Dacă sunteți pasionat de a ajuta oamenii și doriți să deveniți un om de știință a datelor, ați putea fi interesat de carierele în domeniul științei datelor în domeniul sănătății și medicinii. Aceste căi de carieră pot varia drastic, de la gestionarea datelor financiare pentru un spital, până la dezvoltarea de noi instrumente de diagnosticare. Oricum, munca pe care o faci în domeniul sănătății ajută la salvarea de vieți.
Mai jos, am subliniat câteva dintre posibilele roluri pe care le-ați putea găsi ca cercetător de date care lucrează în domeniul sănătății. Pe măsură ce citiți, luați în considerare dacă preferați să fiți implicat în mai multe proiecte de cercetare sau orientate spre logistică.
Analist de daune în asigurări
Una dintre cele mai mari bucăți de date pe care furnizorii de asistență medicală le procesează este legată de depunerea cererilor de asigurare. În acest tip de rol, s-ar putea să analizați date referitoare la acceptări și respingeri ale cererilor, tendințele financiare și datele demografice de asigurări. Puteți utiliza modele de învățare automată pentru a identifica modele și pentru a prezice probleme potențiale. Această activitate va permite organizației medicale să proceseze rapid cererile, să câștige banii pe care îi merită și să ajute pacienții mai eficient.
Planuri de tratament
Astăzi, medicii pot monitoriza mult mai multe despre viața pacienților lor. Aplicațiile și dispozitivele de monitorizare portabile fac disponibile tone de date, dar poate fi greu pentru medici să-și dea seama ce să facă cu acele date. În calitate de cercetător de date, puteți analiza aceste date pentru a detecta modele în simptome și pentru a evalua factorii de sănătate. Aceste informații prețioase ajută medicii să dezvolte planuri de tratament individualizate.
Imagistica medicala
Imagistica medicală este un domeniu în care oamenii de știință de date pot interveni direct în bunăstarea pacientului. În cadrul cercetării medicale, oamenii de știință de date ajută la realizarea imaginilor mai precise și mai clare. De asemenea, ajută la diagnosticarea scanărilor. Atunci când medicii folosesc imagini, cum ar fi raze X, RMN și scanări CT, de obicei diagnosticează problemele analizând manual rezultatele. Uneori, însă, o simplă verificare vizuală poate ignora anomalii minore. Pe de altă parte, tehnicile de învățare profundă pot evalua cum ar trebui să arate imaginile și pot detecta mici nereguli. Acest lucru poate duce la detectarea mai devreme a unor probleme grave de sănătate.
Modele de diagnosticare
Oamenii de știință de date sunt responsabili pentru dezvoltarea modelelor de diagnostic dincolo de imagistica medicală, de asemenea. Învățarea automată și analiza predictivă pot diagnostica uneori problemele de sănătate mai rapid decât medicii și pot detecta problemele pe care ochiul uman le-ar putea rata. Exemplele includ un model pentru diagnosticarea aritmiei cardiace și un model AI pentru clasificarea leziunilor cutanate ca fiind benigne sau maligne. Aceste modele sunt adesea dezvoltate de grupuri de cercetare din universități. Oamenii de știință de date care lucrează ca membri ai acestor echipe ajută la diagnosticarea problemelor grave de sănătate mai rapid și la salvarea de vieți.
Operațiuni spital
Spitalele trebuie să gestioneze detalii operaționale și logistice majore, cu care oamenii de știință le pot ajuta. Lucrând pentru un spital, puteți utiliza Predictive Analytics pentru a planifica personalul, a evalua disponibilitatea patului de spital în momente diferite sau pentru a îmbunătăți operațiunile camerelor de urgență. Toate aceste activități ajută spitalele să profite la maximum de resursele lor și ajută pacienții să primească îngrijiri mai rapid.
Dezvoltarea de noi medicamente
Dezvoltarea de noi medicamente farmaceutice și testarea lor prin studii clinice necesită foarte mult timp și bani. Știința datelor poate ajuta la accelerarea acestor procese. Mark Ramsey, Chief Data Officer la GSK, a remarcat că utilizarea AI și a simulării pe computer poate reduce procesul de descoperire a medicamentelor la mai puțin de doi ani. În stadiile incipiente de dezvoltare, oamenii de știință de date pot folosi cantități mari de metadate ale pacienților și informații din biobănci pentru a înțelege mai bine mutațiile genetice. Odată ce medicamentele trec în faza de testare, algoritmii pot simula modul în care medicamentele vor funcționa înainte de testare pe subiecți umani. Aceste instrumente ajută la creșterea siguranței noilor medicamente și la accelerarea procesului de dezvoltare.
Sănătate virtuală
Tot mai multe companii dezvoltă instrumente virtuale pentru a îmbunătăți și monitoriza sănătatea. Acestea includ dispozitive portabile și aplicații. Aplicațiile populare de asistență medicală oferă consultații virtuale cu un medic sau terapeut, în timp ce altele creează o platformă pentru urmărirea simptomelor individuale. Există încă o piață foarte activă în dezvoltarea de noi aplicații și în utilizarea datelor pe care le generează pentru a evalua modele mai mari.
Este o carieră în domeniul sănătății potrivită pentru tine?
Nu există un singur rol în domeniul științei datelor în industria sănătății. Organizații, de la spitale, la furnizori de asigurări, la companii de biotehnologie, la cercetători farmaceutici, angajează oameni de știință de date. Unele dintre aceste roluri vor fi destul de provocatoare, dezvoltând noi modele pentru a crea noi instrumente de cercetare medicală sau pentru a crea noi soluții de asistență medicală. Aceasta este o carieră foarte plină de satisfacții, totuși, pentru oamenii de știință de date care doresc să salveze vieți. Este posibil să nu vă vedeți impactul la fel de direct precum medicii și asistentele, dar veți ști că contribuiți la crearea de tratamente mai bune și la îmbunătățirea calității vieții pacienților. Pentru unii oameni, acest tip de impact ar putea crea prea multă presiune stresantă. Dar pentru alții, ar putea fi ecuația perfectă pentru o carieră semnificativă în știința datelor.
Astăzi, doar un mic procent din oamenii de știință de date lucrează în industria sănătății și a spitalelor. Dar există mult loc de expansiune în acest domeniu. În special pentru oamenii de știință de date care sunt interesați de medicină și doresc să contribuie direct la bunăstarea altor oameni, cariera în domeniul sănătății poate fi o alegere satisfăcătoare.
