จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร

มักถูกมองว่าเป็น "งานที่เซ็กซี่ที่สุดในทศวรรษ" อาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีประวัติศาสตร์อันยาวนานย้อนกลับไปในทศวรรษ 1960 สาขานี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นที่ยอมรับมากกว่าที่บางคนคิด อย่างไรก็ตาม ยังคงดึงดูดผู้เชี่ยวชาญจากภูมิหลังที่หลากหลายเนื่องมาจากลักษณะที่น่าสนใจ ด้วยคำมั่นสัญญาในเรื่องเงินเดือนที่แข่งขันได้ ความมั่นคงในการทำงาน และตำแหน่งงานว่างที่กว้างขวางซึ่งเป็นผลมาจากการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ อาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงได้รับความสนใจอย่างมาก แม้แต่ผู้ที่มาจากสาขาที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคก็ตาม ข้อดีอีกอย่างคือ คุณอาจมีสิทธิ์ได้รับการฝึกอบรมฟรีผ่าน บัตรกำนัล โปรแกรม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำอะไร?

แล้ว Data Scientist ทำอะไรกันแน่? บทบาทหลักของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ระบุรูปแบบและแนวโน้ม และคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ข้อมูลมีความสำคัญสำหรับทุกองค์กร แต่การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ หรือ “ข้อมูลอัจฉริยะ” มีความสำคัญต่อการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิผลภายในองค์กร

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำซึ่งช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลข่าวสาร ซึ่งสามารถทำให้พวกเขาได้เปรียบทางการแข่งขัน

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ด้วยการให้ความสำคัญที่เพิ่มมากขึ้นในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ธุรกิจต่างๆ กำลังเผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะ นอกเหนือจากความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลแล้ว ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ยังมีทักษะด้านเทคนิคอื่นๆ เช่น การเขียนโปรแกรม Python ซึ่งเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กรอีกด้วย ด้วยเหตุนี้ บริษัทหลายแห่งจึงให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมและการพัฒนาพนักงานของตน เพื่อตอบสนองความต้องการความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

ในภาพรวมของทุกวันนี้ ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังพิจารณาที่จะก้าวไปสู่เส้นทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะเจาะลึกในสาขานี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจทักษะที่จำเป็น ความสำคัญของคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และสถิติ รวมถึงกระบวนการเปลี่ยนไปสู่อาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล บทความนี้จะสำรวจหัวข้อเหล่านี้ในเชิงลึก โดยให้ข้อมูลที่จำเป็นเพื่อเริ่มต้นการเดินทางทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ

Data Scientist คืออะไร?

ในยุคแห่งเทคโนโลยีและข้อมูลปัจจุบัน ปริมาณข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นเพิ่มขึ้นในอัตราที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ทำให้เกิดความต้องการผู้ที่มีทักษะในการวิเคราะห์และแปลงข้อมูลนี้ให้เป็นข้อมูลที่มีความหมายและนำไปปฏิบัติได้ คนเหล่านี้เป็นที่รู้จักในนามนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ทักษะการวิเคราะห์เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอก เป้าหมายหลักของพวกเขาคือการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ระบุอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้น และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับนักวิเคราะห์ข้อมูล: อะไรคือความแตกต่าง?

นักวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมเป็นหลัก ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์มากกว่า ซึ่งมักจะต้องใช้พื้นฐานทางวิชาการที่เข้มแข็งในสาขาต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ ความรู้พื้นฐานนี้ทำให้พวกเขามีทักษะในการดูการวิเคราะห์ขั้นสูงเพิ่มเติม รวมถึงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

บทบาทและความรับผิดชอบของ Data Scientist

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือธุรกิจต่างๆ ในการนำทางความซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่ โดยทั่วไปความรับผิดชอบของพวกเขาได้แก่:

1. การกำหนดคำถาม: รากฐานสำคัญของการวิเคราะห์อยู่ที่คำถามที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ประสิทธิผลของการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับความแม่นยำและความชัดเจนของคำถามที่ถูกตั้ง

2. การรวบรวมและทำความสะอาดข้อมูล: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหน้าที่ระบุแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ เช่น ภายใน ภายนอก หรือบุคคลที่สาม และทำความสะอาดข้อมูลเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและสม่ำเสมอ

3. การวิเคราะห์ข้อมูล: ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะค้นพบรูปแบบและโครงสร้างพื้นฐาน ระบุตัวแปรหลักและค่าผิดปกติ

4. การสร้างแบบจำลองข้อมูล: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแบบจำลองข้อมูลที่สรุปการไหลของข้อมูลภายในองค์กร เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล และปรับปรุงกระบวนการรายงาน

5. การจัดทำเอกสารและการแสดงภาพ: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลบันทึกกระบวนการของตนและนำเสนอการนำเสนอสิ่งที่ค้นพบด้วยภาพ ช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับผู้ที่ไม่มีความรู้ในแนวคิดทางเทคนิค

ทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็น Data Scientist

หากต้องการเป็น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะต้องมีทักษะที่หลากหลาย:

• ทักษะทางเทคนิค: ความเชี่ยวชาญใน ภาษาการเขียนโปรแกรม (เช่น Python, SQL, R) การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสิ่งสำคัญ .

• ทักษะทางอารมณ์: การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และทักษะการแก้ปัญหามีความสำคัญต่อการตีความข้อมูลและการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ

วิธีเปลี่ยนไปสู่อาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคแบบเดิมๆ แม้ว่าการมีพื้นฐานในสาขาวิชา STEM จะเป็นประโยชน์ แต่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จจำนวนมากก็มีภูมิหลังทางวิชาการที่หลากหลาย ปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จในสาขานี้คือความอยากรู้อยากเห็น ความปรารถนาอย่างแรงกล้าที่จะเรียนรู้ และความสามารถในการนำหลักการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปประยุกต์ใช้กับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง

วันหนึ่งในชีวิตของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

กิจวัตรประจำวันของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจแตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและโครงการเฉพาะ อย่างไรก็ตาม วันปกติอาจมีกิจกรรมสำคัญหลายอย่าง ในการเริ่มต้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจเริ่มต้นวันใหม่ด้วยการตรวจสอบและ ตรวจสอบ ข้อมูลที่ได้รับมาใหม่ เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ จากนั้นพวกเขาจะดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล ดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและสรุปผลที่มีความหมาย ในช่วงบ่าย พวกเขาอาจมีส่วนร่วมในเซสชันระดมความคิดร่วมกับเพื่อนร่วมงาน สำรวจแนวทางและกลยุทธ์ใหม่ๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ พวกเขาจะจัดสรรเวลาเพื่อปรับแต่งสิ่งที่ค้นพบและเตรียมการนำเสนอเพื่อสื่อสารผลลัพธ์ไปยังแผนกหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โอกาสในการทำงานและศักยภาพในการสร้างรายได้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเผชิญกับความต้องการที่สูง ส่งผลให้เงินเดือนที่แข่งขันได้สำหรับมืออาชีพ ตำแหน่งระดับเริ่มต้นมีเงินเดือนเริ่มต้นที่น่าดึงดูด และเมื่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับประสบการณ์ ศักยภาพในการสร้างรายได้ของพวกเขาก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก เส้นทางอาชีพนี้มอบโอกาสมากมายในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย รวมถึง การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ การค้าปลีกออนไลน์ และการจัดหาพลังงาน ทำให้เป็นทางเลือกอาชีพที่พร้อมรองรับอนาคต

อนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่กำลังดำเนินอยู่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในทุกอุตสาหกรรม และด้วยเหตุนี้ ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีกในอนาคต สำหรับผู้ที่กำลังพิจารณาเปลี่ยนอาชีพ การเริ่มต้นจากการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลและค่อยๆ สร้างความเชี่ยวชาญอาจเป็นทางเลือกที่เหมาะสม ไม่ว่าคุณจะก้าวเข้าสู่สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือเพิ่งเริ่มต้นอาชีพ ก็ยังมีโอกาสที่ดีสำหรับผู้ที่มีทักษะที่จำเป็นและมีทัศนคติที่ถูกต้อง

พร้อมที่จะดำดิ่งสู่ Data Science & AI แล้วหรือยัง Bootcamp Data Science & AI ของ Code Labs Academy มอบการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างทฤษฎีและประสบการณ์จริง อาจารย์ผู้สอนที่เชี่ยวชาญของเราจะแนะนำคุณตลอดพื้นฐานและมอบทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการเริ่มต้นอาชีพที่ประสบความสำเร็จในสาขาที่น่าตื่นเต้นนี้ ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือกำลังเปลี่ยนอาชีพ หลักสูตรอบรมนี้เป็นประตูสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล