DBRX чыгышы менен Databricks ачык булакта жеткиликтүү эң татаал чоң тил модели катары жаңы стандартты түзүү үчүн Meta's Llama 2ден ашып түштү. Databricks компаниясынын инженерлери жана жетекчилери бир нече айга созулган талыкпаган эмгектин жыйынтыгын жана AI тилинин революциялык моделин түзүүгө багытталган 10 миллион долларлык инвестицияны тартуулоо үчүн маанилүү күнү Zoom үстүнө чогулушту. Долбоордун жетекчиси Джонатан Фрэнкл өздөрүнүн жеңишин жарыялады, бул учурдагы ачык булак моделдерине салыштырмалуу чоң жетишкендик жана Масктын Grok AI жана Meta's Llama 2 мүмкүнчүлүктөрүнө чакырык.
DBRXтин ачык булак мейкиндигиндеги үстөмдүгү андан ары анын бир катар көрсөткүчтөр боюнча, анын ичинде жалпы билим, окууну түшүнүү жана код өндүрүшү боюнча мыкты көрсөткүчтөрү менен далилденет. Таң калыштуусу, ал ошондой эле OpenAIдин ички GPT-4 менен дээрлик бирдей иштешин көрсөттү, бул анын эң алдыңкы дизайнын жана ишке ашырылышын көрсөтүп турат.
DBRXтин ачык булактуу чыгарылышы OpenAI жана Google сыяктуу өнөр жай гиганттарынын этият позициясын талашат жана Databricksтин AI мейкиндигинде чыгармачылыкты жана ачыктыкты илгерилетүүгө берилгендигин көрсөтөт. Бул долбоор генеративдик AI тармагын гана эмес, жаңы технологияларды өнүктүрүү үчүн ачык кызматташуу канчалык маанилүү экенин баса белгилейт.
Технологиялык мүмкүнчүлүктөрүнөн тышкары, DBRX AI иштеп чыгууларын демократиялаштырууга жана менчик чечимдерди кеңири жайылтууга көмөктөшүүгө умтулган ачык пикирди билдирет. "Маалымат интеллектинин" маанилүүлүгүн баса белгилөө менен, Databricks'тин мамилеси бизнеске маалыматтын купуялуулугуна коркунуч келтирбестен AI колдонууга мүмкүндүк берет.
Чыгармачыл ой жүгүртүү жана эффективдүү аппараттык колдонуу менен өркүндөтүлгөн трансформатордук нейрон тармагынын архитектурасы DBRXтин негизги артыкчылыгы болуп саналат. Кадимки эсептөө күчүнүн бир бөлүгүн колдонуп, биздин ыкма суроолорго жооп бере ала турган татаал жана натыйжалуу моделди жаратты.
Критикалык тандоолор жана ресурстарды кылдат бөлүштүрүү, ошондой эле AI изилдөөлөрүндө умтулуу менен реалдуу чектөөлөрдүн ортосундагы татаал тең салмактуулук актынын баса белгилеп, DBRXди өнүктүрүү жолунда зарыл болгон. Команданын катаал күч менен масштабдоо боюнча маалымат борборлоштурулган жакшыртууга басым жасоо тандоосу моделдин сапатынын негизги факторлорун нюанстык түшүнүүнү көрсөтөт.
DBRX ачык AI мейкиндигине киргенде чоң таасир тийгизе алат, анткени ал ар кандай тармактарда иштеп чыгуу, изилдөө жана колдонуу үчүн күчтүү платформаны камсыз кылат. Databricks компаниясынын долбоору AIдагы ачык-айкындуулукту жогорулатууга, кызматташууга, чыгармачылыкка жана технологиянын эбегейсиз потенциалын кылдат текшерүүгө үндөгөн күчтүү өтүнүч болуп саналат.
- 3 айдын ичинде маалымат илими жана AI боюнча эксперт болуңуз! Code Labs Academy’дун Data Science and AI Bootcamp жана Өнөр жай лидерлери менен мастер Skills программасына кошулуңуз.*