Bootcamp Khoa học dữ liệu & AI hàng đầu tại St. Petersburg

Khám phá bootcamp Data Science & AI trực tuyến, năng động tại St. Petersburg!

Những gì bạn sẽ học

Chúng tôi sẽ huấn luyện bạn qua một chương trình giảng dạy được thiết kế để đưa bạn từ ‘mới tò mò’ đến tự tin trong Data Science & AI chỉ trong 12 tuần (toàn thời gian).

Nền tảng

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git và GitHub, đại số tuyến tính, xác suất và thống kê.

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và khám phá dữ liệu.

Machine Learning cổ điển

Học máy, học có giám sát và không giám sát, tăng cường mô hình ML, Naive Bayes, SVM, rừng ngẫu nhiên, pipeline ML và phân loại.

Học sâu

Mạng nơ‑ron (triển khai, xử lý sự cố & tối ưu hóa), kiến trúc CNN, autoencoder, tăng cường dữ liệu, TensorFlow, Keras và Scikit‑Learn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Mã hóa văn bản cho NLP, mạng nơ‑ron hồi quy (RNN), LSTM, cơ chế attention, mô hình transformer và xây dựng chatbot.

Bootcamp Methodology
Google reviews
(4.9/5)
(4.97/5)
Switchup reviews
(5.0/5)

Chương 0: Làm việc trước

Data Science là một trong những nghề được săn đón nhất trong những năm gần đây, liên quan đến xử lý, làm sạch, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình học máy để dự đoán. Trong chương này, chúng tôi sẽ đề cập đến các nền tảng của Data Science để bạn sẵn sàng bắt đầu.

Giới thiệu về Python

  • Ngôn ngữ và lịch sử Python
  • Những điều cơ bản của Python
  • Cấu trúc dữ liệu cơ bản trong Python
  • Lớp và đối tượng
  • Module và package
  • I/O (đầu vào/đầu ra)
  • Lỗi và ngoại lệ

Môi trường

  • Môi trường Python
  • Anaconda
  • Jupyter Notebook

SQL và cơ sở dữ liệu

  • Nguyên tắc cơ bản của SQL
  • Truy vấn SQL

Đại số tuyến tính

  • Vô hướng và vector
  • Ma trận
  • Chuẩn (norm)

Git và GitHub

  • Giới thiệu về kiểm soát phiên bản
  • Quy trình làm việc
  • Clone kho lưu trữ
  • Hoàn tác thay đổi
  • Fetch và pull thay đổi
  • Push thay đổi

Dự án: Curve Fitting

  • Dự án xoay quanh bài toán "curve fitting" – tìm phương trình đường cong phù hợp nhất cho một bộ dữ liệu. Bạn sẽ giải một ví dụ được chia thành nhiều phần, lần lượt áp dụng OOP, SQL, đại số tuyến tính và quy trình học máy.

Lịch học

Thứ Hai–Thứ Sáu, 9:30 sáng – 3:30 chiều (giờ Trung Âu, CET/CEST – khoảng GMT+1). Thời gian hiển thị theo giờ Berlin; học viên tại Mỹ, Úc, Hàn Quốc và các khu vực khác có thể quy đổi sang giờ địa phương.

Buổi giảng

9:30am - 11:00am (GMT+1)

Buổi giảng

11:30am - 01:00pm (GMT+1)

Phiên thực hành

02:00pm - 03:30pm (GMT+1)

Phương pháp của chúng tôi

Học trực tuyến

  • Tại Code Labs Academy (CLA), bạn sẽ học qua các buổi học trực tuyến tương tác, tham gia trực tiếp với giảng viên và bạn học trong thời gian thực – thúc đẩy sự hợp tác và phát triển kỹ năng nhanh chóng.

Tự học

  • Bán thời gian: 9 giờ học trực tiếp, 11 giờ tự học – tổng cộng 20 giờ/tuần.
  • Toàn thời gian: 22,5 giờ học trực tiếp, 17,5 giờ tự học – tổng cộng 40 giờ/tuần.

Phương pháp lớp học lật

  • Trải nghiệm phương pháp lớp học lật (flipped classroom), nơi bạn chủ động nghiên cứu trước nội dung lý thuyết và sử dụng thời gian trên lớp để thảo luận, thực hành và giải quyết vấn đề nâng cao.

Thực hành có hướng dẫn

  • Tham gia trải nghiệm học tập nhập vai với trọng tâm là thực hành: bài tập, lab, dự án và xây dựng portfolio – đảm bảo nền tảng vững chắc cho kiến thức của bạn.

Prefer to learn at your own pace?

Learn with our On-demand Data Science & AI course at your own pace with complete flexibility through our immersive, self-paced program. Master how to transform raw data into powerful insights, train intelligent models, and build real-world AI applications and graduate ready to launch your career in the world of data-driven innovation.

Self Paced Online Data Science and AI Bootcamp - Code Labs Academy

Những gì bạn cần

Bạn không cần bằng cấp chính quy về khoa học máy tính hoặc lập trình để tham gia. Chúng tôi sẽ ôn lại nền tảng trong vài tuần đầu để bảo đảm bạn có nền tảng vững chắc. Tuy nhiên, một chút quen thuộc với lập trình và thuật toán sẽ giúp bạn theo kịp dễ dàng hơn.

Khám phá các tùy chọn tài chính tốt nhất

Don Tiết để tài chính giữ bạn lại tham gia bootcamp của chúng tôi. Chúng tôi liên tục khám phá các giải pháp thanh toán linh hoạt và cơ hội tài trợ để làm cho các chương trình của chúng tôi có thể truy cập được cho mọi người.

Financing Options for Online Bootcamps
2,226
Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5.0
Course Report Rating
5.0
Google Review Rating

Trung tâm Dịch vụ Nghề nghiệp

Hội thảo phát triển nghề nghiệp

Các buổi workshop cho bạn và cộng đồng CLA rộng hơn: làm quen với dịch vụ nghề nghiệp, gặp gỡ cố vấn, cập nhật xu hướng tuyển dụng và nhận góp ý nhanh cho CV của bạn.

Buổi tư vấn nghề nghiệp cá nhân hóa

Các phiên tư vấn có cấu trúc để xác định mục tiêu nghề nghiệp, lập kế hoạch chuyển ngành và xây dựng chiến lược cụ thể – từ chỉnh CV đến chiến lược ứng tuyển và networking.

Phỏng vấn thử (mock interview)

Luyện tập các câu hỏi hành vi và kỹ thuật phổ biến: cách thể hiện điểm mạnh, chứng minh giá trị với nhà tuyển dụng, xử lý câu hỏi khó và đàm phán mức lương một cách tự tin.

Đánh giá CV & thư xin việc

Nhận góp ý chi tiết, cá nhân hóa cho CV và thư xin việc của bạn để vượt qua vòng sàng lọc, gây ấn tượng với nhà tuyển dụng và tăng cơ hội được mời phỏng vấn.

Tổng hợp việc làm & thực tập

Cập nhật các cơ hội việc làm và thực tập được chọn lọc bởi đội ngũ cố vấn nghề nghiệp, ưu tiên vị trí phù hợp cho học viên và người mới chuyển ngành vào công nghệ.

Truy cập nền tảng tài nguyên nghề nghiệp

Mở khóa các tài liệu, mẫu CV, thư xin việc, hướng dẫn phỏng vấn và tài nguyên ngành công nghệ ngay trên nền tảng học tập của chúng tôi.

Hướng dẫn chuyên nghiệp & sự kiện networking

Gặp gỡ chuyên gia trong ngành để nhận lời khuyên, nghe chia sẻ hành trình nghề nghiệp và mở rộng mạng lưới thông qua các buổi trò chuyện và sự kiện kết nối trực tuyến.

Mạng lưới cựu sinh viên

Kết nối với bạn học và cựu học viên CLA để chia sẻ cơ hội việc làm, tài nguyên học tập, kinh nghiệm phỏng vấn và xây dựng cộng đồng hỗ trợ lẫn nhau lâu dài.

Vì sao học tại Code Labs Academy?

Coaching nghề nghiệp 1-to-1

Hỗ trợ cá nhân: chỉnh sửa CV, phỏng vấn thử và chiến lược tìm việc dành riêng cho ngành công nghệ.

Dự án portfolio thực tế

Hoàn thành bootcamp với portfolio GitHub gồm các dự án thực tế, được mentor giàu kinh nghiệm phản hồi.

Giáo trình bám sát thị trường

Nội dung cập nhật hằng quý để theo kịp xu hướng AI, an ninh mạng và phát triển web.

Chứng chỉ được công nhận

Đưa chứng chỉ Code Labs Academy-AZAV lên LinkedIn, CV và hồ sơ xin visa.

Câu hỏi thường gặp

Đánh giá của cựu sinh viên Code Labs Academy

Sau khi hoàn thành bằng thạc sĩ về phân tích dữ liệu, tôi đã nỗ lực nâng cao kiến ​​thức của mình trong lĩnh vực này với mục tiêu theo đuổi sự nghiệp về khoa học dữ liệu hoặc phân tích. Tuy nhiên, tôi gặp khó khăn trong việc tìm câu trả lời cho câu h ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Miho

Một trong những cách tốt nhất để học Khoa học dữ liệu và Học máy, những giáo viên xuất sắc luôn giúp bạn hiểu và cho bạn thêm ý tưởng, ví dụ. Nếu bạn muốn biết thêm về ML, CLA là nơi tốt nhất.

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Younes

Các giáo viên rất tuyệt vời, bao dung, năng động và vui vẻ. Quá trình học diễn ra suôn sẻ và vui vẻ, bạn có không gian để đặt câu hỏi và tham gia. Nhưng điều quan trọng nhất là họ chuẩn bị cho bạn thế giới thực tế bằng cách hiện thực hóa và trình bày ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Bahaa Eddine

Các giáo viên và người cố vấn thật tuyệt vời, ít nhất là những người mà tôi đã có. Moe đã dạy tôi nhiều hơn tất cả những người thầy của tôi trong suốt cuộc đời. Anh ấy làm mọi việc rõ ràng và luôn khuyến khích bạn tiếp tục tiến lên bất chấp mọi thử t ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Amine

Đó là chương trình đào tạo trực tuyến với các khóa học không đồng bộ có thể phù hợp với bất kỳ sinh viên nào trên toàn thế giới. Tôi đánh giá cao việc nó đi kèm với chứng chỉ khi hoàn thành thành công. Tóm lại, điều này bootcamp là tất cả trong một, ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Meriem

Tôi luôn tìm kiếm những cơ hội mới để tìm hiểu các công nghệ mới nhất trong Khoa học dữ liệu và chất lượng nội dung của Code Labs Academy đã vượt quá mong đợi của tôi. Nếu bạn đam mê công nghệ và sẵn sàng nỗ lực, bootcamp này sẽ mở ra cánh cửa cho bạ ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Ouided

Chương trình đào tạo về an ninh mạng mà tôi tham dự vào năm 2022 đã dạy cho tôi những hiểu biết cơ bản và những kỹ năng cần thiết để tôi chuyển sang nghề CNTT. Người hướng dẫn của tôi là người hiểu biết, kiên nhẫn và luôn sẵn lòng giúp đỡ. Trước kh ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Priscillia

Là một phần của chương trình đào tạo phát triển web, tôi phải nói rằng Nó đã vượt xa sự mong đợi của tôi. Bootcamp thực sự mang tính tương tác, vui vẻ và nhiều thông tin. Tôi đã học được rất nhiều điều nhờ những người cố vấn của tôi và những người là ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Dania

Không có kiến ​​​​thức nền tảng về công nghệ, chỉ sau vài tháng, giờ đây tôi không chỉ có thể hiểu được các mô hình máy phức tạp hoặc học sâu mà còn có thể tự thiết kế chúng. Nếu bạn đang tìm kiếm một sự thay đổi nghề nghiệp trong ngành công nghệ, có ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Christian

Sự cân bằng giữa lý thuyết và thực hành là hoàn hảo, bạn có cơ hội áp dụng những gì học được trong bài tập về nhà và các dự án thực tế được TA xem xét. Tôi giới thiệu chương trình đào tạo này cho bất kỳ ai muốn bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh v ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Imane

Khóa học phát triển web của Code Labs Academy rất ấn tượng, đó là một trong những trải nghiệm tuyệt vời nhất tôi có được trong đời. Tôi đặc biệt khuyên bạn nên tham gia chương trình đào tạo này, nơi bạn không chỉ học phát triển web mà còn nhận được l ...

profile ? `${profile} portrait` : `${city}, ${country} student portrait`
Rayane