Podatkovna znanost in umetna inteligenca Bootcamp v Bakersfield

Vpišite se v naš spletni zagonski kamp za podatkovno znanost in umetno inteligenco, ki ga vodijo strokovnjaki v Bakersfield!

Na spletu

Polni delovni čas: 12 tednov

Izredni delovni čas: 24 tednov

Transformativni Podatkovna znanost in umetna inteligenca Bootcamp za karierno rast

Začnite s 500-urnim programom, ki bo spodbudil vašo Podatkovna znanost in umetna inteligenca kariero.

Izkusite popotovanje, ki spremeni kariero, z našim obsežnim Podatkovna znanost in umetna inteligenca Bootcampom. Ta intenziven 500-urni program, vključno s pripravljalnimi enotami za zagotovitev pozitivnega zagona, je natančno zasnovan za poganjanje vaše kariere v Podatkovna znanost in umetna inteligenca naprej. Obvladajte bistvene veščine in pridobite neprecenljivo strokovno znanje za uspeh v pokrajini Podatkovna znanost in umetna inteligenca. Izboljšajte svoje karierne možnosti in se potopite v dinamični svet Podatkovna znanost in umetna inteligenca z našim poglobljenim programom.

500 ur
Izredni delovni čas | Polni delovni čas
3-6 mesecev
Razredi v živo
Na spletu

Kaj se boste naučili

Usposabljanje po posebej izbranem učnem načrtu, zasnovanem tako, da vas popelje od »samo radovednega« do »popolnoma certificiranega« podatkovne znanosti v samo 12 tednih (polni delovni čas).

Fundacija

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git in GitHub, linearna algebra, verjetnosti in statistika.

Analitika podatkov

Analiza podatkov, priprava podatkov, vizualizacija podatkov in raziskovanje podatkov.

Klasično strojno učenje

Strojno učenje, nadzorovano in nenadzorovano učenje, izboljšava modela ML, naivni Bayes, SVM, naključni gozdovi, cevovodi ML in klasifikacija.

Globoko učenje

Nevronske mreže (implementacija, odpravljanje težav in optimizacija), arhitekture CNN, arhitektura samodejnega kodiranja, povečava podatkov, Tensorflow, Keras in Scikit-Learn.

Obdelava naravnega jezika

Kodiranje besedila za NLP, ponavljajoče se nevronske mreže (RNN), LSTM, mehanizme pozornosti, model transformatorja in gradnjo chatbota.

Potrebujete več podrobnosti?

Prenesite naš učni načrt

Podatkovna znanost je ena najprestižnejših karier v zadnjih letih. Vključuje obdelavo podatkov, njihovo čiščenje, vrednotenje in razvoj modelov strojnega učenja za napovedovanje rezultatov dogodkov. V tem poglavju bomo obravnavali temelje znanosti o podatkih, da boste pripravljeni na začetek vaše učne poti.

Uvod v Python

  • Jezik in zgodovina Python
  • Osnove Pythona
  • Osnovne podatkovne strukture v Pythonu
  • Razredi in predmeti
  • Moduli in paketi
  • Vhod/izhod
  • Napake in izjeme

Okolja

  • Okolja Python
  • Anakonda
  • Jupyter Notebooks

SQL in baze podatkov

  • Osnove SQL
  • Poizvedbe SQL

Linearna algebra

  • Skalarji in vektorji
  • Matrike
  • Norme

Git in GitHub

  • Uvod v nadzor različic
  • Potek dela
  • Pregled repozitorijev
  • Razveljavitev sprememb
  • Pridobivanje in vlečenje sprememb
  • Pritiskanje sprememb

Projekt: Prilagoditev krivulje

  • Ta projekt se ukvarja z reševanjem problema 'prilagajanja krivulje', ki vključuje iskanje najboljše enačbe krivulje, ki ustreza danemu nizu podatkov. Vodil vas bo skozi primer te težave in je razdeljen na razdelke, kjer bo vsak razdelek izvajal uporabo temeljnih konceptov, kot so OOP, SQL, linearna algebra in končni potek dela strojnega učenja.

Zakaj se učiti z nami?

  • Hiter tempo.
  • Majhne velikosti razredov.
  • Karierni coaching 1:1, individualno prilagojen vašim izkušnjam in ciljem.
  • Najprej učenje na daljavo, od koder koli na svetu.
Code Labs Academy Services

Učeča se skupnost

Workeer

9.9/10

Net Promoter Score*

Workeer

5/5

Znanje učitelja*

Workeer

5/5

Pomen za industrijo*

Odkrijte prilagojene finančne rešitve za vaše potovanje

Dostop do naših zagonskih taborov ne bi smel biti oviran zaradi financ. Nenehno uvajamo inovacije, da bi poenostavili plačila in možnosti financiranja za vaše udobje.

Raziščite vrsto možnosti financiranja, ki ustrezajo vašim potrebam. Zavezani smo premagovanju finančnih ovir in zagotavljamo, da nič ne stoji med vami in našimi transformativnimi zagonskimi kampi. Naša nenehna prizadevanja so namenjena poenostavitvi plačilnih procesov, kar vam olajša financiranje vaših izobraževalnih želja.

Odklenite popolno rešitev financiranja, prilagojeno vam. Raziščite naše raznolike možnosti in se z lahkoto podajte na svojo učno pot. Naj vas finančne omejitve ne ovirajo pri uresničevanju vašega potenciala – že danes poiščite idealno možnost financiranja.


Iščete tehnološke talente za svoje podjetje?

Izboljšajte svoje ekipe s korporativnim usposabljanjem Akademije Code Labs ali najemite naše usposobljene alumnije kibernetske varnosti, znanosti o podatkih in umetne inteligence, oblikovanja UX/UI in spletnega razvoja še danes.

Sprostite potencial svoje delovne sile s prilagojenimi programi usposabljanja podjetij Code Labs Academy. Naše seje, ki jih vodijo strokovnjaki, opolnomočijo vaše ekipe z vrhunskimi tehnološkimi veščinami, izboljšajo produktivnost in inovativnost v vašem podjetju.

Druga možnost je, da se vključite v našo skupino izkušenih študentov kibernetske varnosti, podatkov, oblikovanja UX/UI in spletnega razvoja. Naši diplomanti so opremljeni z najnovejšim strokovnim znanjem iz industrije, pripravljeni prispevati k vašim projektom in spodbujati uspeh vašega podjetja. Opolnomočite svoje podjetje z vrhunskim tehnološkim znanjem prek korporativnega usposabljanja akademije Code Labs ali zaposlovanje naših izkušenih bivših študentov.

Stopite v stik še danes, da preoblikujete svoje ekipe in spodbudite svoje podjetje naprej.

Prihajajoči Bootcampi

Pred nami so kohorte tečajev znanosti o odprtih podatkih. Če želite izvedeti več, izberite želeni datum in vrsto kampusa.

FAQ section career background pattern

Pogosto zastavljena vprašanja

Kakšen je postopek sprejema?
Ali CLA res uči koga, od koder koli?
Kakšne so moje možnosti financiranja?

Karierne storitve

Predan in osredotočen na vas. Pomagamo vam razumeti, izkoristiti in predstaviti svoje zmogljive nove veščine s pregledi življenjepisov, intervjuji in razpravami o panogi.

Statistika delovnih mest

Leta 2024 je po vsem svetu približno 1,7 milijona odprtih tehnoloških delovnih mest

ZDA

  • Za ZDA je ocenjeno število aktivnih objav delovnih mest v tehnologiji 438.000 (Vir)
  • Poročilo CompTIA o stanju tehnične delovne sile 2024 , ki temelji na analizi podatkov, ki jih je zbral ameriški urad za statistiko dela, predvideva, da bo tehnološka delovna sila od leta 2022 rasla dvakrat hitreje kot celotna delovna sila v ZDA do 2032. To pomeni približno 350.000 novih tehnoloških delovnih mest, ustvarjenih letno za izpolnjevanje potreb po zamenjavi in ​​prilagajanje širitvi industrije. (Vir)

Code Labs Academy © 2024 Vse pravice pridržane.