Khoa học dữ liệu & AI Chương trình đào tạo trong Chattanooga

Hãy đăng ký tham gia Bootcamp về khoa học dữ liệu và AI trực tuyến do chuyên gia hướng dẫn của chúng tôi tại Chattanooga!

Trực tuyến

Toàn thời gian: 12 tuần

Bán thời gian: 24 tuần

Bootcamp biến đổi Khoa học dữ liệu & AI để phát triển nghề nghiệp

Bắt tay vào chương trình 500 giờ để khơi dậy sự nghiệp Khoa học dữ liệu & AI của bạn.

Trải nghiệm hành trình thay đổi nghề nghiệp với Bootcamp Khoa học dữ liệu & AI toàn diện của chúng tôi. Chương trình chuyên sâu kéo dài 500 giờ này, bao gồm các bài học chuẩn bị để đảm bảo khởi đầu tích cực, được thiết kế tỉ mỉ để thúc đẩy sự nghiệp của bạn trong Khoa học dữ liệu & AI tiến lên phía trước. Nắm vững các kỹ năng thiết yếu và đạt được kiến ​​thức chuyên môn vô giá để phát triển trong bối cảnh Khoa học dữ liệu & AI. Nâng cao triển vọng nghề nghiệp của bạn và hòa mình vào thế giới năng động của Khoa học dữ liệu & AI với chương trình nhập vai của chúng tôi.

500 giờ
Bán thời gian | Toàn thời gian
3-6 tháng
Lớp học trực tiếp
Trực tuyến

Bạn sẽ học được gì

Huấn luyện bạn thông qua một chương trình giảng dạy được tuyển chọn đặc biệt được thiết kế để đưa bạn từ 'chỉ tò mò' đến 'được chứng nhận đầy đủ' về khoa học dữ liệu chỉ trong 12 tuần (toàn thời gian).

Sự thành lập

SQL, Python, Notebook Jupyter, Git và GitHub, Đại số tuyến tính, Xác suất và Thống kê.

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và khám phá dữ liệu.

Học máy cổ điển

Học máy, Học có giám sát và không giám sát, nâng cao mô hình ML, Naive Bayes, SVM, Rừng ngẫu nhiên, Đường dẫn và phân loại ML.

Học kĩ càng

Mạng thần kinh (triển khai, khắc phục sự cố và tối ưu hóa), Kiến trúc CNN, Kiến trúc bộ mã hóa tự động, Tăng cường dữ liệu, Tensorflow, Keras và Scikit-Learn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Mã hóa văn bản cho NLP, Mạng thần kinh tái phát (RNN), LSTM, Cơ chế chú ý, Mô hình máy biến áp và xây dựng chatbot.

Cần thêm chi tiết?

Tải xuống giáo trình của chúng tôi

Khoa học dữ liệu là một trong những nghề nghiệp danh giá nhất trong những năm gần đây. Nó liên quan đến việc xử lý dữ liệu, làm sạch, đánh giá và phát triển các mô hình học máy để dự đoán kết quả của các sự kiện. Trong chương này, chúng tôi sẽ đề cập đến các nền tảng của khoa học dữ liệu để giúp bạn sẵn sàng bắt đầu hành trình học tập của mình.

Giới thiệu về Python

  • Ngôn ngữ và lịch sử Python
  • Khái niệm cơ bản về Python
  • Cấu trúc dữ liệu cơ bản trong Python
  • Lớp và đối tượng
  • Mô-đun và gói
  • Đầu ra đầu vào
  • Lỗi và ngoại lệ

Môi trường

  • Môi trường Python
  • Anaconda
  • Máy tính xách tay Jupyter

SQL và cơ sở dữ liệu

  • Cơ bản về SQL
  • Truy vấn SQL

Đại số tuyến tính

  • vô hướng và vectơ
  • Ma trận
  • định mức

Git và GitHub

  • Giới thiệu về Kiểm soát phiên bản
  • Quy trình làm việc
  • Kiểm tra kho lưu trữ
  • Hoàn tác các thay đổi
  • Tìm nạp và kéo các thay đổi
  • Đẩy thay đổi

Dự án: Lắp đường cong

  • Dự án này nhằm giải quyết vấn đề 'Khớp đường cong', bao gồm việc tìm ra phương trình đường cong tốt nhất để phù hợp với một tập dữ liệu nhất định. Nó sẽ hướng dẫn bạn qua một ví dụ về vấn đề này và được chia thành các phần, trong đó mỗi phần sẽ thực hiện việc sử dụng các khái niệm cơ bản như OOP, SQL, Đại số tuyến tính và quy trình học máy cuối cùng.

Tại sao nên học với chúng tôi?

  • Nhịp độ nhanh.
  • Quy mô lớp học nhỏ.
  • Huấn luyện nghề nghiệp 1:1 phục vụ riêng cho kinh nghiệm và mục tiêu của bạn.
  • Học tập từ xa, từ mọi nơi trên thế giới.
Code Labs Academy Services

Cộng đồng học tập

Workeer

9.9/10

Điểm quảng cáo ròng*

Workeer

5/5

Kiến thức của giáo viên*

Workeer

5/5

Mức độ liên quan của ngành*

Khám phá các giải pháp tài chính phù hợp cho hành trình của bạn

Việc truy cập bootcamp của chúng tôi sẽ không bị cản trở bởi vấn đề tài chính. Chúng tôi liên tục đổi mới để hợp lý hóa các tùy chọn thanh toán và cấp vốn để thuận tiện cho bạn.

Khám phá nhiều lựa chọn tài chính được thiết kế phù hợp với nhu cầu của bạn. Chúng tôi cam kết phá bỏ các rào cản tài chính, đảm bảo rằng không có gì cản trở bạn và chương trình đào tạo mang tính chuyển đổi của chúng tôi. Những nỗ lực không ngừng của chúng tôi nhằm mục đích đơn giản hóa các quy trình thanh toán, giúp bạn dễ dàng tài trợ cho nguyện vọng học tập của mình hơn.

Mở khóa giải pháp tài chính hoàn hảo dành riêng cho bạn. Khám phá các lựa chọn đa dạng của chúng tôi và bắt đầu hành trình học tập của bạn một cách dễ dàng. Đừng để những hạn chế về tài chính ngăn cản bạn nhận ra tiềm năng của mình—hãy tìm lựa chọn tài chính lý tưởng ngay hôm nay.


Tìm kiếm Nhân tài Công nghệ cho Doanh nghiệp của bạn?

Nâng cao đội ngũ của bạn với chương trình đào tạo doanh nghiệp của Code Labs Academy hoặc thuê cựu sinh viên An ninh mạng, Khoa học dữ liệu & AI, Thiết kế UX/UI và Phát triển Web lành nghề của chúng tôi ngay hôm nay.

Khai phá tiềm năng lực lượng lao động của bạn bằng các chương trình đào tạo doanh nghiệp phù hợp của Code Labs Academy. Các phiên họp do chuyên gia dẫn dắt của chúng tôi sẽ trao quyền cho nhóm của bạn những kỹ năng công nghệ tiên tiến, nâng cao năng suất và đổi mới trong doanh nghiệp của bạn.

Ngoài ra, hãy tham gia vào nhóm cựu sinh viên an ninh mạng, dữ liệu, thiết kế UX/UI và Phát triển Web thành đạt của chúng tôi. Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi được trang bị kiến ​​thức chuyên môn mới nhất trong ngành, sẵn sàng đóng góp cho các dự án của bạn và thúc đẩy thành công cho doanh nghiệp của bạn. Trao quyền cho doanh nghiệp của bạn với trình độ công nghệ đỉnh cao thông qua đào tạo doanh nghiệp của Code Labs Academy hoặc bằng thuê các cựu sinh viên thành thạo của chúng tôi.

Hãy liên hệ ngay hôm nay để chuyển đổi đội ngũ của bạn và thúc đẩy doanh nghiệp của bạn phát triển.

Bootcamp sắp tới

Chúng tôi sắp ra mắt nhóm khóa học khoa học dữ liệu mở. Chọn ngày và loại trường ưa thích của bạn để tìm hiểu thêm.

FAQ section career background pattern

Các câu hỏi thường gặp

Quá trình tuyển sinh như thế nào?
CLA có thực sự dạy ai, từ bất cứ đâu không?
Lựa chọn của tôi để tài trợ là gì?

Dịch vụ nghề nghiệp

Tận tâm và tập trung vào bạn. Chúng tôi giúp bạn hiểu, tận dụng và thể hiện những kỹ năng mới mạnh mẽ của mình thông qua đánh giá sơ yếu lý lịch, thực hành phỏng vấn và thảo luận về ngành.

Thống kê việc làm

Có khoảng 1,7 triệu vị trí công nghệ mở trên toàn thế giới vào năm 2024

Hoa Kỳ

  • Đối với Hoa Kỳ, số lượng tin tuyển dụng công nghệ đang hoạt động ước tính là 438.000 (Nguồn)
  • Báo cáo hiện trạng lực lượng lao động công nghệ của CompTIA năm 2024 , dựa trên phân tích dữ liệu do Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ thu thập, dự đoán lực lượng lao động công nghệ sẽ tăng nhanh gấp đôi so với tổng lực lượng lao động của Hoa Kỳ từ năm 2022 đến năm 2032. Điều này có nghĩa là sẽ có khoảng 350.000 việc làm công nghệ mới được tạo ra hàng năm để đáp ứng nhu cầu thay thế và hỗ trợ việc mở rộng ngành. (Nguồn)

Code Labs Academy © 2024 Đã đăng ký Bản quyền.