Портфоліо Python для ролей у даних: 9 проєктів із наборами даних
Оновлено на November 05, 2025 4 хвилини читають
Launching Soon: On-Demand, Self-Paced Courses. Learn more!
Поширені запитання
Скільки проєктів потрібно, щоб отримувати інтерв’ю?
Трьох–п’яти відполірованих проєктів достатньо, якщо кожен демонструє чітку проблему, чистий код і результат, готовий до прийняття рішень. Глибина важливіша за кількість.
Чи варто розміщувати проєкти в одному репозиторії чи в багатьох?
Використовуйте один репозиторій на проєкт і додайте короткий індекс портфоліо в корені. Так легше підтримувати задачі, тести та описи (README) у чистоті й робити рев’ю.
Що робити, якщо немає реальних корпоративних даних?
Використовуйте публічні набори даних або згенеруйте синтетичні. Задокументуйте, як ви їх створили й чому вони відтворюють реальний сценарій. Прозорість формує довіру.