Duomenų mokslas ir AI Stovyklavietė Chattanooga

Užsiregistruokite į mūsų ekspertų vadovaujamą internetinę duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto stovyklą Chattanooga!

Prisijungę

Visas etatas: 12 savaičių

Ne visą darbo dieną: 24 savaites

Permaininga Duomenų mokslas ir AI karjeros augimo stovykla

Pradėkite 500 valandų programą, kuri uždegs jūsų Duomenų mokslas ir AI karjerą.

Patirkite karjerą keičiančią kelionę su mūsų išsamia Duomenų mokslas ir AI „Bootcamp“. Ši intensyvi 500 valandų programa, įskaitant parengiamuosius padalinius, užtikrinančius teigiamą pradžią, yra kruopščiai sukurta siekiant paskatinti jūsų karjerą Duomenų mokslas ir AI. Įvaldykite esminius įgūdžius ir įgykite neįkainojamos patirties, kad galėtumėte klestėti Duomenų mokslas ir AI kraštovaizdyje. Padidinkite savo karjeros perspektyvas ir pasinerkite į dinamišką Duomenų mokslas ir AI pasaulį naudodamiesi mūsų įtraukiančia programa.

500 valandų
Ne visą darbo dieną | Pilnas etatas
3-6 mėn
Gyvi užsiėmimai
Prisijungę

Ką išmoksite

Mokysime jus pagal ypač kuruojamą mokymo programą, sukurtą taip, kad nuo „tiesiog smalsaus“ iki „visiškai sertifikuoto“ duomenų mokslo srityje vos per 12 savaičių (visu etatu).

Fondas

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git ir GitHub, tiesinė algebra, tikimybės ir statistika.

Duomenų analizė

Duomenų analizė, duomenų paruošimas, duomenų vizualizavimas ir duomenų tyrinėjimas.

Klasikinis mašininis mokymasis

Mašininis mokymasis, prižiūrimas ir neprižiūrimas mokymasis, ML modelio tobulinimas, Naive Bayes, SVM, atsitiktiniai miškai, ML vamzdynai ir klasifikacija.

Gilus mokymasis

Neuroniniai tinklai (diegimas, trikčių šalinimas ir optimizavimas), CNN architektūra, automatinio kodavimo architektūra, duomenų papildymas, „Tensorflow“, „Keras“ ir „Scikit-Learn“.

Natūralios kalbos apdorojimas

Teksto kodavimas NLP, pasikartojantiems neuroniniams tinklams (RNN), LSTM, dėmesio mechanizmams, transformatoriaus modeliui ir pokalbių roboto kūrimui.

Reikia daugiau informacijos?

Atsisiųskite mūsų mokymo programą

Duomenų mokslas pastaraisiais metais buvo viena prestižiškiausių profesijų. Tai apima duomenų tvarkymą, jų valymą, įvertinimą ir mašininio mokymosi modelių kūrimą, kad būtų galima numatyti įvykių rezultatus. Šiame skyriuje apžvelgsime duomenų mokslo pagrindus, kad pasiruoštumėte pradėti mokymosi kelionę.

Įvadas į Python

  • Python kalba ir istorija
  • Python pagrindai
  • Pagrindinės Python duomenų struktūros
  • Klasės ir objektai
  • Moduliai ir paketai
  • Įvestis/išvestis
  • Klaidos Ir Išimtys

Aplinkos

  • Python aplinkos
  • Anakonda
  • Jupyter užrašų knygelės

SQL ir duomenų bazės

  • SQL pagrindai
  • SQL užklausos

Tiesinė algebra

  • Skalariai ir vektoriai
  • Matricos
  • Normos

Git ir GitHub

  • Versijų valdymo įvadas
  • Darbo eiga
  • Saugyklų tikrinimas
  • Pakeitimų anuliavimas
  • Pakeitimų gavimas ir ištraukimas
  • Keitimų skatinimas

Projektas: Kreivės montavimas

  • Šis projektas skirtas išspręsti kreivės pritaikymo problemą, kuri apima geriausią kreivės lygtį, kuri atitiktų nurodytą duomenų rinkinį. Jame bus pateiktas šios problemos pavyzdys ir jis yra padalintas į skyrius, kur kiekviename skyriuje bus naudojamos pagrindinės sąvokos, pvz., OOP, SQL, tiesinė algebra ir paskutinė mašininio mokymosi darbo eiga.

Kodėl mokytis su mumis?

  • Greitas tempas.
  • Mažos klasės.
  • 1:1 karjeros instruktavimas individualiai atitinka jūsų patirtį ir tikslus.
  • Mokymasis pirmiausia nuotoliniu būdu, iš bet kurios pasaulio vietos.
Code Labs Academy Services

Mokymosi bendruomenė

Workeer

9.9/10

Grynasis reklamuotojo balas*

Workeer

5/5

Mokytojo žinios*

Workeer

5/5

Pramonės aktualumas*

Atraskite savo kelionei pritaikytus finansavimo sprendimus

Prieigai prie mūsų stovyklų neturėtų trukdyti finansai. Nuolat diegiame naujoves, kad supaprastintume mokėjimus ir finansavimo galimybes jūsų patogumui.

Išbandykite įvairius finansavimo pasirinkimus, sukurtus pagal jūsų poreikius. Esame pasiryžę įveikti finansines kliūtis ir užtikrinti, kad tarp jūsų ir mūsų transformuojančių stovyklų nieko nebūtų. Mūsų nuolatinės pastangos siekia supaprastinti mokėjimo procesus, kad galėtumėte lengviau finansuoti savo švietimo siekius.

Atraskite tobulą jums pritaikytą finansavimo sprendimą. Ištirkite mūsų įvairias galimybes ir lengvai leiskitės į mokymosi kelionę. Neleisk, kad finansiniai suvaržymai trukdytų tau realizuoti savo potencialą – raskite idealų finansavimo variantą šiandien.


Ieškote techninių talentų savo įmonei?

Padidinkite savo komandas dalyvaudami „Code Labs Academy“ verslo mokymuose arba pasamdykite mūsų kvalifikuotus kibernetinės saugos, duomenų mokslo ir AI, UX/UI dizaino ir žiniatinklio kūrimo absolventus jau šiandien.

Išlaisvinkite savo darbo jėgos potencialą naudodami Code Labs Academy pritaikytas verslo mokymo programas. Mūsų ekspertų vadovaujamos sesijos suteikia jūsų komandoms pažangiausių technologijų įgūdžių, didina produktyvumą ir inovacijas jūsų įmonėje.

Arba pasinaudokite mūsų pažangių kibernetinio saugumo, duomenų, UX/UI dizaino ir žiniatinklio kūrimo absolventų rinkiniu. Mūsų absolventai yra aprūpinti naujausia pramonės patirtimi, pasiruošę prisidėti prie jūsų projektų ir užtikrinti jūsų įmonės sėkmę. Suteikite savo įmonei aukščiausio lygio techninius įgūdžius per Code Labs akademijos įmonių mokymus arba įgudusių mūsų absolventų samdymas.

Susisiekite šiandien, kad pakeistumėte savo komandas ir paskatintumėte verslą.

Būsimos stovyklos

Artėja atvirųjų duomenų mokslo kursų kohortos pristatymas. Norėdami sužinoti daugiau, pasirinkite pageidaujamą datą ir universiteto tipą.

FAQ section career background pattern

Dažnai užduodami klausimai

Kaip vyksta priėmimo procesas?
Ar tikrai CLA ką nors moko iš bet kur?
Kokios yra mano finansavimo galimybės?

Karjeros paslaugos

Atsidavęs ir susitelkęs į tave. Mes padedame jums suprasti, panaudoti ir parodyti savo galingus naujus įgūdžius per gyvenimo aprašymų peržiūras, interviu praktiką ir pramonės diskusijas.

Darbo statistika

2024 m. visame pasaulyje yra apie 1,7 mln. laisvų technologijų pozicijų

JAV

  • JAV apskaičiuotas aktyvių technologijų darbo skelbimų skaičius yra 438 000 (Šaltinis)
  • CompTIA 2024 m. Technikos darbo jėgos būklės ataskaita , remiantis JAV darbo statistikos biuro surinktų duomenų analize, prognozuoja, kad nuo 2022 m. technologijų darbuotojų skaičius augs dvigubai greičiau nei bendra JAV darbo jėga. iki 2032 m. Tai reiškia, kad kasmet sukuriama maždaug 350 000 naujų technologijų darbo vietų, kad būtų patenkinti pakeitimo poreikiai ir būtų galima prisitaikyti prie pramonės plėtros. (Šaltinis)

Code Labs Academy © 2024 Visos teisės saugomos.