ในขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้า ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง และธุรกิจต่างๆ ก็เริ่มมีความเสี่ยงมากขึ้น การเริ่มต้นในลอนดอนชื่อ Refute กำลังแก้ไขปัญหานี้โดยการระบุและขัดขวางข้อมูลที่ผิดซึ่งมุ่งเป้าไปที่ธุรกิจ Playfair Capital และ Episode 1 ซึ่งเป็นนักลงทุนสองคนจากสหราชอาณาจักร กำลังเป็นผู้นำในการลงทุนรอบก่อนเปิดตัวของบริษัทเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งระดมทุนได้ 2.3 ล้านปอนด์ (2.9 ล้านเหรียญสหรัฐ)
ความพยายามในการบิดเบือนข้อมูลเหล่านี้ได้รับแรงผลักดันจากตัวแปรจำนวนหนึ่ง เช่น ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ และการใช้ AI กำเนิดเพื่อสร้างเอกสารปลอม การดำเนินงานที่ซับซ้อนเหล่านี้มักมุ่งเป้าไปที่ผู้บริหาร ห่วงโซ่อุปทาน และองค์กรต่างๆ ซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายทางการเงินและชื่อเสียงอย่างมีนัยสำคัญ
Refute สร้างความแตกต่างจากคู่แข่งที่มุ่งเน้นการตรวจจับเป็นหลัก เนื่องจากมีกลยุทธ์ที่ครอบคลุมในการระบุและต่อสู้กับข้อมูลที่บิดเบือน การค้นหา “ผู้แสดงภัยคุกคาม” และการกระทำของพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของบริษัทในการระบุการดำเนินการบิดเบือนข้อมูล Tom Garnett ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Refute อธิบายข้อ จำกัด ของโซเชียลมีเดียและเทคโนโลยีการตรวจสอบสื่อในปัจจุบันโดยส่วนใหญ่เป็นแบบพาสซีฟและมีวัตถุประสงค์ทางการตลาด สัมภาษณ์กับ TechCrunch เป็นผลให้สิ่งเหล่านี้ไม่มีประโยชน์ในการต่อสู้กับธรรมชาติที่ซับซ้อนและหลากหลายของภัยคุกคามข้อมูลที่บิดเบือน
กลยุทธ์นี้ใช้ประสบการณ์ของ Garnett ในด้านความมั่นคงของชาติ ซึ่งเขาได้สร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ Detica และ BAE Systems ได้ใช้เทคโนโลยีที่เทียบเคียงได้เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงินและการโจมตีทางไซเบอร์ในภาคธุรกิจ
Vlad Galu ผู้ร่วมก่อตั้ง Refute รู้ถึงผลกระทบของข้อมูลที่บิดเบือนโดยตรง เพราะเขาเติบโตในโรมาเนียในยุคของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความคลุมเครือด้านกฎระเบียบ ในตอนแรก เขาทำงานเพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตหลักในโรมาเนียและกลุ่มประเทศ CEE ซึ่งจำเป็นต้องมีการป้องกันที่แข็งแกร่งต่อภัยคุกคามต่างๆ
นักลงทุนรายอื่นๆ ในรอบนี้ ได้แก่ นักลงทุนเทวดา Charlie Songhurst, Carlos Espinal, James Chappell และ Alastair Paterson นอกเหนือจาก Notion Capital และ Amadeus Capital Partners
จากข้อมูลของ Andrew Sheffield แห่ง Playfair Capital ภูมิทัศน์ของข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลง ทำให้ยากต่อการแยกแยะข้อเท็จจริงจากนิยาย และทำให้มีค่าใช้จ่ายน้อยลงในการแพร่กระจายข้อมูลที่ผิด เขาเน้นย้ำถึงความเชี่ยวชาญของ Garnett และ Galu ในการวิเคราะห์ข้อมูล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการจัดการปัญหาด้านความปลอดภัยที่ยากลำบาก
ได้รับความต้องการเพิ่มขึ้นทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI หรือได้รับการรับรอง ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์. ปลดล็อกโอกาสในการทำงานด้านเทคโนโลยีที่มีรายได้สูงด้วย Code Labs Academy.