Mūsų tinklaraštis
Atraskite naujausias kibernetinio saugumo, duomenų mokslo, dirbtinio intelekto, UX/UI dizaino ir interneto kūrimo tendencijas. Suraskite mūsų komandos patarimus ir praktines rekomendacijas skaitydami per mūsų straipsnius.

Technikos pakilimas: vadovas keičiantiems karjerą
Straipsnyje pabrėžiamas klestintis technologijų karjeros kraštovaizdis, paneigiamas informatikos laipsnio būtinybė ir pasisakoma už karjeros perėjimą iš įvairių sluoksnių.

Techniniai darbai kibernetinio saugumo srityje mažiau „techniškiems“ žmonėms
Straipsnyje aptariama didėjanti kibernetinio saugumo specialistų paklausa, propaguojant įvairius karjeros kelius, ne tik techninius vaidmenis, ypač valdymo srityje.

Tinkinkite savo VS kodą
Straipsnyje nagrinėjamos „Visual Studio Code“ (VS Code) tinkinimo parinktys, pabrėžiant kūrėjų išvaizdos ir vartotojo patirties tobulinimą.

Kas yra Kursnet?
Kursnet: Federalinės užimtumo agentūros šaltinis, skirtas profesiniam mokymui ir mokymui Vokietijoje

Kibernetinio saugumo mokymas
Straipsnyje aprašomi įvairūs mokymosi keliai norint patekti į platų kibernetinio saugumo sritį, įskaitant bakalauro laipsnius, sertifikatus, specializuotas mokymo programas, magistro laipsnius ir praktinės patirties reikšmę.

„Bootcamp“ kodavimas naudojant „Bildungsgutschein“.
Straipsnyje pabrėžiamas „Bildungsgutschein“ – finansinės pagalbos programos, kurią siūlo Vokietijos federalinė užimtumo agentūra, kartu su „Code Labs Academy“ IT stovyklomis, siūlomos transformacinės galimybės.

Pagrindinių mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto skirtumų supratimas
Šiame straipsnyje paaiškinami skirtumai tarp mašininio mokymosi (ML) ir dirbtinio intelekto (AI).

Kas yra SuperGLUE etalonas?
Šiame straipsnyje aptariamas SuperGLUE etalonas, svarbus natūralios kalbos apdorojimo (NLP) etapas vertinant kalbos modelius.

Kas yra GLUE etalonas?
Straipsnyje aptariamas bendrosios kalbos supratimo vertinimo (GLUE) etalonas natūralios kalbos apdorojime (NLP).

Tyrinėkite populiariausias mašininio mokymosi duomenų rinkinių saugyklas
Straipsnyje nagrinėjamos populiarios mašininio mokymosi duomenų rinkinių saugyklos, labai svarbios AI ir ML augimui. Jame pabrėžiamos gerai žinomos saugyklos, tokios kaip UCI mašininis mokymasis, „Kaggle Datasets“, „Google“ duomenų rinkinių paieška, „GitHub“, „OpenML“ ir kt.

Kas yra Qualifizierungschancengesetz?
Straipsnyje pateikiama Qualifizierungschancengesetz (QCG) arba Kvalifikacijos galimybių įstatymo, Vokietijos įstatymo, priimto 2019 m., siekiant pagerinti darbo jėgos mokymą ir kvalifikaciją, apžvalga.
