Från en ödmjuk början med trampcyklar till den högoktaniga världen av Formula Oneracing, Neural Concept, medgrundat av VD Pierre Baqué, har gjort fantastiska framsteg på bara sex år. Från och med 2018 var startupens unika mjukvara avgörande för att skapa världens mest aerodynamiska cykel. Snabbspola framåt för att presentera, och fyra av de tio Formel 1-teamen har implementerat denna avancerade teknik.
Under Baqués ledning utökade Neural Concept sin omfattning, tecknade kontrakt med stora flygplansleverantörer som Airbus och Safran, och nådde en kritisk milstolpe med en 9,1 miljoner USD Series A-insamlingsrunda 2022. Företaget, beläget i Schweiz, sysselsätter nu 50 personer och förbereder sig för en serie B-omgång samtidigt som de hjälper klassiska Formel 1-lag som Williams Racing i deras strävan efter sportdominans.
Inledningsvis använde Baqué denna teknik för människodrivna cyklar. 2018, medan han arbetade vid École Polytechnique Fédérale de Lausannes datorseendelaboratorium, använde han maskininlärning för att lösa tredimensionella designproblem, vilket resulterade i världens mest aerodynamiska cykel.
The Neural Concept Shape (NCS) är en maskininlärningsmetod som hjälper till med aerodynamisk design inom området computational fluid dynamics (CFD). Det här verktyget påskyndar designprocessen, vilket gör att ingenjörer kan undvika potentiella aerodynamiska ineffektiviteter och utforska nya designalternativ.
Trots sitt försenade upptag i mer traditionella industrier har NCS applikationer inom fordons- och flygsektorn. Tekniken är avgörande för att skapa effektiva batterikylningssystem och andra fordonsförbättringar, vilket resulterar i avsevärda ökningar av fordonets räckvidd och effektivitet.
Formel 1 är fortfarande den ultimata testplatsen för sådan teknik, vilket framgår av Netflix-serien "Formula 1: Drive to Survive", som har fört sporten till en bredare publik. Formel 1:s hemliga karaktär är tydlig, med endast ett av de fyra teamen som arbetar med Neural Concept som avslöjar sitt partnerskap. Icke desto mindre är tekniken avgörande för team som Williams Racing, vilket gör att de kan påskynda sina aerodynamiska designprocesser och få en konkurrensfördel trots strikta testkrav och budgetbegränsningar.
När man ser framåt har AI flera potentiella användningsområden i Formel 1 och vidare, allt från racestrategi till bilinställningar. Neural Concept fortsätter att undersöka nya områden, såsom effektivare elmotorer och bättre krocksimuleringsmöjligheter, vilket tänjer på gränserna för AI inom fordonsteknik.