Sonio je francosko zagonsko podjetje, ki ustvarja programsko opremo za ultrazvok z umetno inteligenco. Samsung Medison, oddelek Samsung Electronics, osredotočen na izdelke za diagnostično slikanje, je v sredo izjavil, da namerava kupiti Sonio za približno 92,7 milijona dolarjev (126 milijard KRW).
Sonio s sedežem v Parizu ponuja tehnologije umetne inteligence (AI) za pomoč ginekologom in porodničarjem pri vrednotenju in snemanju ultrazvočnih preiskav. Sonio Detect je orodje za globoko učenje, za katerega je podjetje prejelo odobritev FDA 510(k) v Združenih državah. Izboljšuje kakovost ultrazvočnih slik v realnem času.
Po mnenju Samsung Medison bi uporaba programske opreme Sonio izboljšala njegove zmogljivosti slikanja, ki jih poganja AI. Samsung Electronics ima trenutno v lasti 68,45 % Medisona, potem ko je leta 2011 plačal 22 milijonov dolarjev za večji del podjetja.
Po prevzemu bo Sonio deloval neodvisno in nadaljeval s povečevanjem svoje linije izdelkov in tržnega deleža v Franciji.
Sonio sta leta 2020 ustanovila Rémi Besson, CSO, in Cecile Brosset, izvršna direktorica. Avgusta 2023 je podjetje zagotovilo 14 milijonov dolarjev v krogu zbiranja sredstev serije A, ki ga vodi Cross Border Impact Ventures. Med njegovimi vlagatelji so Elaia, Bpifrance French Tech Seed in OneRagtime, ki so skupno zbrali 27,2 milijona dolarjev.
V intervjuju za TechCrunch je Samsung Medison Izvršni direktor Yong Kwan Kim pojasnjuje, da prevzem Sonio poudarja zavezanost podjetja k izboljšanju kakovosti življenja s pomočjo tehnologije. Omenil je, kako bo sodelovanje prineslo pomembne spremembe pri prenatalnih ultrazvočnih preiskavah z integracijo izjemne ultrazvočne tehnologije umetne inteligence z naprednimi zmožnostmi poročanja.
Izvršna direktorica Sonia, Cecile Brosset, je komentirala vznemirljiv potencial rasti, ki izhaja iz združitve Soniove vrhunske umetne inteligence z globalnimi ultrazvočnimi operacijami Samsung Medison. Samsung Medison je opisala kot zanesljivega partnerja, ki bo pomagal pospešiti cilj Sonio. Sonio bo tudi po sporazumu še naprej neodvisen, da bi napredoval diagnostično programsko opremo in tehnologije medicinskega poročanja po vsem svetu, s posebnim poudarkom na zapostavljenih lokacijah zdravstvenega varstva.