Z izdajo DBRX je Databricks presegel Metin Llama 2 in vzpostavil nov standard kot najbolj izpopolnjen model velikega jezika, ki je na voljo v odprtokodnem sistemu. Inženirji in vodstvo podjetja Databricks so se na pomemben dan zbrali ob Zoomu, da bi predstavili rezultate mesecev trdega dela in naložbe v višini 10 milijonov dolarjev, namenjene ustvarjanju revolucionarnega jezikovnega modela umetne inteligence. Vodja projekta, Jonathan Frankle, je razglasil njihovo zmagoslavje, velik napredek v primerjavi s sedanjimi odprtokodnimi modeli in izziv za zmogljivosti Muskovega Grok AI in Metine Llame 2.
Premoč DBRX v odprtokodnem prostoru je nadalje prikazana z njegovo izjemno zmogljivostjo na številnih merilih, vključno s splošnim znanjem, bralnim razumevanjem in izdelavo kode. Presenetljivo je pokazal tudi zmogljivost, ki je skoraj enaka internemu GPT-4 OpenAI, kar kaže na njegovo vrhunsko zasnovo in izvedbo.
Odprtokodna izdaja DBRX izziva previdno držo industrijskih velikanov, kot sta OpenAI in Google, in dokazuje predanost Databricks spodbujanju ustvarjalnosti in odprtosti v prostoru umetne inteligence. Ta projekt ne le napreduje na področju generativne umetne inteligence, ampak tudi poudarja, kako ključno je odprto sodelovanje za razvoj novih tehnologij.
Poleg svojih tehnoloških zmogljivosti DBRX predstavlja odprto miselnost, ki si prizadeva demokratizirati razvoj umetne inteligence in spodbujati širšo uporabo v sektorjih, ki so pomisleki glede lastniških rešitev. S poudarjanjem pomena »podatkovne inteligence« Databricksov pristop podjetjem omogoča uporabo umetne inteligence brez ogrožanja zasebnosti podatkov.
Arhitektura transformatorske nevronske mreže, ki je izboljšana z ustvarjalnim razmišljanjem in učinkovito uporabo strojne opreme, je temeljna prednost DBRX. Z delom običajnega računalniškega truda je naš pristop ustvaril prefinjen in učinkovit model, ki lahko odgovori na vprašanja.
Na poti do razvoja DBRX so bile potrebne tudi kritične izbire in skrbno dodeljevanje virov, kar je poudarilo težko ravnotežje med željo in realističnimi omejitvami v raziskavah umetne inteligence. Odločitev ekipe, da se osredotoči na izboljšave, ki se osredotočajo na podatke, v primerjavi s skaliranjem s surovo silo, kaže na niansirano razumevanje temeljnih dejavnikov kakovosti modela.
DBRX ima potencial, da ima velik vpliv, ko vstopi v odprti prostor umetne inteligence, saj zagotavlja močno platformo za razvoj, raziskave in uporabo v različnih panogah. Projekt podjetja Databricks je odločna prošnja za večjo preglednost v AI, spodbujanje sodelovanja, ustvarjalnosti in temeljitejši pregled ogromnega potenciala tehnologije.
Postanite strokovnjak za podatkovno znanost in umetno inteligenco v 3 mesecih! Pridružite se Code Labs Academy Data Science and AI Bootcamp in Master Skills z vodilnimi v industriji.