20. februar 2025
Od začetka pred več kot dvema letoma je Chatgpt spremenil način, kako je AI vključen v različne aplikacije, zlasti storitve sporočil, ki imajo zdaj orodja za avtoring in iskanje AI. V ospredju je Superhuman, ki uporablja AI za pomoč pri kategorizaciji, ki je ena največjih težav z e -pošto. Google je s svojo aplikacijo Prejeto, ki je bila odstranjena leta 2019, najprej prevzel vodstvo na tem področju. Druge storitve, vključno z Gmailom, so v preteklosti poskušale zagotoviti podobne funkcije, z različnimi stopnjami uspeha.
S Superhumanovo funkcijo Auto Label lahko uporabniki ustvarijo edinstvene nalepke za nadaljnjo personalizacijo svoje organizacije, ki jih pošljejo v nabiralnik, medtem ko se e -poštna sporočila samodejno razvrstijo v kategorije, kot so trženje, pitch, socialni in novice. Z omogočanjem uporabnikom, da samodejno arhivirajo manj ustrezna e -poštna sporočila in se osredotočijo na pomembnejše, želi ta funkcija pomagati uporabnikom, da učinkoviteje upravljajo z njihovimi e -poštnimi sporočili.
Generalni direktor Superhumana Rahul Vohra je povedal TechCrunch, ki kupec Povratne informacije o poplavi nezaželenih marketinških e -poštnih sporočil in neučinkovitih filtrov neželene pošte, ki jih ponujajo storitve, kot sta Gmail in Outlook je podjetje spodbudilo k razvijanju naprednejših zmogljivosti klasifikacije.
Nezmožnost takoj spremeniti vprašanja, ki ustvarjajo te nalepke, ko se funkcija zažene, pomeni, da morajo uporabniki razviti nove pozive, če so tisti, ki so trenutno na mestu, napačno razvrstili e -poštna sporočila. Poleg tega je Superhuman izboljšal svoje funkcije za upravljanje v mapi Prejeto, kar uporabnikom omogoča ustvarjanje razdeljene mape, ki temelji na novih nalepkah po meri ali določenih merilih.
Izboljšave vključujejo tudi spominske funkcije. Superhuman ima funkcijo AI, ki v primeru, da odgovor na določeno e-poštno sporočilo ni prejet v vnaprej določenem časovnem okviru, ustvari nadaljnja sporočila v uporabnikovem slogu. Superhuman namerava v prihodnosti vključiti številne nabore osebnih podatkov za boljše avtomatizacijo in personalizacijo odzivov. Za reševanje trenutne težave učinkovite klasifikacije e-pošte in približevanje popolnoma avtomatizirani e-poštni izkušnji, podjetje ustvarja tudi procese, podobne IFTTT, za avtomatizacijo odzivov in usmerjanje e-poštnih sporočil v skladu z vnaprej določenimi merili.