Veri Bilimi ve Yapay Zeka Bakersfield'daki eğitim kampı

Bakersfield'da Uzman Liderliğindeki Çevrimiçi Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampımıza kaydolun!

Çevrimiçi

Tam Zamanlı: 12 hafta

Yarı Zamanlı: 24 Hafta

Kariyer Gelişimi için Dönüştürücü Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı

Veri Bilimi ve Yapay Zeka kariyerinizi ateşleyecek 500 saatlik bir programa başlayın.

Kapsamlı Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampımızla kariyerinizi değiştirecek bir yolculuğu deneyimleyin. Olumlu bir başlangıç ​​sağlamak için hazırlık birimlerini de içeren bu 500 saatlik yoğun program, Veri Bilimi ve Yapay Zeka'deki kariyerinizi ileriye taşımak için titizlikle tasarlanmıştır. Veri Bilimi ve Yapay Zeka ortamında başarılı olmak için temel becerilerde uzmanlaşın ve paha biçilmez uzmanlık kazanın. Kapsamlı programımızla kariyer olanaklarınızı yükseltin ve Veri Bilimi ve Yapay Zeka'nin dinamik dünyasına dalın.

500 saat
Yarı zamanlı | Tam zamanlı
3-6 ay
Canlı dersler
Çevrimiçi

Ne Öğreneceksiniz

Sizi veri biliminde "sadece meraklı" durumdan "tamamen sertifikalı" duruma 12 hafta kadar kısa bir sürede (tam zamanlı) götürmek için tasarlanmış, özel olarak seçilmiş bir müfredat aracılığıyla size koçluk yapıyoruz.

Temel

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git ve GitHub, Doğrusal Cebir, Olasılıklar ve İstatistik.

Veri Analitiği

Veri Analizi, Veri Hazırlama, Veri Görselleştirme ve Veri Araştırma.

Klasik Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimi, Denetimli ve Denetimsiz öğrenme, ML modeli geliştirme, Naive Bayes, SVM, Rastgele Ormanlar, ML İşlem Hatları ve Sınıflandırma.

Derin Öğrenme

Sinir Ağları (uygulama, sorun giderme ve optimizasyon), CNN Mimarileri, Otomatik Kodlayıcı Mimarisi, Veri Arttırma, Tensorflow, Keras ve Scikit-Learn.

Doğal Dil İşleme

NLP, Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN), LSTM, Dikkat Mekanizmaları, Transformatör Modeli ve chatbot yapımı için metin kodlama.

Daha fazla ayrıntıya mı ihtiyacınız var?

Müfredatımızı indirin

Veri bilimi son yılların en prestijli kariyerlerinden biri oldu. Verileri işlemeyi, temizlemeyi, değerlendirmeyi ve olayların sonuçlarını tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirmeyi içerir. Bu bölümde sizi öğrenme yolculuğunuza başlamaya hazırlamak için veri biliminin temellerini ele alacağız.

Python'a Giriş

  • Python Dili ve Tarihi
  • Python'un Temelleri
  • Python'da Temel Veri Yapıları
  • Sınıflar ve Nesneler
  • Modüller ve Paketler
  • Giriş/Çıkış
  • Hatalar ve İstisnalar

Ortamlar

  • Python Ortamları
  • Anakonda
  • Jüpiter Defterleri

SQL ve Veritabanları

  • SQL'in Temelleri
  • SQL Sorguları

Doğrusal Cebir

  • Skalerler ve Vektörler
  • Matrisler
  • Normlar

Git ve GitHub

  • Sürüm Kontrolüne Giriş
  • İş akışı
  • Depoların İncelenmesi
  • Değişiklikleri Geri Alma
  • Değişiklikleri Getirme ve Çekme
  • Değişiklikleri Zorlamak

Proje: Eğri Uydurma

  • Bu proje, belirli bir veri kümesine uyacak en iyi eğri denklemini bulmayı içeren 'Eğri uydurma' sorununu çözmeye yöneliktir. Bu sorunun bir örneği konusunda size yol gösterecek ve her bölümde OOP, SQL, Doğrusal Cebir ve son Makine öğrenimi iş akışı gibi temel kavramların kullanımını uygulayacak bölümlere ayrılmıştır.

Neden Bizimle Öğrenin?

  • Hızlı tempolu.
  • Küçük sınıf mevcutları.
  • 1:1 kariyer koçluğu, deneyiminize ve hedeflerinize bireysel olarak hitap eder.
  • Dünyanın her yerinden uzaktan öncelikli öğrenme.
Code Labs Academy Services

Öğrenme Topluluğu

Workeer

9.9/10

Net Tavsiye Skoru*

Workeer

5/5

Öğretmen bilgisi*

Workeer

5/5

Sektörle İlgililik*

Yolculuğunuza Özel Finansman Çözümlerini Keşfedin

Eğitim kamplarımıza erişim mali durum nedeniyle engellenmemelidir. Size kolaylık sağlamak için ödemeleri ve finansman seçeneklerini kolaylaştırmak için sürekli olarak yenilikler yapıyoruz.

İhtiyaçlarınıza uyacak şekilde tasarlanmış çeşitli finansman seçeneklerini keşfedin. Finansal engelleri aşmaya, sizinle dönüştürücü eğitim kamplarımız arasında hiçbir şeyin kalmamasını sağlamaya kararlıyız. Devam eden çabalarımız, ödeme süreçlerini basitleştirmeyi ve eğitim hedeflerinizi finanse etmenizi kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.

Size özel mükemmel finansman çözümünün kilidini açın. Çeşitli seçeneklerimizi keşfedin ve öğrenme yolculuğunuza kolaylıkla başlayın. Finansal kısıtlamaların sizi potansiyelinizi gerçekleştirmekten alıkoymasına izin vermeyin; ideal finansman seçeneğinizi bugün bulun.


İşletmeniz için Teknik Yetenek mi Arıyorsunuz?

Code Labs Academy'nin kurumsal eğitimiyle ekiplerinizi geliştirin veya yetenekli Siber Güvenlik, Veri Bilimi ve Yapay Zeka, UX/UI Tasarımı ve Web Geliştirme mezunlarımızı bugün işe alın.

Code Labs Academy'nin özel kurumsal eğitim programlarıyla iş gücünüzün potansiyelini ortaya çıkarın. Uzman liderliğindeki oturumlarımız, ekiplerinizi en son teknoloji becerileriyle güçlendirerek, kuruluşunuzda üretkenliği ve yenilikçiliği artırır.

Alternatif olarak, başarılı siber güvenlik, veri, UX/UI tasarımı ve Web Geliştirme mezunlarından oluşan havuzumuzdan yararlanın. Mezunlarımız, projelerinize katkıda bulunmaya ve işletmenizin başarısını artırmaya hazır, en son sektör uzmanlığıyla donatılmıştır. Code Labs Academy'nin kurumsal eğitimi veya yeterli mezunlarımızı işe almak.

Ekiplerinizi dönüştürmek ve işinizi ileriye taşımak için bugün iletişime geçin.

Yaklaşan Eğitim Kampları

Açık veri bilimi kursu grubumuz yaklaşıyor. Daha fazla bilgi edinmek için tercih ettiğiniz tarihi ve kampüs türünü seçin.

FAQ section career background pattern

Sıkça Sorulan Sorular

Kabul süreci nasıldır?
CLA gerçekten herhangi bir yerden herkese ders veriyor mu?
Finansman için seçeneklerim nelerdir?

Kariyer Hizmetleri

Size adanmış ve odaklanmış durumdayız. Özgeçmiş incelemeleri, röportaj uygulamaları ve sektör tartışmaları yoluyla güçlü yeni becerilerinizi anlamanıza, geliştirmenize ve sergilemenize yardımcı oluyoruz.

İş İstatistikleri

2024'te dünya çapında yaklaşık 1,7 milyon açık teknoloji pozisyonu var

ABD

  • ABD için tahmini aktif teknoloji iş ilanı sayısı 438.000 (Kaynak)
  • CompTIA Teknoloji İşgücünün Durumu Raporu 2024 , ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu tarafından toplanan verilerin analizine dayanarak, teknoloji iş gücünün 2022'den itibaren genel ABD iş gücünden iki kat daha hızlı büyüyeceğini öngörüyor. Bu, yenileme ihtiyaçlarını karşılamak ve endüstrinin genişlemesine uyum sağlamak için her yıl yaklaşık 350.000 yeni teknoloji işinin yaratıldığı anlamına geliyor. (Kaynak)

Code Labs Academy © 2024 Her hakkı saklıdır.