AI2 inkubatora 200 miljonu dolāru iniciatīva, AI vadīts tārps, RoseTTAFold All-Atom, Google surogātpasta politika un DeepMind SIMA

AI2 inkubatora 200 miljonu dolāru iniciatīva, AI vadīts tārps, RoseTTAFold All-Atom, Google surogātpasta politika un DeepMind SIMA

AI2 inkubatora 200 miljonu dolāru skaitļošanas resursu iniciatīva

AI2 inkubators, kas ir daļa no Alena AI institūta un debitēja 2022. gadā, paziņoja par nozīmīgu programmu, kas piedāvā skaitļošanas resursus 200 miljonu ASV dolāru apmērā, lai atbalstītu jaunuzņēmumu agrīnu attīstību. Inkubatora ģenerāldirektors Džeikobs Kolkers uzsvēra, cik svarīga ir apstrādes jauda AI uzņēmumu izaugsmei. Sadarbībā ar neidentificētu lielu pakalpojumu sniedzēju šis projekts nodrošina uzņēmējiem līdz pat 1 miljonam ASV dolāru AI datoru resursus, koncentrējoties uz specializētu aparatūru un unikālu silīciju. Cenšoties paātrināt uzņēmumu ienākumu trajektoriju, šis projekts ir lielākais uzņēmējiem šobrīd pieejamais datoru piešķīrums.

Pētnieku izstrādāts AI vadīts datora tārps

AI vadītu "tārpu", kas var iekļūt sistēmās un izmantot ģeneratīvo AI, lai savāktu personas datus no AI uzlabotiem e-pasta palīgiem un izplatītu surogātpastu, izstrādāja komanda, kuru vadīja Ben Nassi no Cornell Tech. Šī progresīvā kiberuzbrukuma tehnika ilustrē jaunos kiberdrošības apdraudējumus un tiek demonstrēta kontrolētā vidē, izmantojot OpenAI GPT-4, Google Gemini Pro un LLaVA modeli. Rezultāti, kas tika kopīgoti ar OpenAI un Google, liecina par kritisko nepieciešamību uzlabot kiberdrošības aizsardzību pret iespējamiem AI tārpiem.

RoseTTAFold All-Atom: lēciens biomolekulārajā dizainā

Dr. Deivids Beikers un viņa kolēģi Vašingtonas Universitātē ieviesa novatorisku AI rīku biomolekulārajai projektēšanai ar nosaukumu RoseTTAFold All-Atom. Šis AI aptver plašu biomolekulu klāstu, tostarp DNS, RNS un svarīgus sīkus savienojumus, kas ir milzīgs sasniegums. RoseTTAFold All-Atom paplašina zāļu atklāšanas un inovatīvu ārstēšanas metožu radīšanas iespējas, uzlabojot sintētiskās bioloģijas un terapeitiskā dizaina potenciālu. Tas tiek darīts, spējot paredzēt sarežģītas ķīmiskās struktūras un mijiedarbību atomu līmenī.

Google reakcija uz surogātpasta politikas pārkāpumiem

2024. gada martā Google sāka sodīt vietnes, kas pārkāpa tās jaunos meklēšanas mēstuļu standartus, pēc tam, kad tika pārskatīta tā galvenā algoritma un mēstuļu politika. Rezultātā noteiktas vietnes tika izņemtas no Google meklēšanas rezultātiem, un meklēšanas datplūsma ievērojami samazinājās. Uzņēmums izmanto manuālas darbības, kuras novērtē cilvēki, kas veic pārskatīšanu, lai nodrošinātu atbilstību surogātpasta noteikumiem. Šīs darbības ir paredzētas, lai mērķētu uz manipulatīvām darbībām, kuru rezultātā tiek izslēgšana no meklēšanas rezultātiem vai sliktāka klasifikācija. Lai izvairītos no naudas sodiem, Google iesaka vietņu īpašniekiem novērst visas problēmas un iesniegt pārskatīšanas pieprasījumu, izmantojot Google Search Console.

SIMA: Google DeepMind multiworld AI aģents

Google DeepMind SIMA (mērogojams instructable multiworld aģents) iezīmē jaunu attīstību no tradicionālajiem uz spēlēm orientētiem AI, mācoties spēlēt vairākas 3D spēles un saprast verbālos norādījumus, nepiekļūstot spēļu kodiem. Pēc apmācības par dažādām spēlēm SIMA izmanto imitācijas mācības, lai pārnestu apgūtās uzvedības uz jaunām spēlēm, cenšoties paplašināt uzvedību klāstu, ko tā var veikt. Veicinot brīvas formas sadarbību un izgudrojuma spēles, šis izrāviens var radīt dinamiskākus AI spēļu partnerus, tālāk izpētot AI potenciālu interaktīvos apstākļos.


* 6 mēnešos kļūstiet par datu zinātnes un mākslīgā intelekta ekspertu! Pievienojieties Code Labs Academy Data Science and AI Bootcamp un maģistra prasmēm ar nozares līderiem.*


Sākotnējie avoti:

Code Labs Academy © 2025 Visas tiesības paturētas.