จากจุดเริ่มต้นเล็กๆ น้อยๆ กับการปั่นจักรยานไปจนถึงโลกแห่งการแข่งรถ Formula One Neural Concept ซึ่งร่วมก่อตั้งโดย CEO Pierre Baqué มีความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในเวลาเพียงหกปี เริ่มต้นในปี 2018 ซอฟต์แวร์ที่เป็นเอกลักษณ์ของสตาร์ทอัพนี้มีส่วนสำคัญในการสร้างจักรยานแอโรไดนามิกมากที่สุดในโลก กรอไปข้างหน้าเพื่อนำเสนอ และสี่ในสิบทีม Formula One ได้ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงนี้
ภายใต้การนำของ Baqué Neural Concept ได้เพิ่มขอบเขต โดยลงนามในสัญญากับซัพพลายเออร์เครื่องบินรายใหญ่ เช่น Airbus และ Safran และบรรลุเป้าหมายสำคัญด้วยการระดมทุน Series A มูลค่า 9.1 ล้านดอลลาร์ในปี 2565 บริษัทที่ตั้งอยู่ในสวิตเซอร์แลนด์ ปัจจุบันมีพนักงาน 50 คน และกำลังเตรียมพร้อมสำหรับรอบ Series B ในขณะเดียวกันก็ช่วยเหลือทีม Formula One สุดคลาสสิก เช่น Williams Racing ในการแสวงหาความเหนือกว่าด้านกีฬา
ในตอนแรก Baqué ใช้เทคโนโลยีนี้กับจักรยานที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ ในปี 2018 ขณะทำงานที่ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์วิชันของ École Polytechnique Fédérale de Lausanne เขาใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ปัญหาการออกแบบสามมิติ ส่งผลให้จักรยานมีอากาศพลศาสตร์มากที่สุดในโลก
Neural Concept Shape (NCS) เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยในการออกแบบแอโรไดนามิกในสาขา พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (CFD) เครื่องมือนี้ช่วยเร่งกระบวนการออกแบบ ช่วยให้วิศวกรสามารถหลีกเลี่ยงความไร้ประสิทธิภาพทางอากาศพลศาสตร์ที่อาจเกิดขึ้น และสำรวจตัวเลือกการออกแบบใหม่ๆ
แม้จะมีความล่าช้าในการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม แต่ NCS ก็มีการใช้งานในภาคยานยนต์และการบินและอวกาศ เทคนิคนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างระบบระบายความร้อนด้วยแบตเตอรี่ที่มีประสิทธิภาพและการปรับปรุงยานยนต์อื่นๆ ส่งผลให้ระยะทางและประสิทธิภาพของยานพาหนะเพิ่มขึ้นอย่างมาก
การแข่งขัน Formula One ยังคงเป็นสนามทดสอบขั้นสุดยอดสำหรับเทคโนโลยีดังกล่าว ดังที่เห็นได้จากซีรีส์ทาง Netflix เรื่อง "Formula 1: Drive to Survive" ซึ่งได้นำกีฬาดังกล่าวไปสู่ผู้ชมในวงกว้างขึ้น ลักษณะแอบแฝงของ Formula One นั้นชัดเจน โดยมีเพียงหนึ่งในสี่ทีมที่ทำงานร่วมกับ Neural Concept ที่เปิดเผยความเป็นหุ้นส่วนของพวกเขา อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อทีมเช่น Williams Racing ช่วยให้พวกเขาสามารถเร่งกระบวนการออกแบบตามหลักอากาศพลศาสตร์ และได้รับข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน แม้จะมีข้อกำหนดการทดสอบที่เข้มงวดและข้อจำกัดด้านงบประมาณก็ตาม
เมื่อมองไปข้างหน้า AI มีประโยชน์หลายประการใน Formula One และที่อื่นๆ ตั้งแต่กลยุทธ์การแข่งขันไปจนถึงการตั้งค่ารถ Neural Concept ยังคงสำรวจพื้นที่ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง เช่น มอเตอร์ไฟฟ้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและความสามารถในการจำลองการชนที่มากขึ้น ซึ่งผลักดันขีดจำกัดของ AI ในเทคโนโลยียานยนต์