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O que você aprenderá
Treinando você através de um currículo especialmente com curadoria projetado para levá -lo de "apenas curioso" a "totalmente certificado" na ciência de dados em apenas 12 semanas (tempo integral).
Fundação
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e Github, álgebra linear, probabilidades e estatísticas.
Análise de dados
Análise de dados, preparação de dados, visualização de dados e exploração de dados.
Aprendizado de máquina clássica
Aprendizado de máquina, aprendizado supervisionado e não supervisionado, aprimoramento do modelo de ML, Bayes ingênuos, SVM, florestas aleatórias, oleodutos de ML e classificação.
Aprendizado profundo
Redes neurais (implementação, solução de problemas e otimização), arquiteturas da CNN, arquitetura de autoencoder, aumento de dados, tensorflow, keras e scikit-learn.
Processamento de linguagem natural
Codificação de texto para PNL, redes neurais recorrentes (RNN), LSTM, mecanismos de atenção, modelo de transformador e construção de chatbot.
Capítulo 0: Pré-trabalho
A ciência de dados tem sido uma das carreiras de maior prestígio nos últimos anos. Envolve lidar com dados, limpá -los, avaliá -los e desenvolver modelos de aprendizado de máquina para prever resultados de eventos. Neste capítulo, abordaremos os fundamentos da ciência de dados para prepará -lo para começar sua jornada de aprendizado.
Introdução ao Python
- Linguagem e história do Python
- O básico de Python
- Estruturas de dados fundamentais em Python
- Classes e objetos
- Módulos e pacotes
- Entrada/saída
- Erros e exceções
Ambientes
- Ambientes Python
- Anaconda
- Notebooks Jupyter
SQL e bancos de dados
- Fundamentos do SQL
- Consultas SQL
Álgebra linear
- Escalares e vetores
- Matrizes
- Normas
Git e Github
- Introdução ao controle da versão
- Fluxo de trabalho
- Inspecionando repositórios
- Desefundar mudanças
- Buscando e puxando mudanças
- Empurrando mudanças
Projeto: ajuste de curva
- Este projeto trata de resolver o problema de 'encaixe da curva', que envolve encontrar a melhor equação da curva para se adequar a um determinado conjunto de dados. Ele o guiará através de um exemplo desse problema e é dividido em seções, onde cada seção exercerá o uso de conceitos fundamentais, como OOP, SQL, álgebra linear e o fluxo de trabalho final de aprendizado de máquina.
Cronograma de aprendizagem
De segunda a sexta -feira, das 9h30 às 15h30 (GMT+1)
Sessão de palestras
9:30am - 11:00am (GMT+1)
Sessão de palestras
11:30am - 01:00pm (GMT+1)
Sessão prática
02:00pm - 03:30pm (GMT+1)
Nossa metodologia
Aprendizagem ao vivo online
- Aqui na CLA, eleve sua experiência de aprendizado com nossas sessões ao vivo interativas on-line, onde você se envolverá diretamente com instrutores e colegas em tempo real, promovendo a colaboração e o rápido desenvolvimento de habilidades.
Auto -estudo
- Parte parcial: 9 horas de aprendizado ao vivo, 11 horas de auto -estudo, total de 20 horas por semana
- Tempo integral: 22,5 horas de aprendizado ao vivo, 17,5 horas de auto -estudo, total 40 horas por semana
Método da sala de aula invertida
- Experimente uma abordagem de aprendizado dinâmico com nosso método de sala de aula invertido, capacitando você a aprender ativamente e se envolver profundamente em nosso currículo de bootcamp.
Prática guiada
- Envolva-se em uma experiência de aprendizado imersiva em nosso bootcamp, onde nos concentramos em participação ativa, exercícios práticos e construção de portfólio para garantir uma base sólida para o seu conhecimento.
O que você precisa
Você não precisa de qualificações anteriores em ciência da computação ou programação para ingressar no nosso bootcamp. Não assumimos conhecimento prévio e o guiaremos através do básico nas primeiras semanas, garantindo que você construa uma base forte desde o início. Se você é novo no campo ou procurando uma mudança de carreira, nosso programa foi projetado para fazer com que você acelere de maneira rápida e confiante
- Laptop ou computador: Um laptop ou computador de mesa confiável com potência de processamento suficiente e capaz de executar os programas necessários.
- Conexão estável à Internet: Acesso confiável à Internet para sessões de aprendizado ao vivo, laboratórios práticos e tarefas.
- Alfabetização básica de computador: Capacidade de navegar por sistemas operacionais, software de produtividade e navegadores da Internet.
- Conhecimento básico em algoritmias e programação: Familiaridade com os conceitos de programação para seguir os cursos confortavelmente.
- Proficiência em inglês: B1 Nível com a capacidade de entender os materiais técnicos e se comunicar efetivamente, pois o bootcamp é realizado em inglês.
- Compromisso com a aprendizagem: Uma atitude proativa em relação à aprendizagem e à prática de codificação, especialmente durante a pré-unidade para estabelecer uma base sólida para continuar no bootcamp.
Centro de Serviços de Carreira
Oficinas de desenvolvimento de carreira
Sessões de provas para você e a comunidade mais ampla do CLA. Exiba o que nosso centro de carreira oferece, encontre nosso consultor de carreiras e entre em uma sessão para aqueles petidores de currículo de última hora.
Sessões personalizadas de aconselhamento de carreira
Sessões estruturadas para identificar seus objetivos de carreira e formular estratégias para alcançá -las por meio de sessões de aconselhamento amigável ou através do planejamento de ações de carreira.
Entrevistas simuladas
Pratique questões comportamentais de entrevistas comuns que destacam; Como você pode fornecer o que os empregadores estão procurando, como destacar seus pontos fortes, como navegar em discussões salariais e muito mais.
REVISÃO DE RECURSO E CARTÃO DE COBREA
Obtenha recomendações personalizadas em seu currículo ou carta de apresentação, personalizadas para chamar a atenção dos recrutadores e conseguir uma entrevista no trabalho que você deseja.
Round-up de emprego e estágio
As mais recentes oportunidades de emprego, escolhidas à mão por nossos especialistas em carreira e adaptadas para serem realmente iniciais.
Acesso à plataforma de recursos de carreira
Acesso aberto aos materiais de serviço de carreira da plataforma de aprendizado, atribuições e recursos da indústria de tecnologia.
Eventos profissionais de orientação e networking
Conheça profissionais de tecnologia em seu setor para obter conselhos e orientações de carreira, bem como a chance de interagir com outros profissionais em nossos eventos de bate -papo na carreira.
Rede de ex -alunos
Conecte -se com colegas de classe e ex -alunos do CLA anteriores para compartilhar conteúdo interessante e relevante, iniciar discussões perspicazes e compartilhar vagas que podem ser de interesse para colegas de ex -alunos.
Próximos bootcamps
Cursos a partir dos próximos meses! Selecione o tópico e a data que você prefere descobrir mais.
Berlin - Europe (GMT+1)
Berlin - Europe (GMT+1)
Por que aprender conosco?
1: 1 Coaching de carreira
Um serviço de carreira dedicado se concentrou em você. Ajudamos você a entender, aproveitar e mostrar suas poderosas novas habilidades por meio de críticas, prática de entrevistas e discussões no setor.
Suporte ao portfólio
Mais do que apenas um certificado, nossos portfólios de cursos integrados foram projetados para mostrar o que você pode fazer da melhor maneira possível. Sua inspiração, apoiada com o apoio de nossos instrutores, representando projetos que você valoriza.
Aprendizado guiado
Mova seu aprendizado para a frente mais rápido e com mais precisão com nosso currículo com curadoria especificamente com o conhecimento da indústria atualizado.
Certificado oficial
O CLA carimbou, assinou e personalizou a certificação para publicação em todos os lugares que importam das assinaturas do LinkedIn e do email, até logo acima da pia da cozinha.
Certificado Azav
Perguntas frequentes
O que nossos ex -alunos pensam
O equilíbrio entre a teoria e a prática é perfeito, temos a oportunidade de aplicar o que aprendemos nos trabalhos de casa e em projectos reais que são revistos pelos TAs. Recomendo este bootcamp a qualquer pessoa que queira começar a sua carreira em ...
Trata-se de um campo de treino em linha com cursos assíncronos que podem ser frequentados por qualquer estudante em todo o mundo. Aprecio o facto de ter um certificado no final, após a conclusão com êxito. Resumindo, este bootcamp é tudo em um, apren ...
Depois de concluir o meu mestrado em análise de dados, esforcei-me por aprofundar os meus conhecimentos na área com o objetivo de seguir uma carreira em ciência ou análise de dados. No entanto, tive dificuldades em encontrar respostas para as minhas ...
O bootcamp de cibersegurança que frequentei em 2022 ensinou-me os conhecimentos e as competências fundamentais necessários para me orientar para uma carreira em TI. O meu formador era conhecedor, paciente e estava sempre disposto a ajudar. Antes do f ...
Os professores são óptimos, tolerantes, motivados e alegres. O processo de aprendizagem é fácil e divertido, temos espaço para colocar as nossas questões e também para participar. Mas o mais importante é que nos preparam para o mundo prático através ...
Como parte do bootcamp de desenvolvimento web, devo dizer que foi além das minhas expectativas. O bootcamp é de facto interativo, divertido e informativo. Aprendi muitas coisas graças aos meus mentores e a toda a gente que trabalha nos bastidores. Re ...
Estou sempre à procura de novas oportunidades para aprender as mais recentes tecnologias em Data Science, e a qualidade do conteúdo da Academia Code Labs excedeu as minhas expectativas. Se és apaixonado por tecnologia e estás disposto a fazer um esfo ...
O curso de desenvolvimento Web da Code Labs Academy foi muito impressionante, foi uma das melhores experiências que tive na minha vida. Recomendo vivamente a frequência deste bootcamp, onde não só se aprende desenvolvimento Web, como também se obtêm ...
Os professores e mentores são maravilhosos, pelo menos o que eu tive. O Moe ensinou-me mais do que todos os meus professores em toda a minha vida. Ele torna as coisas claras e encoraja-nos sempre a continuar, apesar de todos os desafios.
Uma das melhores formas de aprender Data Science e Machine Learning, excelentes professores que ajudam sempre a compreender e dão mais ideias e exemplos. Se quiser saber mais sobre ML, o CLA é o melhor sítio.
Sem formação em tecnologia, ao fim de apenas alguns meses sou agora capaz não só de compreender modelos complexos de aprendizagem automática ou profunda, mas também de os conceber eu próprio. Se está à procura de uma mudança de carreira na indústria ...
