Ce vei învăța
Te ghidăm printr-un curriculum complet de Data Science, conceput să te ducă de la „doar curios” la „pregătit pentru job” în doar 12 săptămâni (full-time).
Fundament
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git și GitHub, algebră liniară, probabilități și statistici.
Analiza datelor
Analiza, pregătirea, vizualizarea și explorarea datelor.
Machine learning clasic
Învățare supravegheată și nesupravegheată, îmbunătățirea modelelor, modele precum Naive Bayes, SVM, păduri aleatorii și pipeline-uri ML.
Deep learning
Rețele neuronale, arhitecturi CNN și autoencodere, augmentarea datelor, TensorFlow, Keras și scikit-learn.
Natural Language Processing
Codificarea textului, rețele neuronale recurente, LSTM, mecanisme de atenție, modele de tip transformer și construirea unui chatbot.
Capitolul 0: Pre-muncă
Data Science este una dintre cele mai căutate cariere din ultimii ani. Implică gestionarea, curățarea și evaluarea datelor, precum și dezvoltarea de modele de machine learning pentru a prezice rezultate. În acest capitol vom acoperi fundamentele Data Science pentru a te pregăti să începi călătoria de învățare.
Introducere în Python
- Limbajul și istoria Python
- Bazele Python
- Structuri de date fundamentale în Python
- Clase și obiecte
- Module și pachete
- Input/output
- Erori și excepții
Mediu de lucru
- Mediu Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL și baze de date
- Fundamente SQL
- Interogări SQL
Algebră liniară
- Scalari și vectori
- Matrici
- Norme
Git și GitHub
- Introducere în controlul versiunii
- Flux de lucru
- Inspectarea repository-urilor
- Anularea modificărilor
- Fetch și pull
- Push al modificărilor
Proiect: curve fitting
- Acest proiect abordează problema curve fitting: găsirea celei mai bune funcții care se potrivește unui set de date. Vei parcurge un exemplu complet și vei exersa concepte fundamentale precum OOP, SQL, algebră liniară și fluxul de lucru în machine learning.
Program de învățare
De luni până vineri, 9:30–15:30 (GMT+1)
Sesiune de curs
09:30–11:00 (GMT+1)
Sesiune de curs
11:30–13:00 (GMT+1)
Sesiune practică
14:00–15:30 (GMT+1)
Metodologia noastră
Învățare online live
- La Code Labs Academy îți duci experiența de învățare la nivelul următor cu sesiuni live, interactive, în care lucrezi în timp real cu instructori și colegi, colaborezi și îți dezvolți rapid competențele.
Studiu individual
- Part-time: 9 ore de învățare live și aproximativ 11 ore de studiu individual, în total 20 de ore pe săptămână.
- Full-time: 22,5 ore de învățare live și aproximativ 17,5 ore de studiu individual, în total 40 de ore pe săptămână.
Metoda „flipped classroom”
- Experimentați o abordare dinamică de învățare cu metoda „flipped classroom”, care te încurajează să înveți activ, să pui întrebări și să te implici profund în curriculum.
Practică ghidată
- Te implici într-o experiență de învățare imersivă, bazată pe participare activă, exerciții practice și proiecte de portofoliu pentru a construi o bază solidă de cunoștințe aplicate.
Prefer to learn at your own pace?
Learn with our On-demand Data Science & AI course at your own pace with complete flexibility through our immersive, self-paced program. Master how to transform raw data into powerful insights, train intelligent models, and build real-world AI applications and graduate ready to launch your career in the world of data-driven innovation.
Ce ai nevoie
Nu ai nevoie de studii formale în informatică pentru a te alătura bootcampului nostru. Te ghidăm prin elementele de bază în primele săptămâni pentru a construi o fundație solidă. Cunoștințele de bază de programare și algoritmică sunt recomandate pentru a urmări cursul confortabil.
- Laptop sau computer: Un laptop sau desktop fiabil, cu suficientă putere de procesare pentru a rula unelte de analiză, notebook-uri și biblioteci de machine learning.
- Conexiune la internet stabilă: Acces fiabil la internet pentru sesiuni live, laboratoare practice și teme.
- Alfabetizare de bază în utilizarea calculatorului: Abilitatea de a folosi sistemul de operare, software de productivitate și browsere de internet.
- Cunoștințe de bază în algoritmi și programare: Familiarizarea cu concepte de programare te va ajuta să urmărești cursul mai ușor.
- Competență în limba engleză: Nivel aproximativ B1, suficient pentru a înțelege materiale tehnice și a comunica eficient, deoarece bootcampul se desfășoară în engleză.
- Angajament pentru învățare: O atitudine proactivă față de învățare și exersarea codării, în special în perioada de pre-muncă, pentru a construi o bază solidă.
Centrul de servicii de carieră
Ateliere de dezvoltare a carierei
Sesiuni interactive pentru tine și comunitatea CLA. Descoperă ce oferă Centrul de servicii de carieră, cunoaște consilierul nostru și participă la ateliere dedicate optimizării CV-ului și strategiei tale de carieră.
Ședințe personalizate de consiliere în carieră
Sesiuni structurate în care îți clarifici obiectivele de carieră și construiești, împreună cu consilierul tău, un plan de acțiune realist pentru a le atinge.
Simulări de interviu
Exersează cele mai frecvente întrebări comportamentale, învață cum să îți evidențiezi punctele forte, cum să răspunzi așteptărilor angajatorilor și cum să abordezi discuțiile salariale.
Revizuiri de CV și scrisoare de intenție
Primește feedback personalizat pe CV-ul și scrisoarea ta de intenție, astfel încât aplicațiile tale să atragă atenția recrutorilor și să îți crească șansele de a obține interviuri.
Selecție de joburi și stagii
Cele mai noi oportunități de angajare și internship, selectate manual de specialiștii noștri în carieră și aliniate cu profilul unui candidat la nivel de început.
Acces la platforma de resurse de carieră
Acces deschis la materialele noastre dedicate carierei, exerciții, șabloane și resurse din industria tech, direct în platforma de învățare Code Labs Academy.
Evenimente de mentorat și networking
Întâlnește profesioniști din domeniul tehnologiei, pune întrebări despre cariera lor și profită de șansa de a face networking la evenimentele noastre orientate pe carieră.
Rețeaua de absolvenți
Conectează-te cu colegii de cohortă și cu foști cursanți CLA pentru a împărtăși resurse, a începe discuții interesante și a distribui oportunități de job relevante comunității.
De ce să înveți la Code Labs Academy?
Coaching de carieră 1-to-1
Mentorat personalizat: revizuire CV, simulări de interviu și strategie de angajare orientată spre sectorul tech.
Proiecte pentru portofoliu
Finalizează bootcampul cu un portofoliu GitHub de proiecte reale, verificate și comentate de mentori seniori.
Curriculum orientat spre industrie
Programa este actualizată trimestrial pentru a reflecta cele mai noi tendințe din AI, securitate cibernetică și dezvoltare web.
Certificat recunoscut
Afișează certificatul Code Labs Academy acreditat AZAV pe LinkedIn, în CV și în aplicațiile de viză.
Întrebări frecvente
Păreri ale absolvenților Code Labs Academy
Profesorii sunt grozavi, toleranți, motivați și veseli. Procesul de învățare este ușor și distractiv, aveți spațiu să vă adresați întrebările și, de asemenea, să participați. Dar cel mai important lucru este că te pregătesc pentru lumea practică prin ...
Una dintre cele mai bune modalități de a învăța Data Science și Machine Learning, profesori excelenți care vă ajută întotdeauna să înțelegeți și vă oferă mai multe idei și exemple. Dacă doriți să aflați mai multe despre ML, CLA este cel mai bun loc.
Profesorii și mentorii sunt minunați, cel puțin cel pe care l-am avut eu. Moe m-a învățat mai mult decât toți profesorii mei în toată viața mea. El clarifică lucrurile și te încurajează mereu să mergi mai departe, în ciuda tuturor provocărilor.
Echilibrul dintre teorie și practică este perfect, aveți șansa de a aplica ceea ce învățați în teme și proiecte reale care sunt revizuite de AT. Recomand acest bootcamp tuturor celor care doresc să-și înceapă cariera în Data Science.
După ce am absolvit masterul în analiza datelor, m-am străduit să-mi aprofundez cunoștințele în domeniu, cu scopul de a urma o carieră fie în știința datelor, fie în analiză. Cu toate acestea, am întâmpinat dificultăți în a găsi răspunsuri la întrebă ...
Cursul de dezvoltare web Code Labs Academy a fost foarte impresionant, a fost una dintre cele mai bune experiențe pe care le-am avut în viața mea. Vă recomand cu căldură să participați la acest bootcamp, unde nu numai că învățați dezvoltarea web, ci ...
Fără un background tehnologic, după doar câteva luni sunt acum capabil nu doar să înțeleg modele complexe de mașină sau de învățare profundă, ci și să le proiectez eu. Dacă ești în căutarea unei schimbări de carieră în industria tehnologiei, motivat ...
Este o tabără de pregătire online cu cursuri asincrone care se potrivesc cu orice student din întreaga lume. Apreciez faptul că vine cu un certificat la final la finalizarea cu succes. Pentru a rezuma, asta Bootcamp este totul într-unul, înveți și s ...
Ca parte a bootcamp-ului de dezvoltare web, trebuie să spun că a depășit așteptările mele. Bootcamp-ul este într-adevăr interactiv, distractiv și informativ. Am învățat multe lucruri datorită mentorilor mei și tuturor celor care lucrează în culise. L ...
Caut mereu noi oportunități de a învăța cele mai recente tehnologii în Data Science, iar calitatea conținutului Code Labs Academy a depășit așteptările mele. Dacă ești pasionat de tehnologie și dorești să depui efort, acest bootcamp îți va deschide p ...
Securitatea cibernetică la care am participat în 2022 m-a învățat înțelegerea și abilitățile fundamentale necesare pentru a putea trece la o carieră în IT. Instructorul meu a fost informat, răbdător și mereu dispus să ajute. Înainte de încheierea c ...
