Vad du kommer att lära dig
Vi coachar dig genom en noggrant kuraterad läroplan som är utformad för att ta dig från nyfiken nybörjare till trygg data scientist på så lite som 12 veckor (heltid).
Grund
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git och GitHub, linjär algebra, sannolikhet och statistik.
Dataanalys
Dataanalys, dataprepp, datavisualisering och datautforskning.
Klassisk maskininlärning
Maskininlärning, övervakad och oövervakad inlärning, förbättring av modeller, Naive Bayes, SVM, Random Forest, ML-pipelines och klassificering.
Djupinlärning
Neurala nätverk (implementering, felsökning och optimering), CNN-arkitekturer, autoencoders, dataaugmentering, TensorFlow, Keras och scikit-learn.
Naturlig språkbehandling
Textkodning för NLP, RNN, LSTM, attention-mekanismer, transformer-modeller och att bygga chatbots.
Kapitel 0: Förarbete
Data science har varit en av de mest eftertraktade karriärerna de senaste åren. Det handlar om att hantera data, rensa dem, utvärdera dem och utveckla maskininlärningsmodeller för att förutsäga resultat. I det här kapitlet går vi igenom grunderna i data science så att du är redo att starta din inlärningsresa.
Introduktion till Python
- Pythonspråk och historia
- Grunderna i Python
- Grundläggande datastrukturer i Python
- Klasser och objekt
- Moduler och paket
- In- och utdata
- Fel och undantag
Miljöer
- Python‑miljöer
- Anaconda
- Jupyter‑anteckningsböcker
SQL och databaser
- SQL‑grunder
- SQL‑frågor
Linjär algebra
- Skalärer och vektorer
- Matriser
- Normer
Git och GitHub
- Introduktion till versionskontroll
- Arbetsflöde
- Inspektera repositories
- Ångra förändringar
- Hämta och dra ändringar
- Push:a ändringar
Projekt: Kurvanpassning
- Detta projekt handlar om att lösa problemet med kurvanpassning: att hitta den bästa funktionsformen för ett givet dataset. Du leds genom ett exempel som är uppdelat i sektioner och tränar grundläggande koncept som OOP, SQL, linjär algebra och ett komplett maskininlärningsarbetsflöde.
Inlärningsschema
Från måndag till fredag kl. 09:30–15:30 (GMT+1)
Föreläsningssession
9:30am - 11:00am (GMT+1)
Föreläsningssession
11:30am - 01:00pm (GMT+1)
Praktisk session
02:00pm - 03:30pm (GMT+1)
Vår metodik
Liveundervisning online
- Här på CLA höjer du din inlärningsupplevelse med interaktiva livesessioner online, där du engagerar dig direkt med instruktörer och kurskamrater i realtid – vilket främjar samarbete och snabb kompetensutveckling.
Självstudier
- Deltid: 9 timmars liveundervisning, 11 timmars självstudier – totalt 20 timmar per vecka.
- Heltid: 22,5 timmars liveundervisning, 17,5 timmars självstudier – totalt 40 timmar per vecka.
Flipped classroom‑metod
- Upplev en dynamisk inlärningsstrategi med vår flipped classroom‑metod, som ger dig möjlighet att lära aktivt och engagera dig på djupet i vår bootcamp‑läroplan.
Guidad praktik
- Ta del av en uppslukande inlärningsupplevelse där vi fokuserar på aktivt deltagande, praktiska övningar och portföljbyggande för att skapa en stabil kunskapsgrund.
Vad du behöver
Du behöver inga formella kvalifikationer inom datavetenskap eller programmering för att gå vår bootcamp. Vi utgår inte från några förkunskaper och guidar dig genom grunderna under de första veckorna så att du bygger en stabil grund. Viss tidigare kontakt med programmering och algoritmiskt tänkande underlättar, men är inget krav.
- Bärbar dator eller dator: En pålitlig bärbar eller stationär dator med tillräcklig prestanda för att köra de nödvändiga programmen.
- Stabil internetanslutning: Tillförlitlig internetuppkoppling för liveundervisning, labbar och uppgifter.
- Grundläggande datorkunskap: Förmåga att navigera i operativsystem, produktivitetsprogram och webbläsare.
- Grundläggande förståelse för algoritmer och programmering (rekommenderas): Viss bekantskap med programmeringskoncept hjälper dig att följa kurserna bekvämt.
- Engelskkunskaper: Minst nivå B1 med förmåga att förstå tekniskt material och kommunicera effektivt, eftersom bootcampen genomförs på engelska.
- Engagemang för lärande: En proaktiv inställning till inlärning och övning, särskilt under förarbetet, för att lägga en solid grund för resten av bootcampen.
Karriärtjänster
Workshops för karriärutveckling
Introduktionssessioner för dig och hela Code Labs Academy-communityt. Få en försmak av vad vårt karriärcenter erbjuder, träffa vår karriärrådgivare och droppa in på pass för finjustering av CV i sista minuten.
Personliga karriärrådgivningssessioner
Strukturerade samtal där vi tillsammans identifierar dina karriärmål och tar fram en konkret strategi för att nå dem – genom vägledningssamtal och karriärplanering.
Simulerade intervjuer (mockintervjuer)
Öva vanliga intervjufrågor och beteendesituationer: hur du visar arbetsgivare vad du kan erbjuda, lyfter fram dina styrkor, navigerar lönediskussioner och mycket mer.
Granskning av CV och personligt brev
Få personlig feedback på ditt CV och personliga brev, anpassad för att väcka rekryterares intresse och hjälpa dig att landa en intervju på jobbet du vill ha.
Jobb- och praktikbevakning
Aktuella jobb- och praktikmöjligheter, handplockade av våra karriärspecialister och anpassade för att vara verkliga roller på junior- och startnivå.
Tillgång till karriärresurser på plattformen
Öppen tillgång till karriärmaterial, uppgifter och resurser om techbranschen via vår inlärningsplattform.
Professionell vägledning och nätverksevenemang
Möt techproffs inom din bransch för karriärrådgivning, mentorskap och möjligheten att bygga nätverk genom våra karriär- och chatt-evenemang.
Alumnnätverk
Nätverka med kurskamrater och tidigare Code Labs Academy-studenter, dela relevant innehåll, starta insiktsfulla diskussioner och tipsa varandra om intressanta jobböppningar.
Varför studera hos Code Labs Academy?
1-to-1 karriärcoachning
Personlig vägledning: CV-granskning, intervjuträning och en jobbsökningsstrategi anpassad till tech-branschen.
Portfolioprojekt
Avsluta bootcampen med en GitHub-portfolio fylld med verkliga projekt granskade av erfarna mentorer.
Branschanpassad läroplan
Läroplanen uppdateras varje kvartal för att spegla de senaste trenderna inom AI, cybersäkerhet och webbutveckling.
Erkänt certifikat
Visa upp ditt AZAV-godkända Code Labs Academy-certifikat på LinkedIn, i ditt CV och vid visumansökningar.
Vanliga frågor
Omdömen från Code Labs Academy-alumner
Lärarna är fantastiska, toleranta, motiverade och glada. Inlärningsprocessen är smidig och rolig, du har utrymme att ställa dina frågor och också delta. Men det viktigaste är att de förbereder dig för den praktiska världen genom att förverkliga och p ...
Det bootcamp i cybersäkerhet som jag deltog i 2022 gav mig den grundläggande förståelse och de färdigheter som krävs för att jag ska kunna byta till en karriär inom IT. Min instruktör var kunnig, tålmodig och alltid villig att hjälpa till. Innan kurs ...
Code Labs Academy webbutvecklingskurs var mycket imponerande, det var en av de bästa upplevelserna jag har haft i mitt liv. Jag rekommenderar starkt att delta i denna bootcamp där du inte bara lär dig webbutveckling utan också får karriärrådgivning o ...
Utan en teknisk bakgrund kan jag nu efter bara några månader inte bara förstå komplexa maskin- eller djupinlärningsmodeller utan också designa dem själv. Om du letar efter en karriärförändring inom teknikbranschen, är motiverad och har lite tid över ...
Som en del av bootcampet för webbutveckling måste jag säga att det gick över mina förväntningar. Bootcampen är verkligen interaktiv, rolig och informativ. Jag lärde mig mycket tack vare mina mentorer och alla som arbetade bakom kulisserna. Jag skulle ...
Efter att ha tagit min masterexamen i dataanalys försökte jag fördjupa mina kunskaper inom området med målet att göra karriär inom antingen datavetenskap eller analys. Jag hade dock svårt att hitta svar på mina frågor, så jag letade efter en onlineku ...
Det är ett online boot camp med asynkrona kurser som kan matcha alla studenter över hela världen. Jag uppskattar det faktum att det kommer med ett certifikat i slutet efter framgångsrik slutförande. Sammanfattningsvis är detta bootcamp allt i ett, du ...
Jag letar alltid efter nya möjligheter att lära mig den senaste tekniken inom Data Science, och kvaliteten på Code Labs Academys innehåll överträffade mina förväntningar. Om du brinner för teknik och är villig att anstränga dig kommer denna bootcamp ...
Lärarna och mentorerna är underbara, åtminstone den jag hade. Moe lärde mig mer än alla mina lärare under hela mitt liv. Han gör saker tydliga och uppmuntrar dig alltid att fortsätta trots alla utmaningar.
Balansen mellan teori och praktik är perfekt, du får en chans att tillämpa det du lär dig i läxor och verkliga projekt som granskas av TAs. Jag rekommenderar denna bootcamp till alla som vill starta sin karriär inom Data Science.
Ett av de bästa sätten att lära sig datavetenskap och maskininlärning, utmärkta lärare som alltid hjälper dig att förstå och ger dig fler idéer och exempel. Om du vill veta mer om ML är CLA det bästa stället.
