Blog Code Labs Academy
Czytaj o tym, co naprawdę przydaje się w praktyce: cyberbezpieczeństwo, data science & AI, Projektowanie UX/UI i produktu i web development. Publikujemy poradniki, wyjaśnienia „krok po kroku”, analizy narzędzi oraz historie projektów, także z perspektywy osób uczących się w Polsce. Jeśli interesuje Cię rozwój kompetencji (upskilling) lub kolejny krok zawodowy, jesteś w dobrym miejscu.
Nowe zawody AI: 7 stanowisk w IT, które warto obserwować w 2026 roku
Od inżyniera wdrożeń u klienta po specjalistę ds. bezpieczeństwa AI. Poznaj 7 nowych zawodów AI i sprawdź, jak zacząć karierę w 2026 roku.
AI a rynek pracy w Europie: jakie kompetencje będą najważniejsze w 2026 roku?
Jak AI zmienia rynek pracy w Europie? Sprawdź, jakich kompetencji technicznych i miękkich szukają pracodawcy w 2026 roku.
Artykuł 4 rozporządzenia o AI: co obowiązek kompetencji w zakresie AI oznacza dla pracodawców w 2026 roku
Co nakłada na firmy artykuł 4 rozporządzenia o AI? Jasny przewodnik po obowiązku kompetencji w zakresie AI, kogo dotyczy i jak działać w 2026 roku.
Data science czy AI — czym się różnią i czy jedno zastąpi drugie?
Data science a AI — sprawdź, czym się różnią, jak się uzupełniają i czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków. Praktyczny przewodnik po karierze w Polsce.
Czym jest UX/UI design i czy da się go opanować w 3 miesiące?
Czym jest UX/UI design, czym różni się UX od UI i czy realnie da się nauczyć projektowania w 3 miesiące? Konkretny przewodnik dla początkujących w Polsce.
Jak AI jest wykorzystywana w data science — i co to znaczy dla Twojej kariery
Zobacz, jak AI jest wykorzystywana w data science na konkretnych przykładach, gdzie kończy się rola analityka, a zaczyna model, i jak zdobyć te umiejętności.
