AI agenti v roku 2026: čo dokážu a prečo firmy stále potrebujú ľudí

Aktualizované na November 23, 2025 6 minúty čítania

AI agenti sa posunuli z módnej vlny do každodennej praxe. V roku 2026 plánujú kroky, volajú nástroje, ťahajú dáta a vracajú výsledky, ktoré zapadnú do dennej práce. Tímy šetria hodiny pri triedení požiadaviek, reportingu a rutinnej príprave podkladov – bez straty kontroly.

Víťazný model nie sú agenti namiesto ľudí. Je to kombinácia agenti + ľudia, vedená jasnými cieľmi, mantinelmi a týždennými metrikami.

Čo je vlastne AI agent v roku 2026

AI agent vezme cieľ, rozloží ho na plán, použije povolené nástroje alebo dáta a vráti výsledky. Vie pripraviť návrhy odpovedí, spúšťať pracovné postupy a aktualizovať záznamy – pričom pri rizikových krokoch požaduje schválenie. Agenti žijú priamo vo vašom technologickom prostredí, nie v samostatných kartách prehliadača.

Moderní agenti sú zámerne úzko zameraní. Každý robí jednu prácu, zaznamenáva každý krok a hraničné prípady eskaluje na človeka. Tento fokus drží správanie predvídateľné, náklady stabilné a audity prehľadné.

Mnohé tímy majú predvolene nastavený princíp človek v procese (human-in-the-loop). Agent pripraví návrh alebo odporúčanie; človek ho skontroluje a schváli. Tento vzor vyvažuje rýchlosť s bezpečnosťou a zodpovednosťou.

Niektoré firmy používajú multiagentové pracovné toky (multi-agent workflows). Jeden agent plánuje, ďalší získava znalosti a ďalší kontroluje kvalitu pred tým, než sa čokoľvek odošle. Rozdelenie práce škáluje výkon, no zachováva konzistentné výstupy.

Čo agenti dokážu už dnes (s reálnym ROI)

Podpora a zákaznícky servis

Agenti triedia tikety, navrhujú prvé odpovede a pridávajú odkazy na znalostnú bázu s citáciami. Ľudia doladia tón a stlačia Odoslať, čím chránia kvalitu servisu aj hlas značky.
Príklad: Pripraviť návrh vysvetlenia vrátenia peňazí pomocou stránok s pravidlami a poslať ho na schválenie v helpdesku. KPI: priemerný čas vybavenia (AHT) a miera vyriešenia pri prvom kontakte (FCR).

Znalosti s RAG

Retrieval-augmented generation (RAG) odpovedá na otázky primárne z vašich vlastných dokumentov. Odpovede obsahujú zdroje, takže recenzenti môžu overiť presnosť pred publikovaním.
Príklad: Odpovedať na otázku „Aké je naše obdobie na vrátenie tovaru?“ s odkazom na presnú sekciu v pravidlách. KPI: presnosť odpovedí a pokrytie citáciami na pevne danom eval sete.

Sales a marketingové operácie

Agenti sumarizujú hovory, vytvárajú čisté poznámky v CRM, plánujú follow-upy a pripravujú návrhy ponúk zo schválených šablón. Obchodníci trávia viac času predajom a menej písaním.
Príklad: Po discovery calle automaticky vytvoriť rekapituláciu s potrebami klienta a dohodnutými ďalšími krokmi. KPI: čas do odpovede a pipeline rýchlosť na jedného obchodníka.

Engineering an IT

Agenti pripravujú kostry testov, sumarizujú logy a vytvárajú tikety s reprodukovateľnými krokmi. Vývojári sa viac venujú návrhu, bezpečnosti a dlhodobým opravám namiesto repetitívnej práce.
Príklad: Spracovať logy služby a priložiť minimálnu reprodukciu do issue trackera. KPI: priemerný čas opravy (MTTR) a miera preniknutých chýb do produkcie.

Bezpečnostné operácie

Agenti zhlukujú hlučné alerty, obohacujú signály o kontext a navrhujú ďalšie kroky. Analytici potvrdia závažnosť, koordinujú reakciu a zabezpečia presnú komunikáciu.
Príklad: Prepojiť neúspešné prihlásenia a zmeny oprávnení do jedného draftu incidentu. KPI: priemerný čas na triedenie a podiel skutočne pozitívnych alertov.

Analytika a reporting

Agenti získavajú KPI, vysvetľujú zmeny a upozorňujú na odľahlé hodnoty, ktoré si zaslúžia pozornosť. Manažéri dostávajú týždenné prehľady, vďaka ktorým trávia menej času hľadaním signálu.
Príklad: V pondelok poslať zhrnutie metrík s rozdielmi a pravdepodobnými príčinami. KPI: latencia rozhodnutí od aktualizácie dát po prijatie akcie.

Triezvy pohľad na rok 2026

Adopcia rastie, ale hodnota sa objavuje tam, kde sú rozsah a metriky jasne vymedzené. Široké pokusy „zautomatizovať všetko“ zvyšujú riziko a znižujú dôveru.

Model agent + človek poráža plnú autonómiu prakticky všade. Agenti pripravujú návrhy, hľadajú informácie a odporúčajú; ľudia rozhodujú, schvaľujú a vysvetľujú. Tento mix chráni zákazníkov a udržiava konzistentné výsledky.

Prečo sú ľudia stále nevyhnutní

Stratégia a kompromisy riadia každé nasadenie. Agenti optimalizujú v rámci rámca; ľudia tento rámec definujú, určujú, čo merať a kedy zastaviť.

Nuanse a empatia stále vyžadujú ľudský úsudok. Posledných 10 % prípadov formuje vzťahy a dôveru v značku viac než akákoľvek skratka.

Zodpovednosť a vysvetliteľnosť sú kľúčové. Zákazníci aj regulátori očakávajú jasného vlastníka výsledkov, so schváleniami a audit trailom, ktorý si vedia pozrieť.

Bezpečnosť a riadenie rizík nie je možné preskočiť. Prompt injection, nesprávna práca s výstupmi a príliš široké oprávnenia nástrojov si od prvého dňa vyžadujú pevné mantinely.

Dôkaz hodnoty udržiava momentum. Pomenovaná zodpovedná osoba (owner), ktorá každý týždeň reportuje o nákladoch, kvalite a rýchlosti, drží pilotné projekty poctivé a v pohybe.

Bezpečný rollout vzor (Deleguj, Over, Konaj)

Vstupy: mantinely a prístupy. Dajte agentom iba tie nástroje, ktoré naozaj potrebujú, podľa princípu najnižšieho oprávnenia. Validujte vstupy, redigujte citlivé dáta a vopred definujte povolené akcie.

Spracovanie: vyhľadávanie (retrieval) a schválenia. Používajte RAG, aby odpovede citovali vaše zdroje. Vplyvné akcie – refundy, zmeny dát, správy zákazníkom – držte za bránou schválenia človekom.

Výstupy: validácia a audit. Očistite výstupy, logujte prompty a volania nástrojov a udržujte audit trail. Majte „Agent Safety Card“ s účelom, nástrojmi, hranicami, metrikami a krokmi na návrat späť.

Ak chceš vedenú prax s RAG, schváleniami a evaluáciou, pridaj sa do nášho ďalšieho Data Science & AI Bootcamp. Postavíš portfóliové projekty s mentorskou spätnou väzbou a code review.

30-60-90-dňový plán, ako ukázať ROI

Dni 1–30: Rozsah a demo. Vyber si jeden pracovný tok (workflow) v jednom tíme, napríklad návrhy support odpovedí alebo týždenné KPI prehľady. Vytvor demo v staging prostredí s citáciami a schvaľovaním a zmeraj východiskový čas vybavenia a chybovosť.

Dni 31–60: Spevnenie a meranie. Pridaj validáciu vstupov, rate limiting a eskalačné cesty. Zapni tracing, nastav týždenný prehľad (scorecard) a dokumentuj vzory zlyhaní v krátkych runbookoch.

Dni 61–90: Pilot a rozhodnutie. Nasadzuj za feature flagom pre malú skupinu používateľov. Škáluj len vtedy, ak dosiahneš cieľové KPI, napríklad 20 % rýchlejší čas vybavenia alebo 10-bodové zlepšenie FCR.

Zručnosti, ktoré sa oplatí naučiť v roku 2026 (a kde sa ich naučiť)

LLM + RAG. Pochop kontextové okná, embeddingy, chunkovanie, re-ranking a citácie. Vyhodnocuj kvalitu retrievalu aj odpovedí na stabilnom test sete v kurze Data Science & AI.

API a integrácie. Reálna hodnota prichádza z prepájania nástrojov. Trénuj REST, webhooks a udalosti; navrhuj idempotentné, testovateľné funkcie v kurze Web Development.

LLMOps a evaluácia. Používaj kontajnery, CI/CD, telemetriu a sledovanie nákladov. Sleduj latenciu, presnosť a cenu na úlohu na dashboarde, ktorý vedúci tímov naozaj sledujú.

Bezpečnosť a governance. Modeluj hrozby v agentových tokoch, presadzuj princíp najnižších oprávnení a testuj prompt injection a nebezpečné spracovanie výstupov. Zrýchli svoj rast v kurze Cybersecurity.

UX orientované na človeka. Rozhrania budujú dôveru. Navrhuj jasné schválenia, vysvetlenia a fallbacky, ktorým používatelia rozumejú, v kurze UX/UI Design.

Kariérne základy. Portfóliá a coaching urýchľujú nábor. Pozri si naše Možnosti kariéry a potom skontroluj Možnosti financovania, aby si si naplánoval štart.

Ako vyzerá úspech tento rok

Priprav sa na rýchlejšie prvé návrhy v zákazníckej podpore, obchodných operáciách a dokumentácii. Začneš bližšie k hotovému a znížiš počet zbytočných kolečiek medzi tímami.

Očakávaj čistejšie odovzdávky s kontextovými súhrnmi a odporúčanými ďalšími krokmi. Ľudia trávia menej času rekonštrukciou histórie a viac času riešením problémov.

Rátaj so skorším signálom zo sumarizovaných logov a KPI alertov. Líderstvo prestane loviť dáta a začne konať podľa trendov a anomálií.

Každý prínos previaž s konkrétnym KPI a dátumom. Týždenný dôkaz porazí aj najkrajšiu prezentáciu.

Záverečný krok

Vyber si svoju cestu cez stránku Preskúmajte programy a vytvor shortlist dvoch programov, ktoré sedia tvojim cieľom. Ak chceš vedený plán, dohodni si hovor cez Možnosti kariéry.
Urob z roku 2026 rok, keď nasadíš bezpečnú, užitočnú automatizáciu.