ฐานข้อมูลเวกเตอร์ กำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากอุตสาหกรรม AI เข้าใกล้จุดสูงสุดของความสนใจและการพัฒนา โดยดึงดูดความสนใจของทั้งฐานข้อมูลยักษ์ใหญ่ที่จัดตั้งขึ้นและระดับบน บริษัทที่กำลังมา โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (GenAI) ทำให้ฐานข้อมูลเวกเตอร์สามารถเติบโตได้โดยการจัดการความซับซ้อนของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อความอย่างมีประสิทธิภาพ ภาพถ่ายและวิดีโอ รูปแบบของเนื้อหาที่ไม่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้านี้เป็นเรื่องยากสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น Postgres หรือ MySQL ซึ่งจัดเรียงข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นแถวและคอลัมน์ เพื่อปิดช่องว่างนี้ ฐานข้อมูลเวกเตอร์จะเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นการฝังเวกเตอร์ ซึ่งเป็นการแสดงตัวเลขของข้อมูลที่รักษาบริบทเชิงสัมพันธ์และคุณสมบัติเชิงความหมาย สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องและความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์
นอกจากการเปลี่ยนแปลงวิธีจัดการและจัดเก็บข้อมูลโดยสิ้นเชิงแล้ว ฐานข้อมูลเวกเตอร์ยังจำเป็นสำหรับการปรับปรุงความเข้าใจและบริบทของการพูดคุย ซึ่งเป็นคุณลักษณะสำคัญของโมเดล AI เช่น GPT-4 ของ OpenAI เทคนิคนี้สามารถจับคู่การค้นหาของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วด้วยผลลัพธ์ที่เหมาะสมโดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงกันทางความหมาย ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น การแนะนำเนื้อหาที่ปรับแต่งบนโซเชียลเน็ตเวิร์กหรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ นอกจากนี้ ด้วยการให้ข้อมูลบริบทเพิ่มเติมที่ไม่มีอยู่ในชุดข้อมูลการฝึกอบรมเบื้องต้น เทคโนโลยีการค้นหาเวกเตอร์สามารถลดโอกาสของ "อาการประสาทหลอน" ใน LLM ได้
การลงทุนระลอกใหม่ในด้านนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของฐานข้อมูลเวกเตอร์ต่อแอปพลิเคชัน AI ร่วมสมัย สตาร์ทอัพฐานข้อมูลเวกเตอร์ เช่น Qdrant ได้รับเงินจำนวนมาก บ่งชี้ถึงความเชื่อของตลาดในความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีเหล่านี้ ในการให้สัมภาษณ์กับ TechCrunch Andre Zayarni ซีอีโอของ Qdrant สรุปฟังก์ชันฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่สำคัญในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยนำเสนอวิธีการจัดการการฝังเวกเตอร์ที่มีประสิทธิผลและใช้งานง่าย ด้วยการระดมทุนรอบล่าสุดมูลค่า 28 ล้านดอลลาร์ บริษัทได้สร้างความแข็งแกร่งให้กับสถานะของตนในฐานะหนึ่งในสตาร์ทอัพโอเพ่นซอร์สเชิงพาณิชย์ที่เติบโตเร็วที่สุด
นอกจากนี้ อุตสาหกรรมนี้ไม่ได้มีไว้สำหรับสตาร์ทอัพเท่านั้น ความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์เริ่มแพร่หลายมากขึ้นจากบริษัทฐานข้อมูลและผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่มีชื่อเสียง ซึ่งชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มอุตสาหกรรมที่ใหญ่ขึ้นในด้านโซลูชันฐานข้อมูลเฉพาะทาง Elastic, Redis, OpenSearch และแพลตฟอร์มคลาวด์หลักๆ เช่น Microsoft Azure และ Amazon AWS เป็นหนึ่งในบริษัทที่ขยายบริการเพื่อรวมการค้นหาเวกเตอร์ โดยตระหนักว่าการค้นหาเวกเตอร์สามารถปรับปรุงการจัดการข้อมูลและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมาก