Подайте заявку на нашу новую Data Science & AI и Cybersecurity Группы неполного рабочего времени

Наука о данных и искусственный интеллект Учебный лагерь в Kagoshima

Запишитесь на наш онлайн-курс по науке о данных и искусственному интеллекту под руководством экспертов в Kagoshima!

В сети

Полный рабочий день: 12 недель

Неполный рабочий день: 24 недели

Course Report Code Labs Academy

5 / 5

AZAV Certified Code Labs Academy

Сертифицированный АЗАВ

Switchup Code Labs Academy

5 / 5

Трансформационный учебный курс Наука о данных и искусственный интеллект для карьерного роста

Примите участие в 500-часовой программе, которая положит начало вашей карьере Наука о данных и искусственный интеллект.

Отправьтесь в путешествие, которое изменит вашу карьеру, с помощью нашего комплексного учебного курса Наука о данных и искусственный интеллект. Эта интенсивная 500-часовая программа, включающая подготовительные занятия для обеспечения позитивного старта, тщательно разработана, чтобы продвинуть вашу карьеру в Наука о данных и искусственный интеллект вперед. Овладейте необходимыми навыками и получите бесценный опыт, чтобы преуспеть в мире Наука о данных и искусственный интеллект. Расширьте свои карьерные перспективы и погрузитесь в динамичный мир Наука о данных и искусственный интеллект с помощью нашей захватывающей программы.

500 часов
Неполный рабочий день | На постоянной основе
3-6 месяцев
Живые занятия
В сети

Что вы узнаете

Обучение вас по специально разработанной учебной программе, призванной превратить вас из «просто любопытного» в «полностью сертифицированного» в области науки о данных всего за 12 недель (полный рабочий день).

Фундамент

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git и GitHub, линейная алгебра, вероятности и статистика.

Аналитика данных

Анализ данных, подготовка данных, визуализация данных и исследование данных.

Классическое машинное обучение

Машинное обучение, обучение с учителем и без учителя, улучшение модели машинного обучения, наивный байесовский метод, SVM, случайные леса, конвейеры машинного обучения и классификация.

Глубокое обучение

Нейронные сети (внедрение, устранение неполадок и оптимизация), архитектуры CNN, архитектура автоэнкодера, увеличение данных, Tensorflow, Keras и Scikit-Learn.

Обработка естественного языка

Текстовое кодирование для НЛП, рекуррентных нейронных сетей (RNN), LSTM, механизмов внимания, модели трансформатора и создания чат-ботов.

Нужна более подробная информация?

Загрузите нашу учебную программу

Наука о данных стала одной из самых престижных профессий в последние годы. Он включает в себя обработку данных, их очистку, оценку и разработку моделей машинного обучения для прогнозирования результатов событий. В этой главе мы рассмотрим основы науки о данных, чтобы вы были готовы начать свой путь обучения.

Введение в Python

  • Язык и история Python
  • Основы Python
  • Фундаментальные структуры данных в Python
  • Классы и объекты
  • Модули и пакеты
  • Ввод, вывод
  • Ошибки и исключения

Окружающая среда

  • Среды Python
  • Анаконда
  • Ноутбуки Jupyter

SQL и базы данных

  • Основы SQL
  • SQL-запросы

Линейная алгебра

  • Скаляры и векторы
  • Матрицы
  • Нормы

Git и GitHub

  • Введение в контроль версий
  • Рабочий процесс
  • Проверка репозиториев
  • Отмена изменений
  • Получение и извлечение изменений
  • Продвижение изменений

Проект: Подгонка кривой

  • Этот проект посвящен решению проблемы «подбора кривой», которая включает в себя поиск наилучшего уравнения кривой, соответствующего заданному набору данных. Он проведет вас через пример этой проблемы и разделен на разделы, где каждый раздел будет практиковать использование фундаментальных концепций, таких как ООП, SQL, линейная алгебра и окончательный рабочий процесс машинного обучения.

Почему стоит учиться у нас?

  • Быстрый темп.
  • Маленькие размеры классов.
  • Карьерный коучинг 1:1 индивидуально с учетом вашего опыта и целей.
  • Дистанционное обучение из любой точки мира.
Code Labs Academy Services

Учебное сообщество

Workeer

9.9/10

Чистый рейтинг промоутеров*

Workeer

5/5

Знания учителя*

Workeer

5/5

Отраслевая актуальность*

Откройте для себя индивидуальные финансовые решения для вашего путешествия

Доступ к нашим учебным курсам не должен быть ограничен финансами. Мы постоянно внедряем инновации, чтобы оптимизировать платежи и варианты финансирования для вашего удобства.

Изучите ряд вариантов финансирования, разработанных в соответствии с вашими потребностями. Мы стремимся преодолеть финансовые барьеры, гарантируя, что ничто не стоит между вами и нашими преобразующими учебными курсами. Наши постоянные усилия направлены на упрощение процессов оплаты, чтобы вам было легче финансировать свои образовательные амбиции.

Откройте для себя идеальное финансовое решение, адаптированное специально для вас. Изучите наши разнообразные возможности и с легкостью отправляйтесь в путь обучения. Не позволяйте финансовым ограничениям помешать вам реализовать свой потенциал — найдите идеальный вариант финансирования уже сегодня.


Ищете технические таланты для своего предприятия?

Повысьте уровень своих команд с помощью корпоративного обучения Code Labs Academy или наймите наших опытных выпускников в области кибербезопасности, обработки данных и искусственного интеллекта, UX/UI-дизайна и веб-разработки уже сегодня.

Раскройте потенциал своих сотрудников с помощью специализированных программ корпоративного обучения Code Labs Academy. Наши занятия под руководством экспертов расширяют возможности ваших команд передовыми техническими навыками, повышая производительность и внедряя инновации на вашем предприятии.

Альтернативно, воспользуйтесь нашим пулом опытных выпускников в области кибербезопасности, обработки данных, UX/UI-дизайна и веб-разработки. Наши выпускники обладают новейшим отраслевым опытом и готовы внести свой вклад в ваши проекты и обеспечить успех вашего предприятия. Расширьте возможности своего предприятия первоклассными техническими знаниями с помощью корпоративного обучения или набираем опытных выпускников.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы преобразовать свои команды и продвинуть свой бизнес вперед.

Предстоящие учебные курсы

Скоро мы запустим когорту курсов по науке об открытых данных. Чтобы узнать больше, выберите предпочитаемую дату и тип кампуса.

FAQ section career background pattern

Часто задаваемые вопросы

Как проходит процесс поступления?
Действительно ли CLA учит кого-либо и откуда угодно?
Какие у меня есть варианты финансирования?

Карьерные услуги

Преданный и сосредоточенный на вас. Мы помогаем вам понять, использовать и продемонстрировать свои новые мощные навыки посредством обзоров резюме, практики прохождения собеседований и отраслевых дискуссий.

Code Labs Academy © 2024 Все права защищены.