身份不明的大型供应商合作，为企业家提供高达 100 万美元的 AI 计算机资源，重点是专用硬件和独特的芯片。为了加速公司的收入轨迹，该项目代表了目前企业家可用的最大的计算机配置。
研究人员开发的人工智能驱动的计算机蠕虫
康奈尔科技大学 Ben Nassi 领导的团队开发了一种人工智能驱动的“蠕虫”，它可以进入系统并使用生成人工智能从人工智能增强的电子邮件助手收集个人数据并分发垃圾邮件。这种尖端的网络攻击技术说明了新的网络安全危险，并使用 OpenAI 的 GPT-4、Google 的 Gemini Pro 和 LLaVA 模型在受控环境中进行了演示。与 OpenAI 和谷歌分享的结果凸显了改进网络安全防御措施以抵御可能的人工智能蠕虫的迫切需要。
RoseTTAFold 全原子：生物分子设计的飞跃
华盛顿大学的 David Baker 博士及其同事推出了一种用于生物分子设计的创新人工智能工具，名为 RoseTTAFold All-Atom。这个人工智能涵盖了广泛的生物分子，包括DNA、RNA和重要的微小化合物，这是一项巨大的成就。 RoseTTAFold All-Atom 通过提高合成生物学和治疗设计的潜力，扩大了药物发现和创新治疗方法创造的可能性。它通过能够预测原子水平上的复杂化学结构和相互作用来实现这一点。
Google 对违反垃圾邮件政策的回应
谷歌在修改其核心算法和垃圾邮件政策后，于 2024 年 3 月开始对违反新搜索垃圾邮件标准的网站进行处罚。结果，某些网站被从谷歌搜索结果中剔除，搜索流量大幅下降。该企业采用由人工审核员评估的手动操作，以强制遵守其垃圾邮件法规。这些操作旨在针对导致从搜索结果中排除或更差排名的操纵活动。谷歌建议，为了避免罚款，网站所有者应该解决任何问题并通过谷歌搜索控制台提交审核请求。
SIMA：Google DeepMind 的 Multiworld AI 代理
谷歌 DeepMind 的 SIMA（可扩展、可指导的多世界代理）标志着传统以游戏为中心的人工智能的新发展，无需访问游戏代码即可学习玩多个 3D 游戏并理解口头指令。经过各种游戏的训练后，SIMA 使用模仿学习将学到的行为转移到新游戏中，以扩大其可以执行的行为范围。通过鼓励自由形式的合作和创造性的游戏，这一突破可能会带来更有活力的人工智能游戏伙伴，进一步探索人工智能在互动环境中的潜力。
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原始来源：
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科尔杜威，德文。 “AI2 孵化器获得了 2 亿美元的计算资金，为有需要的 AI 初创公司提供资金”。 Techcrunch，2024 年 3 月 7 日， techcrunch.com/2024/03/07/ai2-incubator-scores-200m-in-compute-to-feed-needy-ai-startups/
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坦格曼，维克多。 “研究人员创建了自行传播的人工智能驱动的恶意软件。”未来主义，2024 年 3 月 4 日，futurism.com/researchers-create-ai-malware
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范，雪莉。 “这种人工智能可以以原子精度设计生命机器。”奇点中心，2024 年 3 月 8 日，singularityhub.com/2024/03/08/this-ai-can-design-biomolecular-machines-with-atomic- precision/
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施瓦茨，巴里。 “谷歌通过手动操作发出搜索排名处罚。”搜索引擎领域，2024 年 3 月 8 日，[searchengineland.com/google-issues-search-ranking-penalties-through-manual-actions-438253](https://searchengineland.com/google-issues-search-ranking-penalties-通过手动操作-438253）
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科尔杜威，德文。 “Google DeepMind 训练一个玩视频游戏的人工智能来成为你的合作伙伴。” TechCrunch，2024 年 3 月 13 日， techcrunch.com/2024/03/13/google-deepmind-trains-a-video-game-playing-ai-to-be-your-co-op-companion/