ด้วยการเปิดตัว DBRX ทำให้ Databricks แซงหน้า Meta's Llama 2 เพื่อสร้างมาตรฐานใหม่ในฐานะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนที่สุดที่มีให้บริการภายใต้โอเพ่นซอร์ส วิศวกรและผู้บริหารของ Databricks รวมตัวกันที่ Zoom ในวันสำคัญเพื่อนำเสนอผลงานของการทำงานหนักหลายเดือนและการลงทุน 10 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโมเดลภาษา AI ที่ปฏิวัติวงการ Jonathan Frankle หัวหน้าโครงการประกาศชัยชนะ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญเหนือโมเดลโอเพ่นซอร์สในปัจจุบัน และความท้าทายต่อขีดความสามารถของ Grok AI ของ Musk และ Llama 2 ของ Meta
ความเหนือกว่าของ DBRX ในพื้นที่โอเพ่นซอร์สยังแสดงให้เห็นเพิ่มเติมด้วยประสิทธิภาพที่โดดเด่นในการวัดประสิทธิภาพจำนวนหนึ่ง รวมถึงความรู้ทั่วไป ความเข้าใจในการอ่าน และการผลิตโค้ด น่าประหลาดใจที่มันยังแสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่เกือบจะเหมือนกับ GPT-4 ภายในของ OpenAI ซึ่งบ่งบอกถึงการออกแบบและการใช้งานที่ล้ำสมัย
การเปิดตัวโอเพ่นซอร์สของ DBRX ท้าทายจุดยืนที่ระมัดระวังของยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น OpenAI และ Google และแสดงให้เห็นถึงความทุ่มเทของ Databricks ในการส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และการเปิดกว้างในพื้นที่ AI โครงการนี้ไม่เพียงแต่พัฒนาในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์เท่านั้น แต่ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำงานร่วมกันแบบเปิดต่อการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ
นอกเหนือจากความสามารถทางเทคโนโลยีแล้ว DBRX ยังแสดงถึงกรอบความคิดที่เปิดกว้างซึ่งพยายามทำให้การพัฒนา AI เป็นประชาธิปไตย และส่งเสริมการยอมรับในวงกว้างในภาคส่วนต่างๆ ที่หลอกลวงโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ ด้วยการเน้นถึงความสำคัญของ "ข้อมูลอัจฉริยะ" แนวทางของ Databricks ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ AI ได้โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมของหม้อแปลงไฟฟ้า ซึ่งได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้วยความคิดสร้างสรรค์และการใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ ถือเป็นข้อได้เปรียบพื้นฐานของ DBRX การใช้ความพยายามในการคำนวณเพียงเล็กน้อย วิธีการของเราได้สร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพที่สามารถตอบคำถามได้
ตัวเลือกที่สำคัญและการจัดสรรทรัพยากรอย่างระมัดระวังยังเป็นสิ่งจำเป็นในเส้นทางสู่การพัฒนา DBRX โดยเน้นย้ำถึงการดำเนินการที่สมดุลที่ยากลำบากระหว่างความทะเยอทะยานและข้อจำกัดที่สมจริงในการวิจัย AI ทางเลือกของทีมที่จะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางมากกว่าการปรับขนาดแบบ brute-force แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจที่เหมาะสมยิ่งเกี่ยวกับปัจจัยพื้นฐานของคุณภาพของโมเดล
DBRX มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างมากเมื่อเข้าสู่พื้นที่ AI แบบเปิด เนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนา การวิจัย และการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ โครงการของ Databricks ถือเป็นการร้องขออย่างแข็งขันเพื่อเพิ่มความโปร่งใสใน AI ส่งเสริมความร่วมมือ ความคิดสร้างสรรค์ และการตรวจสอบศักยภาพมหาศาลของเทคโนโลยีอย่างละเอียดถี่ถ้วนมากขึ้น
มาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ใน 3 เดือน! เข้าร่วม Code Labs Academy ของ Data Science และ AI Bootcamp และทักษะระดับปรมาจารย์กับผู้นำในอุตสาหกรรม