Adesea considerată drept „cel mai sexy job al deceniului,” Cariera de cercetător al datelor are o istorie bogată care datează din anii 1960. Acest domeniu s-a dovedit a fi mai stabilit decât ar putea crede unii. Cu toate acestea, continuă să atragă profesioniști din medii diverse datorită naturii sale intrigante. Cu promisiunea ei de salarii competitive, stabilitate a locului de muncă și locuri de muncă ample rezultate din lipsa de persoane calificate, o carieră în știința datelor are o mulțime de atracție, chiar și pentru cei care provin din domenii non-tehnice. Și iată cireasa pe deasupra: poți chiar să fii eligibil pentru formare gratuită prin intermediul unui [voucher] specific(https://codelabsacademy.com/blog/part-time-data-science-bootcamp-with-the-bildungsgutschein-german-education -voucher) programe.
Ce face un Data Scientist?
Deci, ce face exact un cercetător de date? Rolul principal al unui cercetător de date este de a analiza cantități mari de date, de a identifica modele și tendințe și de a face predicții despre tendințele viitoare. Datele sunt importante pentru toate organizațiile, dar transformarea datelor brute în informații utile sau „date inteligente” este crucială pentru luarea eficientă a deciziilor în cadrul organizațiilor.
Oamenii de știință de date folosesc tehnici analitice avansate, cum ar fi analiza predictivă, pentru a genera predicții precise care ajută companiile să rămână informate, ceea ce le poate oferi un avantaj competitiv.
Cererea în creștere pentru oamenii de știință de date
Odată cu accentul tot mai mare pe luarea deciziilor bazate pe date, companiile se confruntă cu o cerere tot mai mare de oameni de știință de date calificați. Pe lângă competența lor în manipularea datelor, acești profesioniști posedă de obicei și alte abilități tehnice, cum ar fi programarea Python, care le sporesc și mai mult valoarea pentru organizații. În consecință, multe companii acordă prioritate formării și dezvoltării forței de muncă pentru a răspunde nevoii tot mai mari de expertiză în materie de date.
În peisajul actual, din ce în ce mai mulți profesioniști se gândesc să urmeze o cale în știința datelor. Cu toate acestea, înainte de a te scufunda în acest domeniu, este crucial să înțelegem abilitățile esențiale, importanța matematicii, a programării și a statisticii, precum și a procesului de tranziție către o carieră în știința datelor. Acest articol explorează aceste subiecte în profunzime, oferindu-vă informațiile necesare pentru a vă începe călătoria științei datelor.
Ce este un Data Scientist?
În era de astăzi a tehnologiei și a datelor, cantitatea de date generată crește într-un ritm fără precedent. Această creștere a datelor a creat o cerere pentru oameni care posedă abilitățile de a analiza și transforma aceste date în informații semnificative și acționabile. Acești oameni sunt cunoscuți ca oameni de știință ai datelor - profesioniști care își folosesc abilitățile analitice pentru a extrage informații valoroase din surse interne și externe. Scopul lor principal este de a prognoza tendințele viitoare, de a identifica potențialele obstacole și de a descoperi perspective avantajoase pentru companii.
Data Scientist vs. Data Analyst: Care este diferența?
Analiștii de date se concentrează în primul rând pe tehnicile tradiționale de analiză a datelor, în timp ce oamenii de știință ai datelor adoptă o abordare mai științifică, necesitând adesea o pregătire academică puternică în domenii precum matematica, fizica sau informatica. Aceste cunoștințe de bază le oferă abilitățile de a analiza analize mai avansate, inclusiv aplicații ale inteligenței artificiale și învățării automate.
Rolul și responsabilitățile unui Data Scientist
Oamenii de știință de date joacă un rol esențial în a ajuta companiile să navigheze în complexitatea datelor mari. Responsabilitățile lor includ de obicei:
-
Formularea întrebărilor: piatra de temelie a oricărei analize constă într-o întrebare clar definită. Eficacitatea analizei depinde de precizia și claritatea întrebării puse.
-
Colectarea și curățarea datelor: Oamenii de știință de date au sarcina de a identifica surse de date relevante din diverse surse, cum ar fi interne, externe sau terțe, și de a curăța datele pentru a asigura acuratețea și coerența.
-
Analizarea datelor: Prin analiza exploratorie a datelor, oamenii de știință de date descoperă modele și structuri subiacente, identificând variabilele cheie și valorile aberante.
-
Modelarea datelor: Aceasta implică dezvoltarea modelelor de date care subliniază fluxul de informații în cadrul unei organizații, pentru a îmbunătăți eficiența stocării și a eficientiza procedurile de raportare.
-
Documentare și vizualizare: Oamenii de știință de date își documentează procesele și prezintă reprezentări vizuale ale constatărilor lor, simplificând datele complexe pentru persoanele care nu cunosc concepte tehnice.
Abilități esențiale pentru a deveni un Data Scientist
Pentru a deveni data scientist, veți avea nevoie de o gamă largă de abilități:
-
Abilități tehnice: experiența în limbaje de programare (de exemplu, Python, SQL, R), modelarea statistică, învățarea automată și tehnologiile de date mari este esențială .
-
Abilități soft: comunicarea eficientă, gândirea critică și abilitățile de rezolvare a problemelor sunt esențiale pentru interpretarea datelor și comunicarea perspectivelor diverselor părți interesate.
Cum să treceți la o carieră în știința datelor
A deveni un om de știință a datelor nu necesită cunoștințe tehnice convenționale. Deși poate fi benefic să ai o experiență în discipline STEM, mulți oameni de știință de succes au medii academice diverse. Factorii cheie pentru succesul în acest domeniu sunt curiozitatea, dorința puternică de a învăța și capacitatea de a aplica principiile științei datelor la provocările din lumea reală.
O zi din viața unui cercetător de date
Rutina zilnică a unui cercetător de date poate varia foarte mult în funcție de industrie și de proiectul specific. Cu toate acestea, o zi obișnuită poate implica mai multe activități cheie. Pentru început, un cercetător de date ar putea începe ziua prin revizuirea și validarea noile date obținute, asigurându-le acuratețea și fiabilitatea. Ei ar continua apoi să analizeze datele, extragând perspective valoroase și trăgând concluzii semnificative. După-amiaza, aceștia s-ar putea angaja în sesiuni de brainstorming colaborativ cu colegii, explorând noi abordări și strategii pentru analiza datelor. În plus, ei ar aloca timp pentru a-și rafina constatările și pentru a pregăti prezentări pentru a comunica eficient rezultatele altor departamente sau părți interesate.
Oportunități de carieră și potențial de câștig pentru oamenii de știință ai datelor
Domeniul științei datelor se confruntă cu o cerere mare, rezultând salarii competitive pentru profesioniști. Pozițiile la nivel de intrare oferă salarii inițiale atractive și, pe măsură ce oamenii de știință în domeniul datelor câștigă experiență, potențialul lor de câștig crește substanțial. Acest traseu de carieră oferă numeroase oportunități într-o gamă largă de industrii, inclusiv healthcare, logistică, comerț cu amănuntul online și furnizare de energie, făcându-l o alegere de carieră pentru viitor.
Viitorul științei datelor
Transformarea digitală în curs aduce schimbări semnificative în toate industriile și, în consecință, cererea de oameni de știință a datelor va crește și mai mult în viitor. Pentru persoanele care iau în considerare o schimbare în carieră, să înceapă ca analist de date și să își dezvolte treptat expertiza poate fi o opțiune viabilă. Indiferent dacă porniți într-o tranziție în domeniul științei datelor sau doar vă începeți cariera, există oportunități promițătoare pentru cei care posedă abilitățile necesare și adoptă mentalitatea potrivită.
Ești gata să te apuci de Data Science și AI? Bootcamp-ul Data Science & AI al Code Labs Academy vă oferă combinația perfectă de teorie și experiență practică. Instructorii noștri experți vă vor ghida prin elementele de bază și vă vor oferi abilitățile și cunoștințele necesare pentru a lansa o carieră de succes în acest domeniu interesant. Indiferent dacă sunteți începător sau vă schimbați cariera, acest bootcamp este poarta dvs. de acces pentru a deveni un profesionist al științei datelor.
