Các thử nghiệm ban đầu về hệ thống máy học mới của Google đã cho thấy một số hứa hẹn trong việc cải thiện các mẫu tín hiệu giao thông. Dự án Đèn xanh mô hình hóa các mô hình giao thông để cung cấp chuỗi đèn giao thông tối ưu bằng cách sử dụng công nghệ học máy và trí tuệ nhân tạo. Theo Scientific American, các thử nghiệm ban đầu đã giúp cải thiện phần nào luồng giao thông trên một số tuyến đường tắc nghẽn ở Seattle. Cơ quan giao thông vận tải ở Seattle tuyên bố rằng Green Light đã xác minh các địa điểm tắc nghẽn đã biết, giúp phát hiện tắc nghẽn giao thông và đưa ra các khuyến nghị thiết thực.
Chương trình thử nghiệm Đèn xanh của Google, được giới thiệu vào mùa thu năm 2023, đang được thử nghiệm tại các đô thị có mật độ giao thông cao như Rio de Janeiro và Kolkata, cũng như ở Seattle và 12 thành phố khác, bao gồm cả Hamburg. Trong các thử nghiệm này, các chuỗi tín hiệu giao thông đang được các kỹ sư giao thông địa phương sửa đổi dựa trên các đề xuất từ hệ thống. Mục tiêu của sáng kiến này là rút ngắn thời gian chờ đèn giao thông, tăng cường lưu lượng giao thông trên đường chính và giao lộ, và cuối cùng là giảm phát thải khí nhà kính. Theo Google, nghiên cứu sơ bộ cho thấy lượng khí thải CO2 có thể giảm 10% và số lần dừng đèn giao thông có thể giảm lên đến 30%.
Về cốt lõi, Green Light là mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) được tùy chỉnh cho mọi giao lộ, có tính đến các yếu tố như cách bố trí, thói quen lái xe và dừng, thời gian đèn giao thông cũng như sự tương tác giữa tín hiệu và hệ thống giao thông. Công nghệ này tạo ra các đề xuất dựa trên các mẫu này mà các nhà quy hoạch đô thị có thể truy cập thông qua giao diện chuyên dụng. Dự án không cần đến các cảm biến cố định đắt tiền hoặc giám sát tại chỗ liên tục là một điểm cộng lớn. Thay vào đó, nó sử dụng dữ liệu giao thông hiện có của Google Maps, được thu thập từ những chiếc ô tô đang di chuyển và những người dùng điện thoại thông minh đóng vai trò là "cảm biến di động".
Tuy nhiên, đề xuất của Green Light không phải lúc nào cũng đáng tin cậy. Giám đốc Viện Nghiên cứu Giao thông Vận tải của Đại học Michigan, Henry Liu, thận trọng hơn về công nghệ. Mặc dù Đèn xanh có thể cắt giảm thời gian chờ tại giao lộ ở Birmingham từ 20 đến 30%, nhưng Liu chỉ ra rằng mức độ hiệu quả khác nhau tùy thuộc vào điểm xuất phát. Ví dụ, ở Birmingham, đèn giao thông tuân theo thời gian biểu đã đặt dựa trên thông tin giao thông cổ xưa. Lợi ích đối với môi trường cũng còn gây tranh cãi vì theo dữ liệu của chính phủ, ô tô chạy không tải và ùn tắc giao thông chỉ chiếm khoảng 2% lượng khí thải liên quan đến giao thông trên toàn thế giới. Hoa Kỳ. Trên thực tế, những chiếc ô tô chạy quá tốc độ cho phép sẽ sử dụng nhiều nhiên liệu hơn những chiếc ô tô dừng đèn đỏ.
Ngoài ra, Đèn xanh không xem xét các yếu tố phức tạp có thể dẫn đến các khuyến nghị ít hữu ích hơn, chẳng hạn như băng qua làn đường xe buýt và xe đạp, xe điện hoặc lối sang đường đông đúc dành cho người đi bộ. Việc điều chỉnh đèn giao thông ở Seattle đã phải hủy bỏ vì cuối cùng nó tỏ ra không hiệu quả. Một thành phố thử nghiệm khác, Manchester, có các kỹ sư giao thông thường xuyên quyết định phớt lờ lời khuyên của Google vì tín hiệu giao thông ở đó đôi khi được lập trình có chủ đích để ưu tiên xe buýt hoặc khiến người đi làm trong khu dân cư phải tăng thêm thời gian. Chiến lược giảm điểm dừng tại các điểm giao cắt của AI có thể chống lại chiến lược này trong một số trường hợp.