[Neko Health](https://www.nekohealth.com/gb/en), стокгольмская компания, соучредителем которой является Дэниел из [Spotify](https://open.spotify.com/intl-de). Эк получил значительные инвестиции, собрав 260 миллионов долларов в раунде серии B. Инвестиции увеличили оценку компании после инвестирования до $1,8 млрд. Компания находится в авангарде рынка сканеров тела, извлекая выгоду из заинтересованности потребителей в понимании и предотвращении проблем со здоровьем до того, как они станут серьезными.

Этот значительный финансовый вклад позволит Neko расширить свою деятельность на новые рынки, особенно в США, и еще больше укрепить свои диагностические возможности, возможно, за счет приобретений. Кроме того, чтобы удовлетворить растущий спрос на свои услуги, компания планирует открывать новые клиники. В [разговоре с TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/01/22/neko-the-body-scanning-startup-co-founded-by-spotifys-daniel-ek-snaps-up-260m-at-a-1-8b-valuation/), генеральный директор Ялмар Нильсонн заявил, что компания тайно приобрела еще один стартап, который создает датчики, улучшая качество Neko. возможность сбора данных, пока детали сделки неизвестны.

Благодаря быстро растущему списку ожидания, насчитывающему более 100 000 человек по сравнению с 40 000 всего несколько месяцев назад, Neko Health успешно просканировала и обследовала 10 000 пациентов в своих клиниках в Стокгольме и Лондоне. Потребность в творческом подходе к здравоохранению очевидна, и Neko имеет хорошие возможности для удовлетворения этого спроса, расширяя свое присутствие и продолжая свою новаторскую работу в секторе здравоохранения.

Lightspeed Venture Partners возглавила сбор средств серии B, в том числе вклады от General Catalyst, O.G. Венчурные партнеры, Rosello, Lakestar и Atomico. Это следует за успешным раундом серии А в 2023 году, который привлек $65 млн от таких именитых инвесторов, как Lakestar, Atomico и General Catalyst, а также начальное финансирование от Prima Materia, соучредителем которой также является Дэниел Эк.

Увеличение инвестиций происходит в то время, когда мировая индустрия здравоохранения сосредотачивает внимание на профилактической помощи и внедрении новых технологий для лучшего выявления и лечения заболеваний. По мере того, как Neko Health растет и внедряет инновации, она становится пионером в интеграции технологий и здравоохранения, предлагая проактивные решения, которые могут изменить способы прогнозирования и предотвращения проблем со здоровьем.

Будьте в авангарде технологий вместе с [Code Labs Academy](/en).

thumbnail_accuray-MFSEP2g4YS0-unsplash (1) (1).webp

accuray-MFSEP2g4YS0-unsplash (1) (1).webp

Neko Health выделила 260 миллионов долларов на усовершенствование технологии сканирования тела

По мере развития технологий искусственного интеллекта дезинформация продолжает расти, а бизнес становится все более уязвимым. Лондонский стартап Refute решает эту проблему, выявляя и противодействуя дезинформации, направленной на бизнес. Playfair Capital и Episode 1, два британских инвестора, возглавляют недавний предпосевной инвестиционный раунд компании, в результате которого было привлечено 2,3 миллиона фунтов стерлингов (2,9 миллиона долларов США).

Эти усилия по дезинформации обусловлены рядом переменных, таких как геополитическая напряженность и использование генеративного искусственного интеллекта для создания фальшивых документов. Эти сложные операции часто нацелены на руководителей, цепочки поставок и организации, нанося значительный финансовый и репутационный ущерб.

Refute отличается от своих конкурентов, которые в первую очередь сосредоточены на обнаружении, благодаря своей комплексной стратегии выявления и борьбы с дезинформацией. Поиск «актеров угроз» и их действий является частью усилий компании по выявлению операций по дезинформации. Ограничения современных социальных сетей и технологий мониторинга СМИ, в основном пассивных и предназначенных для маркетинговых целей, объясняет Том Гарнетт, соучредитель и генеральный директор Refute, в [интервью с TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/12/13/как-подпитываемая-ИИ-дезинформация-взрывается-авотиконтратака-стартапа/). В результате они бесполезны для борьбы со сложным и многогранным характером угроз дезинформации.

Эта стратегия основана на опыте Гарнетта в области национальной безопасности, где он создал большие системы анализа данных в Detica и BAE Systems. Он использовал аналогичные технологии для борьбы с финансовыми преступлениями и кибератаками в корпоративном секторе.

Влад Галу, соучредитель Refute, не понаслышке знает о последствиях дезинформации, поскольку он вырос в Румынии в эпоху технологического прогресса и нормативной двусмысленности. Первоначально он работал над развитием базовой интернет-инфраструктуры в Румынии и странах ЦВЕ, которая требовала сильной защиты от ряда угроз.

Среди других инвесторов в этом раунде были инвесторы-ангелы Чарли Сонгхерст, Карлос Эспиналь, Джеймс Чаппелл и Аластер Патерсон, а также Notion Capital и Amadeus Capital Partners.

По словам Эндрю Шеффилда из Playfair Capital, информационный ландшафт меняется, из-за чего становится сложнее отличать факты от вымысла и становится менее затратным распространение дезинформации. Он подчеркнул опыт Гарнетта и Галу в области анализа данных, кибербезопасности и решения сложных проблем безопасности.

_Получите востребованные_[_навыки в области науки о данных и искусственного интеллекта_](/courses/data-science-and-ai) _или станьте сертифицированным_ [_экспертом по кибербезопасности_](/en/courses/кибербезопасность)_. Откройте высокооплачиваемые карьерные возможности в сфере технологий с помощью Code Labs Academy._

__

thumbnail_bench-accounting-C3V88BOoRoM-unsplash (1) (1).webp

bench-accounting-C3V88BOoRoM-unsplash (1) (1).webp

Борьба с дезинформацией: компания Refute получила 2,3 миллиона фунтов стерлингов в предварительном раунде

###### 29 октября 2024 г.

Промышленные компании ищут способы выделиться благодаря улучшенным функциям и более широкой интеграции, поскольку стартапы в области искусственного интеллекта продолжают наводнять рынок ботами, которые могут делать заметки, расшифровывать встречи и передавать информацию.

Одной из таких компаний, делающих успехи, является [Read AI](https://www.read.ai/), которая интегрировала своего ИИ-бота в корпоративные платформы, такие как Jira, Confluence, Hubspot и Slack, в дополнение к электронной почте. Через шесть месяцев после [инвестиционного раунда серии А на сумму 21 миллион долларов](https://www.read.ai/post/read-ai-raises-21mm-unveils-connected-intelligence-for-meetings-email-and-messaging), Читайте: AI только что привлек $50 млн в рамках раунда финансирования серии B, проводимого Smash Capital.

С момента первого сбора средств компания добилась значительного роста, создав более 100 000 новых индивидуальных и профессиональных учетных записей пользователей. Из-за быстрого роста Read AI решила искать больше финансирования, чтобы поддерживать темпы роста. В соответствии с недавним прогрессом компании, ее оценка также улучшилась.

Управляющий партнер Smash Capital подчеркнул, что компании-разработчики, ориентированные на продукты, такие как Read AI, привлекательны, поскольку они эффективно удовлетворяют потребности корпоративных клиентов и широкой аудитории, что делает инвестиции особенно привлекательными.

Стремясь к развитию продуктов, в начале этого года Read AI представила интерфейсы для приложений для обмена сообщениями, электронной почты и встреч. Опираясь на это, компания выпустила расширение Chrome с такими функциями, как сводка встреч, доступ к календарю, быстрое добавление встреч и аналитика чата. Кроме того, извлекая соответствующие данные из предыдущих электронных писем и встреч, эта программа редактирует электронные письма и выделяет важные детали в цепочках электронных писем. Аналогичные возможности предлагают такие компании, как Superhuman и Shortwave.

Благодаря этому новому финансированию расширение Chrome теперь доступно бесплатно, что позволяет ему расти и предлагать клиентам доступные функции без дополнительной оплаты. Опираясь на свое лидерство на рынке заметок для совещаний, Read AI надеется помочь пользователям с подробными резюме и предложениями путем интеграции в их повседневные процессы.

Стратегия Read AI по интеграции своего бота на несколько платформ может обеспечить значительное конкурентное преимущество, поскольку инструменты транскрипции встреч становятся все более стандартизированными. Read AI рассматривает своего бота как второго пилота в выполнении повседневных задач, отслеживая важную информацию и способствуя улучшению командной работы.

К концу первого квартала 2025 года Read AI надеется увеличить штат сотрудников с нынешних 40 до 100. Существующие инвесторы Мадрона и Goodwater Capital также продолжили поддерживать инвестиционный раунд серии B.

Будьте на шаг впереди благодаря [последним достижениям в области технологий](/news) и инновациям, предлагаемым вам [Code Labs Academy](/).

thumbnail_tyler-franta-iusJ25iYu1c-unsplash (1) (1).webp

tyler-franta-iusJ25iYu1c-unsplash (1) (1).webp

Читать далее AI привлекает 50 миллионов долларов для улучшения бота сводных данных по искусственному интеллекту и расширения интеграции

###### 22 октября 2024 г.

Еще до своего выпуска [Daze](https://daze.chat/), сервис креативных сообщений, ориентированный на поколение Z и управляемый искусственным интеллектом, вызывает ажиотаж. Самое успешное видео приложения было [просмотрено 8 миллионов раз на TikTok](https://www.tiktok.com/@daze.chat/video/7415726395835469102?lang=en) и в общей сложности 48 миллионов просмотров в Instagram. и Тик Ток. Спрос настолько высок, что в лист ожидания уже записались более 156 000 человек.

Это интересные демонстрационные видеоролики о продукте, которые подчеркивают отличительные особенности приложения и привлекают более молодую аудиторию, а не рекомендации влиятельных лиц или спонсируемую рекламу. Daze, стартап, основанный [Виллемом Саймонсом](https://www.linkedin.com/in/willem-simons-60a176124/) из Нью-Йорка, превращает обмен сообщениями в динамичный и адаптируемый опыт. Пользователи могут добавлять собственные картинки, изображения, наклейки, GIF-файлы, эскизы и фон для создания разноцветных сообщений, которые плавают на экране вместо обычных синих или зеленых пузырьков.

Daze хочет и дальше совершенствовать свои навыки искусственного интеллекта и интегрировать его в некоторые свои творческие инструменты. [Саймонс объясняет в своем интервью TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/10/21/daze-a-creative-ai-powered-messaging-app-for-gen-z-is-blowing-up-prelaunch/), что, помимо конкуренции с такими известными сервисами, как iMessage и WhatsApp, приложение спроектировано как многофункциональная платформа для обмена сообщениями, которая добавляет пользователю веселья и творческого подхода. опыт. Полезность и гибкость обеспечиваются легкостью, с которой пользователи могут отправлять сообщения и перемещать их по чату.

Основатель Виллем Саймонс уже экспериментировал с изобретательными сообщениями. Ранее он был соавтором Muze, приложения с аналогичным подходом к бесплатному обмену сообщениями. Но Daze, его сольный проект, отклоняется от его первоначальной концепции социального календаря. Daze, разработанный с помощью React Native для обеспечения одновременного выпуска на iOS и Android, будет запущен 4 ноября после бета-тестирования с участием 1400 пользователей, доступных только по приглашению.

Учитывая, что уровень удержания пользователей, отправивших сообщения в течение 60 дней, превышает 50 %, первоначальные тесты выглядят многообещающе. Неудивительно, что основной целевой аудиторией приложения являются молодые пользователи в возрасте от 13 до 22 лет. Инвесторы, в том числе a16z, Kindred Ventures, Alpaca Ventures, Betaworks и другие, вложили 5,7 миллиона долларов в компанию, в которой работают семь сотрудников, работающих полный рабочий день, и один сотрудник, работающий неполный рабочий день.

Будьте в курсе [последних технологий и инноваций](/news) с обновлениями от [Code Labs Academy](/).

thumbnail_eliott-reyna-5KrZ3UoDKC4-unsplash (1) (1).webp

eliott-reyna-5KrZ3UoDKC4-unsplash (1) (1).webp

Daze: приложение для обмена сообщениями на основе искусственного интеллекта для поколения Z набирает большую популярность перед запуском: 156 тысяч регистраций и 48 миллионов просмотров

###### 10 октября 2024 г.

С целью превзойти [Large Language Models](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model) (LLM), [Qantev](https://www.qantev.com/), технологическую компанию медицинского страхования, успешно профинансировал 30 миллионов евро на улучшение применения моделей искусственного интеллекта в управлении претензиями. Поставщики услуг по страхованию здоровья и жизни сталкиваются с растущим числом претензий, с которыми их нынешние системы не могут справиться из-за проблем, связанных со старением населения и хроническими заболеваниями. Автоматизация страхования имущества и страхования от несчастных случаев значительно продвинулась вперед благодаря ИИ, но автоматизировать медицинское страхование еще сложнее.

Парижский предприниматель, соучредитель Qantev Тарик Дади увидел эту необходимость, работая старшим специалистом по данным в AXA. Они основали Qantev в конце 2018 года вместе с Хадриеном де Марчем, в настоящее время техническим директором компании. Благодаря использованию моделей искусственного интеллекта, которые выполняют важные задачи, обычно выполняемые медицинским персоналом, такие как оценка медицинской необходимости, обеспечение точности затрат и обнаружение возможного мошенничества, компания помогает страховщикам, таким как AXA и Generali, управлять претензиями. Это достигается гораздо быстрее с использованием искусственного интеллекта Qantev, что в конечном итоге снижает расходы и увеличивает удержание клиентов.

С [начальными инвестициями в размере 1,7 миллиона евро](https://www.qantev.com/news/qantev-raises-1-7m-in-seed-investment-round-with-elaia-partners) в 2020 году и серии A финансирование в размере 10 миллионов евро в 2022 году, компания быстро выросла. Эту инициативу возглавили Elaia, Omnes и Raise Ventures, которые также участвовали в раунде серии B стоимостью 30 миллионов евро. Учитывая нынешний ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и автоматизации в страховании, этот раунд серии B состоялся раньше, чем ожидалось.

Стратегия, используемая Qantev, отличается от стратегии других компаний, которые используют LLM только для решения аналогичных проблем. Вместо этого, чтобы обеспечить точность в таких деликатных областях, как здравоохранение, Qantev использует множество более компактных и целевых моделей искусственного интеллекта, обученных на прошлых данных о клиентах. Стартап подчеркивает ценность точности, поскольку ошибки в решениях, связанных со здоровьем, например, о выборе лучшего способа лечения таких серьезных заболеваний, как рак, недопустимы.

Стремясь удвоить численность персонала к концу года, Qantev будет использовать дополнительные средства для поддержки своих усилий по найму большего количества специалистов в области инженерии и искусственного интеллекта. Кроме того, финансирование серии B под руководством Blossom Capital позволит Qantev выйти на международный уровень, в том числе в Северную Америку и Азию. Несмотря на конкуренцию со стороны таких американских компаний, как Alaffia Health и Anomaly, Qantev имеет явное преимущество благодаря своим альянсам с крупными международными страховщиками.

Из-за размера этих контрактов крупные клиенты могут иметь длинные и сложные циклы продаж, но вознаграждение может быть значительным. Ставя перед собой цель стать платформой, Qantev намерена выйти за рамки управления претензиями и, возможно, также предложить андеррайтинговые продукты. В условиях роста расходов на здравоохранение компания сосредоточена на использовании своих данных и опыта клиентов для решения основных операционных задач, таких как обнаружение мошенничества.

[Академия Code Labs](/): ваш источник новейших технологий и инноваций. Хотите освоить машинное обучение и создавать решения на базе искусственного интеллекта? Присоединяйтесь к нашему [учебному курсу по науке о данных и искусственному интеллекту](/courses/data-science-and-ai)!

thumbnail_national-cancer-institute-NFvdKIhxYlU-unsplash (1) (1).webp

national-cancer-institute-NFvdKIhxYlU-unsplash (1) (1).webp

Повышение на 30 миллионов евро для Qantev, поскольку оно стремится превзойти LLM в области искусственного интеллекта в области медицинского страхования

###### 13 сентября 2024 г.

Хотя мнения о том, является ли новая HR-фирма Раджива Бехеры [Every](https://www.every.io/) рискованным предприятием или блестящей идеей, разнятся, стартап производит фурор. Для небольших фирм универсальная платформа объединяет расчет заработной платы, адаптацию и управление расходами. Этот рынок уже переполнен авторитетными игроками, такими как Gusto, Rippling и Deel, а также многообещающими компаниями, такими как Mercury и Brex. Однако сторонники Бехеры, похоже, уверены, что его стратегия уникальна. Недавно Every привлек $22,5 млн в раунде сбора средств серии A, возглавляемом Okta Ventures, Base10 Partners, Y Combinator и Redpoint Ventures.

Акцент Бехеры на фирмах на ранней стадии развития и особая стратегия предложения – вот что отличает его видение. Every предоставляет бесплатные услуги по регистрации небольшим фирмам, а затем открывает коммерческие банковские счета и обеспечивает важную поддержку бэк-офиса. Плата за обмен и плата за SaaS за дополнительные модули, такие как бухгалтерский учет, приносят доход.

[Бехера объяснила](https://techcrunch.com/2024/09/12/why-y-combinator-companies-are-flocking-to-new-banking-hr-startup-every/), что Every разработал передовые инструменты для расчета заработной платы, банковского дела и управления расходами. Чтобы привлечь основателей на раннем этапе, они теперь предлагают бесплатные услуги по регистрации. После прохождения персонализированного сеанса стартапы получают доступ к комплексной системе, охватывающей банковское дело, расчет заработной платы, управление персоналом, бухгалтерский учет, налоги и соблюдение требований государственного регулирования. Кроме того, основатели получают выгоду от специального канала Slack, где они могут общаться и делиться идеями с другими предпринимателями.

После регистрации с помощью Every клиенты обычно придерживаются его, а не используют платформы конкурентов, такие как Rippling. Используя инструменты, предназначенные для содействия их росту в течение первых пяти лет, Every концентрируется на компаниях со штатом менее 200 человек.

Подход Бехеры уникален тем, что он ожидает, что его наиболее прибыльным клиентам в конечном итоге потребуется больше услуг от Every — по крайней мере, до тех пор, пока Every не превратится в финтех-компанию на стадии роста, которая может помочь более крупным компаниям.

Отношения Бехеры с [Y Combinator](https://www.ycombinator.com/) (YC) стали жизненно важным компонентом развития Everything. Бехера, опытный предприниматель, воспользовался сетью акселератора, и каждый стал частью когорты YC Summer 2023. Reflektive, его предыдущее предприятие, было куплено в 2021 году после привлечения капитала на сумму более 100 миллионов долларов. Кроме того, советник YC Сурбхи Сарна, его жена, также является успешным предпринимателем. По этой причине около половины клиентов Every пришли через обширную сеть стартапов YC.

Несмотря на то, что Rippling, Gusto и Deel — три других стартапа, поддерживаемых YC, — конкурируют с ними, тесные связи Every с экосистемой YC являются значительным преимуществом. Это привлекло инвесторов, а также практический подход Бехеры к созданию компонентов платформы с нуля.

Бехера нанял больше сотрудников после того, как лично курировал продажи, поддержку и дизайн продуктов для первых 50 клиентов бизнеса с помощью Алекса Барда из Redpoint, который курировал раунд сбора средств серии А. Прочитав восторженные отзывы фирм, которые уже использовали Every, другие венчурные капиталисты сделали то же самое.

Менее чем за две недели деньги серии А были получены без активного поиска новых инвесторов Бехерой. Хотя стоимость компании не разглашается, по оценкам, она составляет 112,5 миллиона долларов. Дополнительное финансирование будет использовано для поддержки бесплатных услуг по регистрации и адаптации, которые способствовали раннему успеху Every, а также для роста инженерного персонала, который сейчас насчитывает около 20 человек.

Стартапы

Neko Health выделила 260 миллионов долларов на усовершенствование технологии сканирования тела