Išleidus DBRX, „Databricks“ pranoko „Meta's Llama 2“ ir sukūrė naują standartą kaip įmantriausią didelės kalbos modelį, prieinamą naudojant atvirąjį kodą. „Databricks“ inžinieriai ir vadovai susirinko per „Zoom“ svarbią dieną, kad pristatytų mėnesių sunkaus darbo rezultatus ir 10 mln. USD investicijų, skirtų sukurti revoliucinį AI kalbos modelį. Projekto vadovas Jonathanas Frankle paskelbė savo triumfą – didelę pažangą, palyginti su dabartiniais atvirojo kodo modeliais, ir iššūkį Musk's Grok AI ir Meta's Llama 2 galimybėms.
DBRX pranašumą atvirojo kodo erdvėje dar labiau įrodo jo išskirtinis našumas pagal daugybę etalonų, įskaitant bendrąsias žinias, skaitymo supratimą ir kodo kūrimą. Keista, bet jis taip pat parodė beveik identišką „OpenAI“ vidaus GPT-4 našumą, o tai rodo pažangiausią dizainą ir įgyvendinimą.
Atvirojo kodo DBRX leidimas meta iššūkį atsargiai pramonės gigantų, tokių kaip OpenAI ir Google, pozicijai ir parodo Databricks atsidavimą skatinti kūrybiškumą ir atvirumą dirbtinio intelekto erdvėje. Šis projektas ne tik skatina generatyvaus AI sritį, bet ir pabrėžia, koks itin svarbus atviras bendradarbiavimas kuriant naujas technologijas.
Be savo technologinių galimybių, DBRX yra atviras mąstymas, siekiantis demokratizuoti AI plėtrą ir skatinti platesnį patentuotų sprendimų pritaikymą visuose sektoriuose. Pabrėždamas „duomenų žvalgybos“ svarbą, „Databricks“ metodas leidžia įmonėms naudoti dirbtinį intelektą nekeliant pavojaus duomenų privatumui.
Transformatoriaus neuroninio tinklo architektūra, kurią sustiprina kūrybiškas mąstymas ir efektyvus aparatinės įrangos naudojimas, yra pagrindinis DBRX pranašumas. Naudodami nedidelę įprastų skaičiavimo pastangų dalį, mūsų metodas sukūrė sudėtingą ir veiksmingą modelį, galintį atsakyti į klausimus.
Kuriant DBRX taip pat buvo reikalingi kritiniai pasirinkimai ir kruopštus išteklių paskirstymas, pabrėžiant sudėtingą pusiausvyrą tarp siekių ir realių AI tyrimų apribojimų. Grupės pasirinkimas sutelkti dėmesį į duomenis orientuotus patobulinimus, palyginti su brutalaus mastelio keitimu, rodo niuansų supratimą apie modelio kokybę lemiančius veiksnius.
DBRX gali turėti didelį poveikį, kai jis patenka į atvirą AI erdvę, nes jis suteikia tvirtą platformą plėtrai, tyrimams ir pritaikymui įvairiose pramonės šakose. Databricks projektas yra stiprus prašymas padidinti dirbtinio intelekto skaidrumą, skatinantis bendradarbiavimą, kūrybiškumą ir nuodugnesnį milžiniško technologijos potencialo tyrimą.
Tapkite duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto ekspertu per 3 mėnesius! Prisijunkite prie Code Labs Academy Data Science and AI Bootcamp ir meistriškumo su pramonės lyderiais.